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context-memory上下文记忆

解决AI记忆混乱问题——"今天讲明天忘"。通过文件系统和规则流程实现持久记忆,确保新任务开始时自动回顾上下文,而不是靠"想"。核心机制:任务开始判断→读取记忆→执行→保存。适用于频繁切换话题或任务的AI协作场景。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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context-memory

上下文记忆 - AI记忆持久化技能

核心问题

AI经常“今天讲明天忘”:

  • - 新会话开始时丢失之前的信息
  • 切换话题后忘记用户偏好
  • 重复犯错(没有从错误中学习)

解决方案

AI的记忆靠文件,而不是靠“想”。

所有重要信息必须写入文件,新会话/新任务开始时主动读取。

记忆文件体系

workspace/
├── SOUL.md # 行为准则、个性偏好
├── AGENTS.md # 工作流程、代理规则
├── MEMORY.md # 长期记忆(用户偏好、项目背景)
├── TOOLS.md # 工具配置、集成注意事项
├── BOOTSTRAP.md # 会话启动规则(今天的主角)
├── .learnings/
│ ├── ERRORS.md # 错误记录
│ └── LEARNINGS.md # 纠正案例
└── memory/
└── YYYY-MM-DD.md # 每日记忆日志

核心规则:BOOTSTRAP.md

每次接新任务时,严格执行:

第一步:判断是否是新任务

出现以下任意情况 = 新任务:

  • - 🔄 话题跨度大(从A项目跳到B项目)
  • 🔄 任务类型变(查LIMS → 发邮件)
  • 🔄 关键词第一次出现(人名、编号、项目名)
  • 🔄 你自己不确定

第二步:分类处理

情况行动
明确是新任务直接执行,不需要问用户
不确定
先问用户:“这是新任务吗?我需要确认一下” | | ❌ 禁止 | 明明知道是新任务还跑去问(浪费用户时间) | | ❌ 禁止 | 不确定还不问直接执行 |

第三步:确认后读取

  1. 1. SOUL.md + AGENTS.md + MEMORY.md + TOOLS.md
  2. .learnings/ERRORS.md + .learnings/LEARNINGS.md

第四步:执行 + 保存

  • - 执行任务
  • 重要信息立即写入对应文件(不要“等会再记”)
  • 用户纠正时,立即记入 .learnings/LEARNINGS.md

记忆写入规则

什么时候必须写文件

场景写入文件格式
用户纠正你.learnings/LEARNINGS.md纠正日期+内容+正确做法
犯错误时
.learnings/ERRORS.md | 错误描述+解决方法 | | 用户偏好 | MEMORY.md 或 SOUL.md | 简短规则 | | 工具配置 | TOOLS.md | 配置+注意事项 | | 工作流程 | AGENTS.md | 步骤规范 | | 每日总结 | memory/YYYY-MM-DD.md | 日志 |

写入原则

  1. 1. 立即写 — 不要说“我记住了”,context结束后就忘了
  2. 写具体 — 写“用户叫xiaolong”比写“用户有偏好”更有用
  3. 分类存 — 用户偏好→SOUL/MEMORY,错误→ERRORS,纠正→LEARNINGS
  4. 带日期 — 方便追溯

BOOTSTRAP.md 模板

markdown

BOOTSTRAP.md - 会话启动规则

每次新会话/新任务开始时,必须先读这个文件,然后严格遵守。

铁律:判断 → 确认 → 读取 → 执行

判断是否是新任务:

  • - 话题跨度大(从A项目跳到B项目)
  • 任务类型变(查LIMS → 发邮件)
  • 关键词第一次出现
  • 任何不确定的情况 → 问我确认

分类处理:

  • - ✅ 明确是新任务 → 直接做,不废话
  • ❓ 不确定 → 先问我确认
  • ❌ 禁止跳步

确认后读取:

  1. 1. SOUL.md + AGENTS.md + MEMORY.md + TOOLS.md
  2. .learnings/ERRORS.md + LEARNINGS.md
  3. 相关技能文档

用户偏好

  • - 称呼:(用户的称呼偏好)
  • 时区:(时区)
  • 邮箱:(邮箱)

每日记忆日志模板

markdown

memory/YYYY-MM-DD.md

今日完成

  • - 任务1:...
  • 任务2:...

重要决策

  • - 决策1:...(原因)
  • 决策2:...

新学到的

  • - 教训1:...(从错误中学到)
  • 教训2:...(用户纠正)

待跟进

  • - ...

技能使用场景

  1. 1. 用户频繁切换话题 — 每次切换自动读取记忆文件
  2. 多任务并行 — 任务间隔离,靠文件传递上下文
  3. 长期项目配合 — 重要规则写入MEMORY.md,新会话直接加载
  4. 错误不再重犯 — 错误写入ERRORS.md,下次自动回顾

效果验证

使用这个技能后,AI应该做到:

  • - ✅ 新会话开始时,自动知道用户称呼偏好
  • ✅ 新任务开始时,自动读取相关项目背景
  • ✅ 犯过的错误不再犯(从ERRORS.md中学习)
  • ✅ 用户纠正一次后,记住正确的做法

配套技能

  • - self-improving-agent — 提供.learnings/文件格式和写入规范
  • 其他业务技能按需加载

核心心法:AI的记忆靠文件,不靠“想”。写下来的才是真的记住了。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 context-memory-1775872443 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 context-memory-1775872443 技能

通过命令行安装

skillhub install context-memory-1775872443

下载

⬇ 下载 context-memory v1.0.0(免费)

文件大小: 2.85 KB | 发布时间: 2026-4-12 09:34

v1.0.0 最新 2026-4-12 09:34
Initial release of context-memory: 持久化文件体系解决AI记忆混乱问题。

- 提供分层记忆文件架构,包括SOUL/AGENTS/MEMORY/TOOLS/ERRORS/LEARNINGS等
- BOOTSTRAP流程:新任务自动判断、读取必需记忆,再执行与保存
- 明确场景分类和写入规范,防止遗漏或记错
- 提供每日日志和纠错模板,促进长期学习
- 适用于高频话题切换、多任务并行和长期AI协作

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