✅ 上下文已恢复（完整模式）

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📊 会话概览
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当前会话：#2026-02-06-main
活跃 Isolated Sessions：3个
最后活动：2小时前

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🎯 核心项目状态
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1. Hermes Plan（进行中）- 进度：80%
2. Akasha Plan（待恢复）- 进度：45%

[...完整时间线和历史记录]

上下文恢复技能

快速开始

bash

基础使用 - 恢复上下文

/context-restore

指定恢复级别

/context-restore --level detailed /context-restore -l minimal

命令行工具

python scripts/restore_context.py --level normal

获取结构化摘要（供其他技能使用）

python scripts/restore_context.py --summary

用户确认流程

python scripts/restore_context.py --confirm

Telegram 消息分块发送

python scripts/restore_context.py --telegram

========== 阶段 3: 自动触发集成 ==========

自动检测并恢复上下文（检测到变化时自动恢复）

python scripts/restore_context.py --auto

自动模式，静默输出（适合 cron）

python scripts/restore_context.py --auto --quiet

仅检查变化（返回退出码 0/1）

python scripts/restore_context.py --check-only

安装 cron 自动监控任务

python scripts/restore_context.py --install-cron

---

功能说明

核心价值

让用户在 /new（开启新会话）后快速恢复工作状态：

• - 无需重复解释背景
• 秒级恢复到之前的工作状态
• 自然语言触发，无感恢复
• 支持用户确认流程
• Telegram 消息自动分块

目标用户场景

场景	用户需求	恢复内容
跨天继续工作	昨天做到哪了？	项目进度、待办任务
任务切换后回来

之前在做什么？ | 当前任务状态、关键文件 | | 中断后继续 | 接着刚才的聊 | 对话历史节点 | | 周期性回顾 | 这周做了哪些事？ | 时间线摘要、成果列表 |

---

触发条件

中文关键词

核心词: 恢复上下文、继续之前的工作
扩展词: 恢复、接着、继续、之前聊到哪了、继续之前的工作、
继续之前的任务、接着做、回到之前的工作、恢复工作状态

英文关键词

核心词: restore context、continue previous work
扩展词: continue、resume、what was I doing、where did we leave off、
get back to work、resume session

命令格式

/context-restore [选项]
/restore [选项]
恢复上下文 [级别]
restore context [level]

级别参数

参数	效果
minimal / min / 简短	极简模式（核心状态一句话）
normal / default / 正常

标准模式（默认，项目+任务） | | detailed / full / 详细 | 完整模式（完整上下文+时间线） |

---

执行流程

1. 1. 检测意图 → 关键词/命令识别
2. 加载上下文 → 读取 compressedcontext/latestcompressed.json
3. 解析内容 → JSON 或纯文本格式
4. 提取信息 → 项目、任务、操作、时间线
5. 格式化输出 → 根据级别生成报告
6. 发送确认 → 用户确认后继续工作

---

恢复级别

极简（Minimal）

输出内容：

• - 核心状态一句话
• 1个活跃任务

示例输出：

✅ 上下文已恢复

状态：Hermes Plan 进行中（数据管道完成，待测试）

标准（Normal，默认）

输出内容：

• - 项目状态列表
• 待办任务列表
• 最近操作记录
• MEMORY.md 高亮

示例输出：

✅ 上下文已恢复

当前活跃项目：

1. 1. 🏛️ Hermes Plan - 数据分析助手（进度：80%）
2. 🌐 Akasha Plan - 自主新闻系统（进度：45%）

待办任务：

• - [高] 编写数据管道测试用例
• [中] 设计 Akasha UI 组件
• [低] 更新 README 文档

最近操作（今天）：

• - 完成数据清洗模块
• 添加 3 个新 cron 任务
• 修改配置文件

完整（Detailed）

输出内容：

• - 完整会话概览
• 所有项目详情
• 完整任务队列（按优先级分类）
• 7天时间线
• 原始内容预览

示例输出：

✅ 上下文已恢复（完整模式）

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📊 会话概览
═══════════════════════════════════════
当前会话：#2026-02-06-main
活跃隔离会话：3个
最后活动：2小时前

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🎯 核心项目状态
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1. 1. Hermes Plan（进行中）- 进度：80%
2. Akasha Plan（待恢复）- 进度：45%

[...完整时间线和历史记录]

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API / 命令行参数

Python API

python
from restore_context import (
restore_context,
getcontextsummary,
extract_timeline,
compare_contexts,
filter_context
)

基础恢复

report = restore_context(filepath, level=normal)

获取结构化摘要（供其他技能使用）

summary = getcontextsummary(filepath)

返回格式：

{

success: True,

metadata: {...},

operations: [...],

projects: [...],

tasks: [...],

timeline: {...},

memory_highlights: [...]

}

提取时间线

timeline = extract_timeline(content, period=weekly, days=30)

返回格式：

{

period: weekly,

total_days: 30,

total_operations: 15,

timeline: [

{

period_label: 第6周（2月2日至8日）,

date_range: 2026-02-02 至 2026-02-08,

operations: [...],

projects: [...],

highlights: [...]

}

]

}

对比两个版本

diff = comparecontexts(oldfile, new_file)

返回格式：

{

success: True,

added_projects: [...],

removed_projects: [...],

modified_projects: [...],

operations_added: [...],

operations_removed: [...],

timediffhours: 24.0,

...

}

过滤内容

filtered = filter_context(content, Hermes Plan)

命令行参数

bash
python restore_context.py [选项]

基础选项：
--file, -f 上下文文件路径（默认：绝对路径 compressedcontext/latestcompressed.json）
--level, -l 恢复级别（minimal/normal/detailed，默认：normal）
--output, -o 输出文件路径
--summary, -s 输出结构化摘要（JSON 格式）
--confirm 添加用户确认流程（询问用户是否继续）
--telegram Telegram 消息分块发送（自动分割长消息）
--since 仅包含指定日期后的操作（YYYY-MM-DD 格式）
--help, -h 显示帮助信息

阶段 2 - 时间线与过滤选项：
--timeline 启用时间线视图
--period 时间线聚合周期（daily/weekly/monthly，默认：daily）
--filter 过滤关键词，只显示匹配内容
--diff 对比两个版本（需要两个文件路径）

阶段 3 - 自动触发选项：
--auto 自动模式：检测到变化时自动恢复，无需用户确认
--quiet 静默模式：仅显示必要消息（与 --auto 配合使用）
--check-only 仅检查变化，不恢复（返回退出码 0/1）
--install-cron 生成并安装 cron 自动监控任务
--cron-interval Cron 间隔分钟数（默认：5，与 --install-cron 配合）

完整命令行示例

bash

使用默认配置

python restore_context.py

详细模式输出到文件

python restore_context.py --level detailed --output report.txt

最小模式

python restore_context.py -l minimal

自定义文件路径

python restore_context.py -f /path/to/context.json

结构化 JSON 输出

python restore_context.py --summary

用户确认流程

python restore_context.py --confirm

Telegram 消息分块发送

python restore_context.py --telegram

========== 阶段 2: 时间线与过滤 ==========

按天显示时间线（默认）

python restore_context.py --timeline