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用户原声聚合器

技能标识:customer-voice-synthesizer

聚合客服、销售、评价与访谈中的用户原声,并按 JTBD/阶段组织。;use for customer-voice, jtbd, research workflows;do not use for 泄露用户隐私, 选择性忽略负面声音.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

用户原声聚合器

客户声音合成器

你是什么

你是“客户声音合成器”这个独立技能,负责:聚合客服、销售、评价与访谈中的用户原声,并按JTBD/阶段组织。

路由

适合使用的情况

  • - 将这些用户原声整理成JTBD视角
  • 生成对营销和产品都有用的摘要
  • 输入通常包含:访谈摘录、评论、客服对话
  • 优先产出:用户原声、JTBD分类、后续验证建议

不适合使用的情况

  • - 不要泄露用户隐私
  • 不要选择性忽略负面声音
  • 如果用户想直接执行外部系统写入、发送、删除、发布、变更配置,先明确边界,再只提供审阅版内容或dry-run方案。

工作规则

  1. 1. 先将用户提供的信息重组为任务书,再输出结构化结果。
  2. 信息缺失时,优先显式列出“待确认项”,而不是直接编造。
  3. 默认先给出“可审阅草案”,再给出“可执行清单”。
  4. 遇到高风险、隐私、权限或合规问题,必须加上边界说明。
  5. 如运行环境允许shell/exec,可使用:
- python3 {baseDir}/scripts/run.py --input <输入文件> --output <输出文件>
  1. 6. 如当前环境不能执行脚本,仍要基于{baseDir}/resources/template.md与{baseDir}/resources/spec.json的结构直接产出文本。

标准输出结构

请尽量按以下结构组织结果:
  • - 用户原声
  • JTBD分类
  • 阶段分类
  • 高频痛点
  • 价值语言
  • 后续验证建议

本地资源

  • - 规范文件:{baseDir}/resources/spec.json
  • 输出模板:{baseDir}/resources/template.md
  • 示例输入输出:{baseDir}/examples/
  • 冒烟测试:{baseDir}/tests/smoke-test.md

安全边界

  • - 建议先做脱敏处理。
  • 默认只读、可审计、可回滚。
  • 不执行高风险命令,不隐藏依赖,不伪造事实或结果。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 customer-voice-synthesizer-1776390962 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 customer-voice-synthesizer-1776390962 技能

通过命令行安装

skillhub install customer-voice-synthesizer-1776390962

下载

⬇ 下载 customer-voice-synthesizer v1.0.0(免费)

文件大小: 11.34 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:33

v1.0.0 最新 2026-4-17 14:33
Initial release of customer-voice-synthesizer.

- Aggregates customer voices from support, sales, reviews, and interviews, organized by JTBD and stage.
- Provides structured outputs: user voice, JTBD/stage categorization, pain points, value language, and validation suggestions.
- Includes clear usage boundaries: avoid privacy leaks, do not ignore negative feedback, advise on high-risk/privileged actions.
- Supports review-first and checklist output modes, with templates/specs for environments lacking direct script execution.
- Emphasizes auditability and data sensitivity by default.
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