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客户体验分析

技能标识:customer-experience

Map and analyze customer experience touchpoints. Use for improving satisfaction, loyalty, and customer journey optimization.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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客户体验分析

客户体验分析

元数据

  • - 名称: customer-experience
  • 描述: 客户旅程与触点分析
  • 触发词: 客户体验, CX, 旅程地图, 触点, 满意度

指令

为$ARGUMENTS绘制客户体验地图,识别改进机会。

框架

客户旅程阶段

阶段触点客户行为情绪
认知广告、社交媒体、口碑发现品牌好奇
考虑
网站、评论、门店 | 研究选项 | 评估中 | | 购买 | 结账、销售、支付 | 购买产品 | 兴奋/焦虑 | | 使用 | 产品、支持、引导 | 使用解决方案 | 满意/沮丧 | | 忠诚 | 跟进、社区、奖励 | 推荐、复购 | 投入 |

体验指标

指标公式目标
净推荐值推荐者百分比 - 贬损者百分比>50
客户满意度
满意客户数 / 调查总数 | >80% | | 客户费力度 | 费力评分(1-7分制) | <3 | | 留存率 | 回头客 / 总客户数 | >90% |

输出

客户体验分析:[产品/服务]

旅程地图

阶段1:认知

  • - 触点:[列表]
  • 痛点:[问题]
  • 机会:[改进点]

阶段2:考虑

  • - 触点:[列表]
  • 痛点:[问题]
  • 机会:[改进点]

[继续所有阶段]

体验评分卡

指标当前值目标值状态
净推荐值3550🟡 差距:-15
客户满意度
72% | 80% | 🟡 差距:-8% | | 客户费力度 | 4.2 | 3.0 | 🔴 差距:+1.2 | | 留存率 | 85% | 90% | 🟡 差距:-5% |

优先改进项

优先级阶段问题影响投入
1购买结账流程过长高中
2
使用 | 引导流程复杂 | 高 | 高 | | 3 | 考虑 | 移动端体验差 | 中 | 低 |

行动计划

立即执行(0-30天)

  1. 1. [行动1]
  2. [行动2]

短期执行(30-90天)

  1. 1. [行动1]
  2. [行动2]

提示

  • - 亲自走一遍旅程
  • 访谈真实客户
  • 关注情绪高峰和低谷
  • 优先处理高影响、低投入的修复项

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 customer-experience-1776127330 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 customer-experience-1776127330 技能

通过命令行安装

skillhub install customer-experience-1776127330

下载

⬇ 下载 customer-experience v1.0.0(免费)

文件大小: 1.76 KB | 发布时间: 2026-4-14 12:36

v1.0.0 最新 2026-4-14 12:36
- Initial release of the customer-experience skill to map and analyze customer journey touchpoints.
- Provides a structured framework for assessing customer experience across awareness, consideration, purchase, use, and loyalty stages.
- Includes key metrics and scorecard (NPS, CSAT, CES, Retention) with targets for tracking experience quality.
- Supplies a ready-to-use template for journey mapping, pain point identification, and prioritizing improvements.
- Offers actionable tips for effective customer experience analysis and optimization.
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