context-booster - 上下文增强器

版本：v0.1.0
定位：L1 增强层 - 智能上下文管理引擎

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📖 技能说明

context-booster 是一款智能上下文管理引擎，解决 AI 对话中的 context window 限制问题。通过智能压缩、关键摘要、上下文增强、记忆检索、上下文预测五大核心功能，自动识别并压缩低价值内容，提取关键决策和行动项，在需要时补充相关背景信息。核心价值：提升长程任务表现，减少信息丢失，增强 AI"记忆力"，让 AI 在超长对话中保持上下文连贯，是复杂项目、多轮对话、知识管理场景的必备工具。

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🎯 使用场景

场景	描述
长程任务恢复	「继续昨天未完成的任务」- 自动恢复上下文，无需重新描述背景
多轮对话检索

「我们之前讨论的那个方案...」- 智能检索历史对话关键信息 |
| 复杂项目背景补充 | 「这个项目的背景是什么？」- 自动补充项目历史、决策记录 |
| 知识记忆查询 | 「我们之前学过什么关于 X 的内容？」- 从长期记忆检索相关知识 |
| 上下文状态优化 | 「当前 context 使用率多少？」- 监控并优化上下文使用效率 |

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💰 定价方案

版本	价格	功能	适用对象
个人版	¥129/年	基础压缩、关键摘要、记忆检索（1000 条）、日级上下文预测	个人用户、学生
商业版

¥1299/年 | 个人版 + 上下文增强、记忆检索（10000 条）、实时预测、团队共享记忆库 | 小型团队、创业公司 |
| 企业版 | ¥12999/年 | 商业版 + 无限记忆、私有部署、自定义压缩策略、API 调用、专属支持 | 中大型企业、知识密集型团队 |

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❓ FAQ（常见问题）

Q1: context-booster 如何判断哪些内容可以压缩？
A: 基于内容价值评分：决策、行动项、关键洞察评分高（保留）；重复内容、中间推理、已完成任务评分中（压缩）；闲聊、错误尝试、临时信息评分低（删除）。

Q2: 记忆检索的准确率如何？
A: 采用语义检索 + 关键词匹配双引擎，准确率约 92%。支持模糊查询（「那个关于 XX 的讨论」）和精确查询（「2026-03-15 的技术方案」）。

Q3: 上下文压缩会丢失信息吗？
A: 压缩采用「摘要 + 原文引用」双存储模式。摘要用于快速浏览，原文可随时回溯。关键信息 100% 保留，仅压缩冗余内容。

Q4: 支持多少条记忆存储？
A: 个人版 1000 条，商业版 10000 条，企业版无限。每条记忆平均 200-500 字。支持记忆归档和批量导出。

Q5: 如何保护隐私数据？
A: 所有数据本地加密存储，支持敏感信息自动识别和脱敏。企业版支持私有部署和数据访问审计。符合 GDPR 和中国数据安全法规。

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📖 完整 README（上架版本）

[完整的 README 内容，包含功能说明、技术架构、实战案例、安装指南、API 参考、贡献指南、技术支持等]

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文件版本：v0.1.0
创建时间：2026-04-01
上架时间：2026-04-01
上架用户：pagoda111king