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context-clean-up上下文清理

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.7
安全检测
已通过
2,328
下载量
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概述
安装方式
版本历史

context-clean-up

上下文清理(仅审计)

此技能识别导致提示上下文臃肿的内容,并将其转化为安全、可逆的计划

契约

  • - 默认仅审计。
  • 不自动删除。
  • 不进行无人值守的配置编辑。
  • 不进行静默的定时任务/会话修剪。
  • 如果你要求更改,该技能应提出:
1. 确切的更改, 2. 预期影响, 3. 回滚计划, 4. 验证步骤。

安全模型

  • - 不使用 exec 工具。
  • 不使用 read 工具。
  • 如需进行文件级分析,请手动运行捆绑脚本并粘贴 JSON。

快速开始

  • - /context-clean-up → 审计 + 可操作计划(无更改)

可选的手动报告生成:

text
python3 scripts/contextcleanupaudit.py --out context-cleanup-audit.json

Windows 变体:

text
py -3 scripts/contextcleanupaudit.py --out context-cleanup-audit.json

衡量标准(权威,而非感觉)

在可用时,优先使用新会话 /context json 收据,而非主观说法如“感觉更精简了”。

高信号字段:

  • - eligible skills
  • skills.promptChars
  • projectContextChars
  • systemPrompt.chars
  • promptTokens

如果无法获得确切的收据,则退而求其次,使用排名靠前的违规项 + 变更范围,但需标注置信度较低。

常见违规类别

  1. 1. 工具结果转储
- 过大的 exec 输出 - 大量的 read 输出 - 冗长的 web_fetch 负载
  1. 2. 自动化记录噪音
- 每次运行都说“OK”的定时任务 - 非仅告警的心跳消息
  1. 3. 引导注入膨胀
- 过度增长的 AGENTS.md / MEMORY.md / SOUL.md / USER.md - 直接嵌入 SKILL.md 的长运行手册
  1. 4. 常驻专家表面
- 太多始终可见的专家技能,本应作为按需工作器/子代理
  1. 5. 摘要累积
- 重复的摘要保留了历史细节,而非仅保留重启关键事实

推荐修剪阶梯(风险最低优先)

阶段 1 — 噪音规范

  • - 使无操作自动化真正静默(成功时返回 NO_REPLY 或不返回任何内容)。
  • 尽可能将告警置于带外。

阶段 2 — 引导精简

  • - 保持始终注入的文件简短。
  • 将长指导移至 references/、memory/ 或外部笔记。

阶段 3 — 常驻表面缩减

  • - 从始终开启的提示表面中移除低频专家技能。
  • 对于专家流程,优先使用工作器/子代理调用。

阶段 4 — 高风险更改

  • - 工具表面或更深的运行时/配置缩减。
  • 仅在具有更强回滚和明确批准的情况下提出。

工作流程(审计 → 计划)

步骤 0 — 确定范围

你需要:
  • - 工作区目录
  • 状态目录(STATEDIR>)

常见默认值:

  • - macOS/Linux:~/.openclaw
  • Windows:%USERPROFILE%\.openclaw

步骤 1 — 运行审计脚本

text
python3 scripts/contextcleanupaudit.py --workspace . --state-dir STATEDIR> --out context-cleanup-audit.json

解读速查表:

  • - 巨大的工具输出 → 记录臃肿
  • 许多定时任务/系统行 → 自动化臃肿
  • 大型引导文档 → 注入臃肿

步骤 2 — 生成修复计划

包括:
  • - 主要违规项
  • 风险最低的修复优先
  • 预期影响
  • 回滚说明
  • 验证计划

步骤 3 — 验证

更改后:
  • - 确认自动化在成功时静默
  • 检查上下文增长是否趋于平缓
  • 如有可能,比较新会话 /context json 的前后差异

重要注意事项

许多 OpenClaw 运行时按会话快照技能/引导。
因此,技能/配置精简通常不会完全应用于当前会话
请使用新会话进行权威验证。

参考资料

  • - references/out-of-band-delivery.md
  • references/cron-noise-checklist.md

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 context-clean-up-1776345193 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 context-clean-up-1776345193 技能

通过命令行安装

skillhub install context-clean-up-1776345193

下载

⬇ 下载 context-clean-up v1.0.7(免费)

文件大小: 7.25 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:30

v1.0.7 最新 2026-4-17 15:30
Add trim ladder, /context json verification metrics, rollback-first guidance, and new-session caveat.

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