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c

上下文锚点

技能标识:context-anchor

Recover from context compaction by scanning memory files and surfacing where you left off. Use when waking up fresh, after compaction, or when you feel lost about what you were doing.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

上下文锚点

上下文锚点技能

帮助智能体在压缩后通过扫描记忆文件并生成你当前所在位置简报来恢复上下文。

为何存在

上下文压缩会导致记忆丢失。文件得以保留。但在重新启动后,你需要:

  1. 1. 了解之前正在处理什么
  2. 查看已做出的决策
  3. 找到需要关闭的未完成事项
  4. 快速定位

本技能可自动完成此恢复过程。



快速开始

bash

完整简报(默认)


./scripts/anchor.sh

仅显示当前任务

./scripts/anchor.sh --task

仅显示活跃上下文文件

./scripts/anchor.sh --active

仅显示近期决策

./scripts/anchor.sh --decisions

显示未完成事项/问题

./scripts/anchor.sh --loops

扫描指定天数

./scripts/anchor.sh --days 3

扫描内容

来源提取内容
memory/current-task.md当前任务状态、阻碍、下一步
memory/YYYY-MM-DD.md
近期每日日志(默认最近2天) | | context/active/*.md | 进行中的任务文件 | | 每日日志 | 决策(包含Decision:、Decided:、✅的行) | | 每日日志 | 未完成事项(包含?、TODO:、Blocker:、Need to的行) |

输出格式

脚本输出结构化简报:

═══════════════════════════════════════════════════════════
上下文锚点
你上次离开的位置
═══════════════════════════════════════════════════════════

📋 当前任务
───────────────────────────────────────────────────────────
[memory/current-task.md的内容或未设置当前任务]

📂 活跃上下文文件
───────────────────────────────────────────────────────────
• context/active/project-name.md(2小时前更新)
└─ 首行预览...

🎯 近期决策(最近2天)
───────────────────────────────────────────────────────────
[2026-01-30] 决策:使用Cloudflare Pages进行托管
[2026-01-30] ✅ 完成邮件捕获设置

❓ 未完成事项
───────────────────────────────────────────────────────────
[2026-01-30] 需要在NAS上启用SFTP
[2026-01-30] TODO:创建Product Hunt账户

═══════════════════════════════════════════════════════════



与AGENTS.md集成

添加到你的每次会话例行程序中:

markdown

每次会话

在执行任何操作之前:

  1. 1. 运行 ./skills/context-anchor/scripts/anchor.sh 进行定位
  2. 阅读 SOUL.md — 这是你的身份
  3. 阅读 USER.md — 这是你正在帮助的对象

...

或者在感觉上下文丢失时手动使用。



自定义

更改工作区根目录

bash
WORKSPACE=/path/to/workspace ./scripts/anchor.sh

更改扫描天数

bash
./scripts/anchor.sh --days 5 # 扫描过去5天



无依赖

纯bash。仅使用:

  • - find、grep、head、tail、date、stat
  • 适用于macOS和Linux
  • 无需外部工具



使用时机

  • - 会话开始:快速了解当前情况
  • 压缩后:恢复丢失的上下文
  • 感到迷茫时:等等,我刚才在做什么?
  • 交接时:向其他智能体展示当前状态
  • 每日回顾:查看已做出的决策

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 context-anchor-1776372673 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 context-anchor-1776372673 技能

通过命令行安装

skillhub install context-anchor-1776372673

下载

⬇ 下载 context-anchor v1.0.0(免费)

文件大小: 5.14 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:53

v1.0.0 最新 2026-4-17 15:53
Initial release - helps agents recover from context compaction
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