Crypto Trading Agents

多Agent加密货币量化交易系统 | TradingAgents + Binance

系统架构

TradingAgents 多Agent框架
├── Technical Analyst (技术分析：RSI/MACD/Bollinger/ATR)
├── News Analyst (消息分析：市场新闻/宏观经济)
├── Sentiment Analyst (情绪分析：社交媒体情绪)
├── Fundamentals Analyst (基本面分析)
├── Bull/Bear Researcher (多空辩论)
└── Portfolio Manager (组合管理，生成交易信号)
↓
Binance Trader
├── 市价/限价下单
├── 止损/止盈
└── 仓位/挂单查询
↓
Binance 现货市场

环境要求

• - Python 3.10+
• uv (推荐) 或 pip
• Binance API Key（现货权限即可，不需要合约）
• 网络连接（Binance API 访问）

快速安装

bash

克隆项目

git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
cd TradingAgents

创建虚拟环境

uv venv .venv --python 3.12 source .venv/bin/activate

安装核心依赖

pip install .

安装 CCXT（用于 Binance 对接）

uv pip install ccxt

可选：安装加密货币技术指标增强

uv pip install pandas numpy

环境变量配置

在项目根目录创建 .env 文件：

bash
cp .env.example .env

编辑 .env，填入：

bash

─── LLM API（TradingAgents 多Agent分析用）───

OPENAIAPIKEY=sk-... # OpenAI GPT

或

GOOGLEAPIKEY=... # Google Gemini

或

ANTHROPICAPIKEY=... # Anthropic Claude

─── Binance API（交易执行用）───

BINANCEAPIKEY=yourapikey BINANCEAPISECRET=yourapisecret

─── 可选 ───

BINANCE_TESTNET=true # true = 使用测试网（不花真钱）

使用方法

方法一：Python API（推荐，开发用）

python
import tradingagents as ta

─── 1. 多Agent分析 ───────────────────────────

analyst = ta.CryptoAnalyst() result = analyst.analyze(BTC/USDT, date=2026-03-24) analyst.print_report(result)

─── 2. Binance 交易执行 ─────────────────────

trader = ta.BinanceTrader()

查询账户

print(trader.status(BTC/USDT))

市价买入

print(trader.buy_market(BTC/USDT, amount=0.01))

限价买入

print(trader.buy_limit(BTC/USDT, amount=0.01, price=60000.0))

设置止损

print(trader.setstoploss(BTC/USDT, amount=0.01, stop_price=55000.0))

─── 3. 直接调用数据接口 ──────────────────────

from tradingagents.dataflows.binancedata import getbinance_ticker from tradingagents.dataflows.cryptoindicators import getcrypto_indicators

实时行情（无需 API Key）

print(getbinanceticker(BTC/USDT))

技术指标（无需 API Key）

print(getcryptoindicators(BTC/USDT, period=1d, lookback=60))

方法二：命令行（快速操作）

bash
source .venv/bin/activate

分析（不需要 API Key）

python -m tradingagents.crypto_trading --symbol BTC/USDT --action analyze python -m tradingagents.crypto_trading --symbol ETH/USDT --action analyze

账户状态

python -m tradingagents.crypto_trading --symbol BTC/USDT --action status

市价交易（需要 API Key）

python -m tradingagents.crypto_trading --symbol BTC/USDT --action trade --side buy --amount 0.01

限价交易

python -m tradingagents.crypto_trading --symbol BTC/USDT --action trade --side buy --amount 0.01 --price 60000

测试网交易

python -m tradingagents.crypto_trading --symbol BTC/USDT --action trade --side buy --amount 0.01 --testnet

方法三：直接使用 Binance Executor

python
from tradingagents.execution.binance_executor import (
executemarketorder,
executelimitorder,
executestoploss,
getopenorders,
get_position,
)

查持仓

print(get_position(BTC/USDT))

市价单

print(executemarketorder(BTC/USDT, buy, 0.01))

限价单

print(executelimitorder(BTC/USDT, buy, 0.01, 60000.0))

止损单

print(executestoploss(BTC/USDT, sell, 0.01, 55000.0))

主要模块

模块	说明
tradingagents.cryptotrading	主入口，CryptoAnalyst + BinanceTrader
tradingagents.dataflows.binancedata

Binance 数据源（K线/行情/订单簿） | | tradingagents.dataflows.crypto_indicators | 技术指标（RSI/MACD/Bollinger/ATR） | | tradingagents.agents.utils.binance_tools | LangChain Tools，注入多Agent | | tradingagents.execution.binance_executor | 交易执行（市价/限价/止损） |

微信通知集成

系统内置 WeChatNotifier，当配置了企业微信 Webhook 后，所有交易活动自动推送：

bash
export WECHATWEBHOOKURL=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXX

发送内容：

• - 📡 交易信号：方向、价格、置信度、原因
• 📗 订单执行：买入/卖出、价格、数量、订单ID
• ❌ 错误报警：操作失败时即时通知
• 📊 账户状态：持仓、盈亏、挂单数

自动交易工作流

定时任务（Cron）
│
▼
AutoTradingSession.run(BTC/USDT)
│
├── CryptoAnalyst.analyze() ← 多Agent分析 + 微信推送信号
│
├── signal = 解析 agent_decision ← 信号解析（买入/卖出/观望）
│
├── trader.buy_market() ← 自动执行（可选）
│
├── trader.setstoploss() ← 自动设止损
│
└── WeChatNotifier 推送结果 ← 微信通知

命令行一键自动交易 + 微信通知

bash
source .venv/bin/activate

自动分析 + 推送信号到微信（不交易）

python -m tradingagents.crypto_trading --symbol BTC/USDT --action analyze --notify

自动交易 + 微信通知

python -m tradingagents.crypto_trading --symbol BTC/USDT --action auto \ --auto-trade --amount 0.01 --stop-loss 0.05 --notify --testnet

手动交易 + 微信通知

python -m tradingagents.crypto_trading --symbol BTC/USDT --action trade \ --side buy --amount 0.01 --notify

Python API（带微信通知）

python
import tradingagents as ta

初始化（会自动读取 WECHATWEBHOOKURL 环境变量）

notifier = ta.WeChatNotifier() session = ta.AutoTradingSession( auto_trade=False, # True = 自动执行交易 notify=True, testnet=True, )

运行：分析 → 信号 → 微信推送 →（可选）自动交易

result = session.run(BTC/USDT, buyamount=0.01, stoploss_pct=0.05)

单独使用通知器

notifier.notify_signal(BTC/USDT, 买入, 65000.0, 高, RSI超卖 + MACD金叉) notifier.notify_trade(BTC/USDT, buy, 0.01, 65000.0, 123456, 已执行)

附：完整交易策略 Pine Script

scripts/hourlycontrarianstrategy.pine — 完整版策略（291行），包含：

• - MA60 多周期方向评分系统（4H + 日线）
• 顺势信号（回踩MA60 / 回踩