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内容运营系统

技能标识：content-ops

Social media content operations automation system with SQLite database. Manage content crawling, curation, publishing, and analytics across platforms (Xiaohongshu, Reddit, Pinterest, Discord).

作者：admin | 来源记录：ClawHub
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ClawHub
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V 0.1.1
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概述
安装方式
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内容运营系统

Content Ops System

社交媒体内容运营自动化系统，使用 SQLite + Drizzle ORM 存储数据，支持小红书、Reddit、Pinterest、Discord 等平台的内容抓取、策划、发布和数据分析。


📋 目录

  1. 1. 初始化部署
  2. 测试任务
  3. 正式任务
  4. 工作流详解
  5. 参考文档

一、初始化部署

1.1 基础环境

Node.js 依赖

bash cd /home/admin/.openclaw/workspace/skills/content-ops

安装依赖

npm install

生成并执行数据库迁移

npx drizzle-kit generate npx drizzle-kit migrate

Python 依赖（可选，用于增强功能）

bash

如果需要使用 xiaohongshutools skill

pip install aiohttp loguru pycryptodome getuseragent requests

1.2 MCP 服务部署

小红书 MCP (xpzouying/xiaohongshu-mcp)

下载部署：
bash
cd ~/.openclaw/workspace/bin

下载二进制文件

wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/download/v2026.02.28.1720-8a7fe21/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz tar -xzf xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz

登录（首次，扫码）

./xiaohongshu-login

启动服务（后台运行）

screen -dmS xhs-mcp ./xiaohongshu-mcp -headless=true

服务信息：

  • - 端口：18060
  • 端点：http://localhost:18060
  • Cookie 文件：~/.openclaw/workspace/bin/cookies.json

验证服务：
bash
curl http://localhost:18060/api/v1/login/status

1.3 数据库初始化

自动创建的数据表：

表名用途核心字段
targetaccounts被运营账号（Reddit等）platform, apiconfig, positioning
sourceaccounts
信息源账号（小红书等） | loginstatus, daily_quota |
| crawltasks | 抓取任务 | status, querylist, target_count |
| crawlresults | 抓取结果 | sourceurl, content, quality_score |
| publishtasks | 发布任务 | status, content, scheduledat |
| publishmetricsdaily | 发布内容每日数据 | metricdate, redditscore |
| targetaccountsmetricsdaily | 账号整体每日数据 | followerschange, engagement_rate |

数据库位置：

~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/data/content-ops.db

1.4 账号配置

添加小红书信息源账号

bash npx tsx scripts/add-xhs-account.ts

添加 Reddit 目标账号

bash npx tsx scripts/add-reddit-account.ts

二、测试任务

2.1 测试小红书抓取（无需登录）

bash

测试搜索


curl -X POST http://localhost:18060/api/v1/feeds/search \
-H Content-Type: application/json \
-d {keyword: AI人工智能, filters: {sort_by: 最多点赞}}

2.2 测试 MCP 服务状态

bash

检查登录状态


curl http://localhost:18060/api/v1/login/status

预期返回：

{success: true, data: {isloggedin: true, username: xxx}}

2.3 测试数据库连接

bash

查看数据概览


npx tsx scripts/show-overview.ts

2.4 完整测试流程

bash

1. 创建测试抓取任务


npx tsx scripts/create-crawl-task.ts --keyword AI教程 --count 5

2. 执行抓取

npx tsx scripts/execute-crawl.ts --task-id

3. 查看结果

npx tsx scripts/show-crawl-results.ts --task-id

4. 审核（测试用：全部通过）

npx tsx scripts/approve-all.ts --task-id

三、正式任务

3.1 内容抓取 Workflow

Step 1: 创建抓取任务
bash
npx tsx scripts/create-crawl-task.ts \
--platform xiaohongshu \
--keywords AI人工智能,ChatGPT,AI工具 \
--sort-by 最多点赞 \
--target-count 50

Step 2: 查看待审核列表
bash
npx tsx scripts/show-crawl-results.ts --task-id

Step 3: 人工审核
bash

通过指定序号


npx tsx scripts/approve-items.ts --task-id --items 1,2,3,5

或全部通过

npx tsx scripts/approve-all.ts --task-id

Step 4: 补充详情（可选）
bash

查看需要补充详情的列表


npx tsx scripts/show-pending-details.ts

用户提供详情后导入

npx tsx scripts/import-manual-detail.ts --input /tmp/manual_details.txt

3.2 内容发布 Workflow

Step 1: 选择语料创建发布任务
bash
npx tsx scripts/create-publish-task.ts \
--source-ids , \
--target-platform reddit \
--target-account

Step 2: 生成内容（AI redesign）
bash
npx tsx scripts/generate-content.ts --task-id

Step 3: 审核发布内容
bash
npx tsx scripts/review-publish-content.ts --task-id

Step 4: 执行发布
bash
npx tsx scripts/execute-publish.ts --task-id

3.3 数据复盘 Workflow

bash

抓取昨日数据


npx tsx scripts/fetch-metrics.ts --date yesterday

生成数据报告

npx tsx scripts/generate-report.ts --period 7d

四、工作流详解

4.1 内容抓取流程

用户确认主题
↓
创建抓取任务 (crawl_tasks)
↓
调用 /api/v1/feeds/search 获取列表
↓
保存结果到 crawl_results (标题、互动数据)
↓
通知人工确认
↓
审核通过 → 标记为可用 (curation_status=approved)
↓
（可选）人工补充详情正文

⚠️ 抓取限制说明：

小红书网页端有严格的反爬机制：

  1. 1. 搜索列表 ✅ 可用
- 可获取：标题、作者、互动数据（点赞/收藏/评论数）、封面图 - 可识别：内容类型（video/normal）
  1. 2. 详情接口 ❌ 受限
- 多数笔记返回 笔记不可访问 或空数据 - 无法获取：完整正文、评论列表 - 原因：小红书 App-only 内容限制

4.2 人工辅助详情导入

当自动抓取无法获取详情时，支持人工补充：

查看待补充列表：
bash
npx tsx scripts/show-pending-details.ts

用户提供详情格式：

详情 1
[复制粘贴第一篇笔记的正文内容]


详情 3
[复制粘贴第三篇笔记的正文内容]

导入到数据库：
bash
npx tsx scripts/import-manual-detail.ts --input /tmp/manual_details.txt

数据会同时保存到：

  • - crawl_results 表的 content 字段
  • corpus/manual/ 目录的 JSON 文件

4.3 内容发布流程

选择可用语料 (crawl_results)
↓
创建发布任务 (publish_tasks) - status=draft
↓
AI 基于语料生成内容 → status=pending_review
↓
人工审核 → status=approved
↓
定时发布 → status=scheduled → published
↓
每日抓取数据

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项，并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境：

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一：安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 content-ops-1776287214 技能

方式二：设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源，然后帮我安装 content-ops-1776287214 技能

通过命令行安装

skillhub install content-ops-1776287214

下载

⬇ 下载 content-ops v0.1.1（免费）

文件大小: 257.44 KB | 发布时间: 2026-4-16 16:27

v0.1.1 最新 2026-4-16 16:27
No major changes. Minor update only.

- Documentation and metadata updated with no feature changes.
- No user-facing or operational impact.

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Captures learnings, errors, and corrections to enable continuous improvement. Use when: (1) A command or operation fails unexpectedly, (2) User corrects Claude ('No, that's wrong...', 'Actually...'), (3) User requests a capability that doesn't exist, (4) An external API or tool fails, (5) Claude realizes its knowledge is outdated or incorrect, (6) A better approach is discovered for a recurring task. Also review learnings before major tasks.

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