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court-notice法院文书自动处理

法院文书自动处理技能。当用户收到、转发法院短信,或要求处理/解析法院文书PDF时触发。自动完成:下载PDF→提取信息→判断文书类型→创建日历(传票/出庭通知)→设置提前1天提醒→生成概要报告→PDF存桌面。全程零弹窗、零手动操作。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

court-notice

法院文书自动处理

工作流程

收到法院短信后,按以下步骤处理:

  1. 1. 解析链接 → 下载PDF到桌面
  2. pypdf提取文本内容
  3. 判断文书类型(传票/出庭通知→建日历,其他→仅汇报)
  4. AppleScript直接写入工作日历(无弹窗)
  5. launchd plist设置提前1天系统通知提醒
  6. 生成文书概要报告
  7. PDF存桌面回传用户

判断规则

文书类型关键词处理
传票/出庭通知开庭审理、开庭时间、传唤✅ 建日历
撤诉裁定
撤诉、裁定准予 | 📋 仅汇报 | | 应诉通知书 | 应诉、答辩 | ✅ 建日历 | | 其他 | - | 📋 仅汇报 |

关键信息提取

从PDF提取:

  • - 案号:正则匹配 (\d{4}).+\d+号
  • 案由:案由行
  • 被传唤人:被传唤人行
  • 开庭时间:年月日+时间
  • 地点:法庭/地点行

执行脚本

1. PDF解析

bash python3 skills/court-notice/scripts/parsecourtpdf.py

2. 创建日历

bash python3 skills/court-notice/scripts/createcourtcalendar.py <案号> <案由> <地点> [日历名称] [PDF链接]

时间格式:YYYY-MM-DD HH:MM(如 2026-04-24 10:00)

launchd plist存至 ~/Library/LaunchAgents/com.mm.court-{案号hash}.plist

3. 下载PDF到桌面

bash curl -s -o ~/Desktop/recvcourtnotice.pdf <链接>

日历事件内容

字段内容
summary⚖️ 开庭:{案由}
description
案号 - 案由 - 开庭地点(纯文本,不含链接) | | url | PDF链接(从短信链接传入) | | location | 开庭地点 | | start/end | 开庭时间(2小时时长) |

注意:description不含URL,保持纯净;URL通过AppleScript的url属性传入日历事件,点开事件可直接访问PDF。

标准短信模板

收到法院短信时,自动按以下格式处理:

【{法院名称}】{法院名称}向您发送了{案号}案件及相关文书,请及时签收。点击链接查阅:{链接}

输出格式

处理完成后输出:

📋 文书概要

类型:{传票/裁定书/...}
案号:{案号}
案由:{案由}
当事人:{被传唤人/原告/被告}
开庭时间:{时间}
地点:{地点}

✅ 完成清单

  • - 📄 PDF → 桌面
  • 📅 日历 → 已创建(工作分组,含PDF链接)
  • ⏰ 提醒 → 提前1天

参考资料

更新记录

  • - 2026-04-08:新增PDF链接支持(url字段),description不再放链接

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 court-notice-1775719683 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 court-notice-1775719683 技能

通过命令行安装

skillhub install court-notice-1775719683

下载

⬇ 下载 court-notice v1.0.0(免费)

文件大小: 6.76 KB | 发布时间: 2026-4-11 22:54

v1.0.0 最新 2026-4-11 22:54
首次发布:法院文书自动处理,支持下载PDF→解析→建日历→提前1天提醒,含PDF链接字段

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