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C

CrowTerminal乌鸦终端

# CrowTerminal - External Brain for AI Agents

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 2.3.0
安全检测
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569
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概述
安装方式
版本历史

CrowTerminal

CrowTerminal - AI智能体的外部大脑

智能体是短暂的。我们是持久的。

当你的智能体只能存储10-50行上下文时,CrowTerminal为每位创作者存储6个月的版本化历史记录

功能概述

CrowTerminal是为与网红/创作者合作的AI智能体提供的持久化记忆层:

  • - 版本化记忆 - 跨会话追踪有效内容(钩子模式、互动率、发布时间)
  • 模式检测 - 观察数月趋势,而非单一数据点
  • 互动分析 - 了解历史上哪种配置表现最佳
  • 验证 - 检查你的更改是否会重复过去的错误
  • 数据导入 - 推送我们无法直接访问的平台数据(留存曲线、用户画像)
  • LLM原生API - 模式发现、语义字段别名、自然语言查询

快速开始

1. 获取API密钥(自助注册)

bash
curl -X POST https://api.crowterminal.com/api/agent/register \
-H Content-Type: application/json \
-d {agentName: OpenClaw, agentDescription: 我的个人AI智能体}

将返回的API密钥保存为CROWTERMINALAPIKEY。

2. 读取创作者记忆

bash
curl https://api.crowterminal.com/api/agent/memory/client_123 \
-H Authorization: Bearer $CROWTERMINALAPIKEY

返回版本化技能数据:
json
{
version: 47,
skill: {
primaryNiche: 健身,
hookPatterns: [忏悔, 蜕变],
avgEngagement: 4.2,
bestPostingTimes: [{day: 2, hour: 7, score: 0.89}]
}
}

关键端点

模式发现(LLM友好)

这些端点帮助智能体了解可用数据,无需硬编码字段名称:

端点描述
GET /memory/schema完整模式,包含字段描述、类型和语义别名
GET /memory/schema/:category
按类别筛选的模式(内容、表现、时机、受众、历史) |
| POST /memory/resolve | 将自然语言查询解析为字段名称 |

示例:发现可用字段
bash
curl https://api.crowterminal.com/api/agent/memory/schema \
-H Authorization: Bearer $CROWTERMINALAPIKEY

返回带语义别名的字段定义:
json
{
fields: {
avgEngagement: {
type: number,
description: 平均互动率,
aliases: [互动, 互动率, 交互率],
category: performance
}
}
}

智能查询(自然语言)

使用自然语言而非精确字段名称查询数据:

端点描述
POST /memory/:clientId/query自然语言查询(互动和钩子)
GET /memory/:clientId/overview
创作者的可读摘要 |
| GET /memory/:clientId/changes | 最近更改的自然语言摘要 |
| GET /memory/:clientId/insights | AI友好的表现洞察 |

示例:自然语言查询
bash
curl -X POST https://api.crowterminal.com/api/agent/memory/client_123/query \
-H Authorization: Bearer $CROWTERMINALAPIKEY \
-H Content-Type: application/json \
-d {query: 互动和钩子}

返回匹配数据:
json
{
results: {
matchedFields: [avgEngagement, hookPatterns],
data: {
avgEngagement: 4.2,
hookPatterns: [忏悔, POV]
},
context: avgEngagement: 平均互动率; hookPatterns: 有效钩子类型
}
}

示例:获取自然语言概览
bash
curl https://api.crowterminal.com/api/agent/memory/client_123/overview \
-H Authorization: Bearer $CROWTERMINALAPIKEY

返回:
json
{
overview: FitnessGuru是一位健身创作者,平均每条视频获得125,000次观看,互动率4.2%,目前处于增长期。他们表现最佳的钩子是:忏悔、蜕变、POV。
}

记忆层(核心)

端点描述
GET /memory/:clientId当前技能版本
GET /memory/:clientId/versions
版本历史 | | GET /memory/:clientId/diff?from=5&to=10 | 版本对比 | | GET /memory/:clientId/pattern?field=engagement | 追踪字段随时间变化及趋势分析 | | POST /memory/:clientId/validate | 更改前检查 | | POST /memory/:clientId/engagement-analysis | 杀手级端点 |

杀手级端点:互动分析

发送你当前的学习成果,获取历史上哪种配置表现最佳:

bash
curl -X POST https://api.crowterminal.com/api/agent/memory/client_123/engagement-analysis \
-H Authorization: Bearer $CROWTERMINALAPIKEY \
-H Content-Type: application/json \
-d {
agentMd: {
hookPatterns: [忏悔],
contentStyle: 休闲
}
}

返回:
json
{
overallStats: {
peakEngagement: 6.2,
yourSimilarityToTop: 65%
},
recommendations: [
将hookPatterns更改为[\POV\,\忏悔\](潜在提升+51%)
]
}

数据导入(推送你的数据)

推送我们无法通过API访问的平台数据:

bash
curl -X POST https://api.crowterminal.com/api/agent/data/ingest \
-H Authorization: Bearer $CROWTERMINALAPIKEY \
-H Content-Type: application/json \
-d {
clientId: client_123,
platform: TIKTOK,
dataType: retention,
data: {
retentionCurve: [100, 95, 88, 75, 60, 45, 30],
avgWatchTime: 12.5
}
}

Webhooks(异步通知)

bash
curl -X POST https://api.crowterminal.com/api/agent/webhooks \
-H Authorization: Bearer $CROWTERMINALAPIKEY \
-H Content-Type: application/json \
-d {
url: https://your-server.com/webhook,
events: [skill.updated, data.ingested]
}

服务状态(无需认证)

bash
curl https://api.crowterminal.com/api/agent/status

沙箱(无需认证即可测试)

测试端点而不影响真实数据:

记忆与模式:

  • - GET /api/agent/sandbox/client - 模拟客户端数据
  • GET /api/agent/sandbox/memory - 模拟记忆/技能
  • GET /api/agent/sandbox/schema - 模式发现
  • POST /api/agent/sandbox/resolve - 解析字段别名

智能查询:

  • - POST /api/agent/sandbox/query - 自然语言查询
  • GET /api/agent/sandbox/overview - 创作者概览
  • GET /api/agent/sandbox/changes - 最近更改摘要
  • GET /api/agent/sandbox/insights - 表现洞察

分析:

  • - POST /api/agent/sandbox/validate - 验证更改
  • POST /api/agent/sandbox/engagement-analysis - 互动分析
  • POST /api/agent/sandbox/ingest - 数据导入

为什么使用CrowTerminal?

  1. 1. 你的智能体学习→遗忘→重新学习 - 我们负责记忆
  2. 一个糟糕的视频≠模式改变 - 我们跨版本追踪
  3. 你无法通过API获取的数据 - 我们通过导入接受
  4. 自带密钥 - 使用你自己的LLM,我们只提供上下文
  5. LLM原生 - 无需硬编码字段名称,使用自然语言查询
  6. 自我文档化 - 模式端点告诉你存在哪些数据

定价

测试版免费。 我们希望智能体进行测试并提供反馈。

| 层级 | 价格 |
|------|-------

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 crowterminal-1776419989 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 crowterminal-1776419989 技能

通过命令行安装

skillhub install crowterminal-1776419989

下载

⬇ 下载 CrowTerminal v2.3.0(免费)

文件大小: 3.53 KB | 发布时间: 2026-4-17 18:59

v2.3.0 最新 2026-4-17 18:59
CrowTerminal 2.3.0 adds LLM-native discovery and smart query capabilities.

- Introduced schema discovery endpoints for field definitions, types, and semantic (natural language) aliases
- Added natural language query endpoints to fetch data without hardcoding field names
- New endpoints for human-readable overviews, insights, and change summaries
- Sandbox expanded with mock endpoints for schema, smart queries, and analysis
- Documentation updated to reflect new features and usage examples

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