内容创作者助手

AI驱动的写作助手，结合创意探索（思维树）与迭代优化（反思），生成高质量内容。

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功能特性

✨ 创意构思

• - 多路径探索：生成多个内容角度
• 角度筛选：基于受众与目标选择最佳方案
• 大纲生成：结构化内容规划

📝 迭代优化

• - 自我反思：识别草稿中的薄弱环节
• 质量提升：迭代式增强循环
• 风格统一：保持语气与表达风格

🎯 内容类型

• - 博客文章
• 技术文章
• 文档资料
• 营销文案
• 社交媒体内容

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使用方法

基础写作

javascript
const writer = new ContentCreatorAssistant();

const article = await writer.write({
topic: 人工智能在医疗领域的未来,
type: blog-post,
audience: general public,
length: medium // short, medium, long
});

console.log(article.content);

高级选项

javascript
const writer = new ContentCreatorAssistant({
style: professional,
tone: informative,
iterations: 3, // 反思循环次数
branches: 4, // 思维树探索路径数
verbose: true
});

const article = await writer.write({
topic: 微服务架构,
type: technical-article,
audience: developers,
keyPoints: [可扩展性, 可维护性, 权衡取舍],
wordCount: 2000
});

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工作流程

1. 1. 思维树（创意阶段）

├─ 生成4个内容角度 ├─ 评估每个角度 └─ 选择最佳方案

1. 2. 大纲生成

├─ 创建结构化大纲 └─ 验证逻辑流程

1. 3. 草稿撰写

└─ 撰写初稿

1. 4. 反思（优化阶段）

├─ 评估草稿质量 ├─ 识别改进点 ├─ 修订内容 └─ 重复（3次迭代）

1. 5. 最终润色

├─ 语法检查 ├─ 风格一致性 └─ 格式输出

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示例输出

markdown

人工智能在医疗领域的未来

引言

人工智能正在从诊断到治疗规划等环节彻底改变医疗行业...

当前应用

诊断影像

AI驱动的影像分析能够更早、更准确地检测疾病...

个性化医疗

机器学习算法分析患者数据，推荐定制化治疗方案...

未来展望

预计到2030年，我们将看到...

结论

人工智能在医疗领域的应用不仅是一种趋势——更是一场将...

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架构设计

用户请求
↓
思维树代理
├─ 角度1：技术深度解析
├─ 角度2：案例研究
├─ 角度3：未来预测
└─ 角度4：实用指南
↓
最佳角度选择
↓
大纲生成
↓
草稿撰写
↓
反思代理（3次迭代）
├─ 迭代1：结构与流程
├─ 迭代2：内容质量
└─ 迭代3：风格与润色
↓
最终内容

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安装方式

bash
clawhub install content-creator-assistant

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许可证

MIT

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作者

AI-Agent

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版本

1.0.0

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创建日期

2026-04-02