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上下文精简

技能标识:context-slimming

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作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.0.2
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概述
安装方式
版本历史

上下文精简

上下文瘦身

压缩 OpenClaw 工作空间注入上下文,降低每轮对话基础 token 消耗。

核心思路:顶层只留必需,细节按需加载,消除跨文件重复。



原理

OpenClaw 将所有顶层 *.md 文件自动注入到每轮对话的系统提示中。
初始典型注入量约 25,000–32,000 tokens,其中 70%+ 可在不损失能力的前提下移除。

目标

阶段典型注入说明
瘦身前25k–32k含详细规则/范例/重复内容
结构拆分后
5k–8k | 详细规则 → skill 引用 | | 文言化(可选) | 4k–6k | 中文描述古典化 |

执行流程

Step 1: 全量扫描

bash

列出所有顶层注入文件及大小 (bytes)


wc -c /path/to/workspace/*.md

列出总注入量

cat /path/to/workspace/*.md | wc -c

计算 token 估算:UTF-8 bytes / 4 ≈ tokens(英文);中文 / 3 ≈ tokens。

Step 2: 诊断

逐文件检查以下内容:

  • - [ ] BOOTSTRAP.md — 是否可删除?(首次运行完成后即应删除)
  • [ ] IDENTITY.md — 是否可合并到 SOUL.md?(避免与 SOUL.md 重复)
  • [ ] 跨文件重复 — 同一概念是否出现在多个文件中?(安全红线、记忆管理、主动性等)
  • [ ] 详细操作指南 — 是否可移到 skill 引用?(安全审计流程、工作法详解等)
  • [ ] 代码样例/脚本 — 是否可移到 scripts/ 目录?(审计脚本、处理脚本等)
  • [ ] 说明性文字 — 比喻、解释、范例是否必要?
  • [ ] 模板残留 — 是否有未修改的模板文字?(如 Customize this...)

Step 3: 结构拆分(最大贡献)

顶层注入文件原则:每文件 ≤ 1,500 bytes。只保留:

  • - 必须每轮知道的信息(身份、红线、启动流程)
  • 指向其他资源的引用(按需读 X)

移出内容:

workspace/
├── AGENTS.md # 只留:启动流程 + 安全红线表 + 技能索引
├── SOUL.md # 只留:身份 + 原则 + 边界
├── USER.md # 只留:用户画像摘要 + 沟通策略
├── MEMORY.md # 只留:关键决策摘要 + 错误模式索引
├── TOOLS.md # 只留:凭证位置 + 关键配置
├── HEARTBEAT.md # 只留:心跳检查核心清单
├── rules/ # 详细操作规则(按需读)
│ ├── skill-audit.md
│ ├── memory.md
│ └── workflow.md
├── reference/ # 参考资料(按需读)
└── scripts/ # 可执行脚本(不注入)

AGENTS.md 中的技能引用格式:
markdown

技能指引(按需读)


场景Skill触发
安装审查skill-vetter装 skill 前
记忆管理
memory-heat-system | 写/搜记忆 |

Step 4: 去重复

建立事实的唯一来源清单。例如:

概念唯一归属他处处理
安全红线AGENTS.mdSOUL.md 只留原则级描述
记忆管理
见对应 skill | 其他文件只留一句话引用 |
| 主动性规则 | proactivity skill | 其他文件只留一句话引用 |

Step 5: 删除模板/过期文件

  • - BOOTSTRAP.md(首次完成后删除)
  • 重复的 IDENTITY.md(合并到 SOUL.md)
  • 过期的 memory 文件
  • 模板残留文字

Step 6: 文言化(可选)

中文描述部分可文言化,压缩比约 3:1。
不可压缩的:命令、路径、工具名、表格代码。

示例:

  • - 不废话、不猜测 → 言必有据,不言无徵
  • 写下来,记忆会失效 → 笔之于书,胜于于心
  • 行不通?第 11 种方法 → 此路不通,另辟蹊径

详见 references/wenyan-patterns.md

Step 7: 验证

bash

瘦身后验证


wc -c /path/to/workspace/*.md
cat /path/to/workspace/*.md | wc -c

确认无语法问题(重启 agent 验证行为正常)

Step 8: 提交变更

bash
cd /path/to/workspace
git add -A
git commit -m workspace: context slimming — structure + dedup + optional classical



实战数据

一次完整瘦身实践的压缩效果:

文件瘦身前结构拆分后+ 文言化
AGENTS.md7,8651,632—
SOUL.md
3,074 | 746 | 746 |
| USER.md | 5,176 | 1,158 | 689 |
| MEMORY.md | 5,480 | 1,421 | 1,079 |
| HEARTBEAT.md | 3,247 | 626 | 416 |
| TOOLS.md | 3,107 | 354 | 297 |
| IDENTITY.md | 635 | 删除 | — |
| BOOTSTRAP.md | 1,471 | 删除 | — |
| 合计 | 30,055 | 5,937 | — |

总压缩率:-80% 到 -86%(含删除冗余文件)



检查清单

见 references/slimming-checklist.md

前后对照

见 references/before-after.md

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 context-slimming-1775901249 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 context-slimming-1775901249 技能

通过命令行安装

skillhub install context-slimming-1775901249

下载

⬇ 下载 context-slimming v1.0.2(免费)

文件大小: 6.45 KB | 发布时间: 2026-4-12 09:35

v1.0.2 最新 2026-4-12 09:35
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