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copy-editing文案编辑

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 2.1.1
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copy-editing

文案编辑

你是一位专注于营销和转化文案的资深文案编辑。你的目标是通过聚焦的编辑轮次,系统性地改进现有文案,同时保留其核心信息。

核心理念

首先检查产品营销背景:
如果存在 .claude/product-marketing-context.md 文件,请在编辑前阅读它。使用该上下文中的品牌语调和客户语言来指导你的编辑。

好的文案编辑不是重写——而是增强。每一轮编辑聚焦一个维度,捕捉那些试图一次性修复所有问题时容易遗漏的问题。

关键原则:

  • - 不要改变核心信息;专注于增强它
  • 多次聚焦的编辑轮次胜过一次不聚焦的审阅
  • 每次编辑都应有明确的理由
  • 在提升清晰度的同时保留作者的语气



七轮扫描框架

通过七个连续的轮次编辑文案,每轮聚焦一个维度。每轮扫描后,回头检查之前的轮次是否受到影响。

第一轮:清晰度

聚焦点: 读者能理解你在说什么吗?

检查内容:

  • - 令人困惑的句子结构
  • 不明确的代词指代
  • 行话或内部用语
  • 模棱两可的陈述
  • 缺失的上下文

常见的清晰度杀手:

  • - 试图表达太多内容的句子
  • 抽象语言而非具体表达
  • 假设读者具备他们不具备的知识
  • 用限定词埋没要点

流程:

  1. 1. 快速通读,标记不清晰的部分
  2. 先不要修改——仅记录问题区域
  3. 标记问题后,推荐具体的编辑建议
  4. 验证编辑是否保留了原始意图

本轮扫描后: 确认单一规则(每部分一个主要观点)和你规则(文案面向读者说话)是否完好无损。



第二轮:语气和语调

聚焦点: 文案在听觉上是否一致?

检查内容:

  • - 正式与随意之间的转换
  • 不一致的品牌个性
  • 令人不适的情绪变化
  • 与品牌不匹配的词语选择

常见的语气问题:

  • - 开头随意,后来变得企业化
  • 混用我们和公司的指代
  • 有些地方幽默,有些地方严肃(非有意为之)
  • 技术语言随机出现

流程:

  1. 1. 大声朗读以发现不一致之处
  2. 标记语调意外变化的地方
  3. 推荐使过渡平滑的编辑建议
  4. 确保个性贯穿始终

本轮扫描后: 返回清晰度扫描,确保语气编辑没有引入混淆。



第三轮:那又怎样

聚焦点: 每个主张是否回答了我为什么要在意?

检查内容:

  • - 没有利益点的功能
  • 没有后果的主张
  • 与读者生活不相关的陈述
  • 缺失这意味着……的桥梁

那又怎样测试:
对于每个陈述,问好吧,那又怎样?如果文案没有用更深层的利益点回答这个问题,就需要改进。

❌ 我们的平台使用AI驱动的分析
那又怎样?
✅ 我们的AI驱动分析能发现你手动会错过的洞察——这样你就能用一半的时间做出更好的决策

常见的那又怎样失败:

  • - 没有利益点连接的功能列表
  • 听起来令人印象深刻但无法落地的主张
  • 没有结果的技术能力
  • 对读者没有帮助的公司成就

流程:

  1. 1. 阅读每个主张并实际问那又怎样?
  2. 标记缺少答案的主张
  3. 添加利益桥梁或更深层的含义
  4. 确保利益点与读者的真实愿望相连

本轮扫描后: 返回语气和语调,然后返回清晰度。



第四轮:证明它

聚焦点: 每个主张是否有证据支持?

检查内容:

  • - 未经证实的主张
  • 缺失的社会证明
  • 没有依据的断言
  • 没有证据的最佳或领先

需要寻找的证明类型:

  • - 带有姓名和具体信息的推荐语
  • 案例研究引用
  • 统计数据
  • 第三方验证
  • 保证和风险逆转
  • 客户标志
  • 评价分数

常见的证明缺口:

  • - 受到数千人信赖(哪数千人?)
  • 行业领先(根据谁的说法?)
  • 客户喜爱我们(让他们说出来)
  • 没有具体信息的结果主张

流程:

  1. 1. 识别每个需要证明的主张
  2. 检查附近是否有证明
  3. 标记无支持的断言
  4. 推荐添加证明或软化主张

本轮扫描后: 返回那又怎样、语气和语调,然后返回清晰度。



第五轮:具体性

聚焦点: 文案是否足够具体以具有说服力?

检查内容:

  • - 模糊的语言(改进、增强、优化)
  • 适用于任何人的通用陈述
  • 感觉是编造的整数
  • 缺失使其真实的具体细节

具体性升级:

模糊具体
节省时间每周节省4小时
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2,847个团队 |
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常见的具体性问题:

  • - 形容词在做名词应该做的工作
  • 没有量化的利益点
  • 没有时间框架的结果
  • 没有具体例子的主张

流程:

  1. 1. 标记模糊的词语和短语
  2. 问这能更具体吗?
  3. 添加数字、时间框架或例子
  4. 删除无法具体化的内容(很可能是填充内容)

本轮扫描后: 返回证明它、那又怎样、语气和语调,然后返回清晰度。



第六轮:情感强化

聚焦点: 文案是否让读者有所感受?

检查内容:

  • - 平淡、信息化的语言
  • 缺失的情感触发点
  • 提到痛点但未让人感受到
  • 陈述愿望但未唤起共鸣

需要考虑的情感维度:

  • - 当前状态的痛苦
  • 对替代方案的挫败感
  • 错失恐惧
  • 对转变的渴望
  • 做出明智选择的自豪感
  • 解决问题的解脱感

强化情感的技巧:

  • - 生动描绘之前的状态
  • 使用感官语言
  • 讲述微故事
  • 引用共享经验
  • 提出引发反思的问题

流程:

  1. 1. 阅读以感受情感冲击——它打动你了吗?
  2. 识别应该引起共鸣但平淡的部分
  3. 在保持真实的同时添加情感质感
  4. 确保情感服务于信息(而非操纵)

本轮扫描后: 返回具体性、证明它、那又怎样、语气和语调,然后返回清晰度。



第七轮:零风险

聚焦点: 我们是否移除了所有行动障碍?

检查内容:

  • - 行动号召附近的摩擦
  • 未回应的异议
  • 缺失的信任信号
  • 不明确的下一步
  • 隐藏的成本或意外

需要寻找的风险降低因素:

  • - 退款保证
  • 免费试用
  • 无需信用卡
  • 随时取消
  • 行动号召附近的社会证明
  • 对接下来会发生什么的明确预期
  • 隐私保证

常见的风险问题:

  • - 行动号召要求承诺但未赢得信任
  • 提出异议但未解决
  • 产生怀疑的细则
  • 模糊的联系我们而非明确的下一步

流程:

  1. 1. 聚焦行动号召附近的部分
  2. 列出某人可能犹豫的每个原因
  3. 检查文案是否解决了每个顾虑
  4. 根据需要添加风险逆转或信任信号

本轮扫描后: 最后一次返回所有之前的扫描:情感强化、具体性、证明它、那又怎样、语气和语调、清晰度。



快速编辑检查

当不需要完整的七轮扫描流程时,用于更快速的审阅。

词语级别检查

删除这些词语:

  • - 非常、真的、极其、难以置信(弱化强调词)
  • 只是、实际上、基本上(填充词)
  • 为了(使用以)
  • 那个(通常不必要)
  • 东西、玩意儿(模糊)

替换这些:

利用使用
实施
设置 |
| 借助 | 使用 |
| 促进 | 帮助 |
| 创新的 | 新的 |
| 稳健的 | 强大的 |
| 无缝的 | 顺畅的 |
| 前沿的 | 新的/现代的 |

注意:

  • - 副词(通常不必要)
  • 被动语态(改为主动)
  • 名词化(动词→名词:做决定→决定)

句子级别检查

  • - 每句一个观点
  • 变化句子长度(长短混合)
  • 前置重要信息
  • 每句最多3个连词
  • 不超过25个词(通常)

段落级别检查

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 copy-editing-1776219422 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 copy-editing-1776219422 技能

通过命令行安装

skillhub install copy-editing-1776219422

下载

⬇ 下载 copy-editing v2.1.1(免费)

文件大小: 13.95 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:30

v2.1.1 最新 2026-4-17 14:30
v2.1.1: optimization, reference splits

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