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cost-tracker成本追踪器

AI spending monitor — track costs across OpenRouter models with daily, weekly, and monthly reports. Budget limits with alerts, per-model analysis, savings recommendations, and historical tracking via SQLite. Use for controlling AI costs and optimizing model selection.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

cost-tracker

💰 成本追踪器

面向OpenRouter的AI支出监控工具。追踪各模型成本,生成日/周/月报告,设置预算提醒,获取节省建议。

使用方法

bash

从OpenRouter获取并存储当前用量


python3 {baseDir}/scripts/cost_tracker.py fetch

显示支出报告

python3 {baseDir}/scripts/cost_tracker.py report --period daily python3 {baseDir}/scripts/cost_tracker.py report --period weekly python3 {baseDir}/scripts/cost_tracker.py report --period monthly

按模型细分

python3 {baseDir}/scripts/cost_tracker.py models

设置月度预算并检查状态

python3 {baseDir}/scripts/cost_tracker.py budget --set 25.00 python3 {baseDir}/scripts/cost_tracker.py budget --check

节省建议

python3 {baseDir}/scripts/cost_tracker.py savings

导出数据为JSON格式

python3 {baseDir}/scripts/cost_tracker.py export --format json python3 {baseDir}/scripts/cost_tracker.py export --format csv

功能特性

  • - 实时用量获取 — 从OpenRouter的/api/v1/auth/key接口拉取实时支出数据
  • 按模型追踪 — 查看哪些模型花费最高
  • 周期报告 — 日/周/月汇总报告及趋势分析
  • 预算提醒 — 设置限额,在达到80%阈值时发出警告
  • 节省建议 — 识别可处理相同工作负载的更便宜模型
  • 历史数据 — 使用SQLite存储,支持长期趋势分析
  • 数据导出 — 支持JSON或CSV格式导出至电子表格

数据存储

所有数据存储在{baseDir}/data/cost_tracker.db(SQLite数据库)。

致谢

M. Abidi 开发 | agxntsix.ai YouTube | GitHub 属于面向OpenClaw代理的 AgxntSix技能套件 的一部分。

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标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 cost-tracker-1776419987 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 cost-tracker-1776419987 技能

通过命令行安装

skillhub install cost-tracker-1776419987

下载

⬇ 下载 cost-tracker v1.0.0(免费)

文件大小: 5.82 KB | 发布时间: 2026-4-17 19:52

v1.0.0 最新 2026-4-17 19:52
Initial release of cost-tracker — an AI spending monitor for OpenRouter.

- Track AI costs per model with daily, weekly, and monthly reports
- Set monthly budget limits and receive alerts at 80% usage
- Analyze spending across models with historical tracking in SQLite
- Get savings recommendations to optimize model selection
- Export usage data as JSON or CSV for further analysis

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