Resume vs CV
| Aspect | Resume | CV |
|---|
| Length | 1-2 pages max | No limit (can be 10+ pages) |
| Purpose |
Snapshot tailored to job | Complete academic/professional history |
| Use | Industry jobs (US, Canada) | Academia, research, medicine, EU jobs |
| Update | Customize per application | Add new achievements continuously |
Use resume for: tech companies, startups, corporate jobs, when posting says "resume"
Use CV for: academic positions, research roles, EU/UK applications, grants and fellowships
Structure
Order for experienced professionals:
- 1. Contact Info
- Professional Summary
- Work Experience
- Skills
- Education
Order for recent graduates:
- 1. Contact Info
- Professional Summary
- Education
- Skills
- Projects/Internships
Never include: Photo (US jobs), birth date, marital status, religion, full address (city + state only), "References available upon request"
Professional Summary
Formula:
CODEBLOCK0
Example:
CODEBLOCK1
Avoid objective statements ("Seeking a position where I can grow...")—they're outdated and self-focused.
Experience Bullets
CAR Formula: Action Verb + Task + Result with Metrics
CODEBLOCK2
Action verbs by category:
| Leadership | Technical | Growth | Efficiency |
|---|
| Led, Directed | Developed, Architected | Increased, Grew | Reduced, Streamlined |
| Managed, Mentored |
Engineered, Built | Expanded, Generated | Automated, Optimized |
Limit 3-5 bullets per role. Start with strongest achievement.
Quantification
Every bullet should have numbers when possible:
| Vague | Quantified |
|---|
| Managed a team | Managed team of 12 across 3 time zones |
| Improved performance |
Reduced load time from 4s to 800ms |
| Increased revenue | Generated $1.2M ARR from new product line |
| Handled support | Resolved 50+ tickets/week with 98% satisfaction |
Types of metrics: revenue ($), percentage (%), time saved, team size, users/customers, scale (requests/sec), satisfaction scores
ATS Optimization
75% of resumes never reach human eyes due to ATS filtering.
Do:
- - Standard section headers: "Work Experience", "Education", "Skills"
- Both acronym AND full version: "AWS (Amazon Web Services)"
- Keywords from job description, naturally integrated
- Standard fonts: Arial, Calibri, Times New Roman (10pt minimum)
- PDF with selectable text (not scanned image)
Don't:
- - Tables, columns, or text boxes—ATS can't parse them
- Headers/footers with important info—ATS may skip them
- Images, logos, or graphics
- Creative headers: "My Journey" → "Experience"
- Special symbols (✓, ➤)—use standard bullets (•, -)
- Keyword stuffing—triggers spam filters
Tech Industry
Must include:
- - GitHub profile URL
- Technical skills categorized (Languages, Frameworks, Cloud, Tools)
- Projects with live links
- Scale metrics (users, requests/sec, data volume)
Skills format:
CODEBLOCK3
Avoid: Obsolete tech (jQuery, Flash), "Proficient in Microsoft Office", vague titles ("Code Ninja")
Design Industry
Must include:
- - Portfolio link (prominent, first line after name)
- Tools: Figma, Sketch, Adobe CC
- Process: user research, wireframing, prototyping, usability testing
- Impact metrics: conversion rates, user satisfaction scores
Avoid: Resume without portfolio link (instant rejection), listing only tools without methodology
Length Guidelines
| Experience | Length |
|---|
| Student / Entry-level | 1 page |
| 1-5 years |
1 page |
| 5-10 years | 1-2 pages |
| 10+ years / Executive | 2 pages max |
| Academic CV | No limit |
For senior roles, condense early-career positions to 1-2 lines.
Common Mistakes
- - Listing responsibilities instead of achievements—shows what you did, not impact
- Starting bullets with "Responsible for..."—passive voice, no impact
- No metrics—impossible to gauge value delivered
- Same resume for every job—ATS matches keywords to job description
- Typos and grammar errors—instant rejection at many companies
- Unprofessional email (cooldude99@...)—use firstname.lastname@
- Including photo in US applications—bias concerns, often auto-rejected
- PDF from image/scan—ATS can't extract text
- More than 2 pages—recruiters spend 6-7 seconds on first scan
- First-person pronouns ("I managed...")—remove, start with verbs
Pre-Submit Checklist
CODEBLOCK4
简历 vs 履历
| 方面 | 简历 | 履历 |
|---|
| 篇幅 | 最多1-2页 | 无限制(可超过10页) |
| 目的 |
针对特定职位定制的概览 | 完整的学术/职业经历 |
| 用途 | 行业职位(美国、加拿大) | 学术界、研究、医学、欧盟职位 |
| 更新 | 每次申请时定制 | 持续添加新成就 |
使用简历的场景:科技公司、初创企业、企业职位、招聘信息中写明resume
使用履历的场景:学术职位、研究岗位、欧盟/英国申请、资助金和奖学金
结构
有经验的专业人士顺序:
- 1. 联系方式
- 专业摘要
- 工作经历
- 技能
- 教育背景
应届毕业生顺序:
- 1. 联系方式
- 专业摘要
- 教育背景
- 技能
- 项目/实习经历
切勿包含: 照片(美国职位)、出生日期、婚姻状况、宗教信仰、完整地址(仅城市+州)、可提供推荐信
专业摘要
公式:
拥有[X年][领域]经验的[职位]。
[带指标的关键成就]。
精通[前3项相关技能]。寻求在[公司类型]实现[目标]。
示例:
拥有7年后端经验的高级软件工程师。
为200万日活用户将API延迟降低40%。
精通Python、AWS和分布式系统。
寻求在成长期金融科技公司领导平台工程。
避免目标陈述(寻求一个能让我成长的职位...)——这些已过时且以自我为中心。
经历要点
CAR公式: 动作动词 + 任务 + 带指标的结果
❌ 负责管理工程团队
✅ 领导8人工程团队,提前2周交付3项主要功能
❌ 帮助提升销售
✅ 通过自动化线索评分,将企业销售额提升230万美元(同比增长34%)
❌ 参与结账系统工作
✅ 通过重新设计3步流程,将结账放弃率从68%降至41%
按类别划分的动作动词:
| 领导力 | 技术 | 增长 | 效率 |
|---|
| 领导、指导 | 开发、架构 | 增加、增长 | 减少、精简 |
| 管理、指导 |
设计、构建 | 扩展、产生 | 自动化、优化 |
每个职位限制3-5个要点。从最强成就开始。
量化
每个要点应尽可能包含数字:
| 模糊 | 量化 |
|---|
| 管理一个团队 | 管理横跨3个时区的12人团队 |
| 提升性能 |
将加载时间从4秒降至800毫秒 |
| 增加收入 | 从新产品线产生120万美元年经常性收入 |
| 处理客服 | 每周解决50+工单,满意度98% |
指标类型:收入($)、百分比(%)、节省时间、团队规模、用户/客户、规模(请求/秒)、满意度评分
ATS优化
75%的简历因ATS筛选而从未被人类看到。
应做:
- - 标准章节标题:工作经历、教育背景、技能
- 同时使用缩写和全称:AWS(亚马逊云服务)
- 从职位描述中提取关键词,自然融入
- 标准字体:Arial、Calibri、Times New Roman(最小10pt)
- 可选中文字的PDF(非扫描图像)
不应做:
- - 表格、列或文本框——ATS无法解析
- 页眉/页脚中的重要信息——ATS可能跳过
- 图片、标志或图形
- 创意标题:我的旅程 → 经历
- 特殊符号(✓、➤)——使用标准项目符号(•、-)
- 关键词堆砌——触发垃圾邮件过滤器
科技行业
必须包含:
- - GitHub个人资料链接
- 按类别分类的技术技能(语言、框架、云服务、工具)
- 带实时链接的项目
- 规模指标(用户、请求/秒、数据量)
技能格式:
语言:Python、TypeScript、Go
框架:React、FastAPI、Django
云服务:AWS(EC2、Lambda、S3)、GCP
工具:Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions
避免: 过时技术(jQuery、Flash)、精通Microsoft Office、模糊头衔(代码忍者)
设计行业
必须包含:
- - 作品集链接(突出显示,姓名后第一行)
- 工具:Figma、Sketch、Adobe CC
- 流程:用户研究、线框图、原型设计、可用性测试
- 影响指标:转化率、用户满意度评分
避免: 无作品集链接的简历(立即淘汰)、仅列出工具而无方法论
篇幅指南
1页 |
| 5-10年 | 1-2页 |
| 10年以上/高管 | 最多2页 |
| 学术履历 | 无限制 |
对于高级职位,将早期职业职位压缩至1-2行。
常见错误
- - 列出职责而非成就——显示你做了什么,而非影响
- 以负责...开头——被动语态,无影响
- 无指标——无法衡量交付的价值
- 每个职位使用相同简历——ATS将关键词与职位描述匹配
- 拼写和语法错误——许多公司立即淘汰
- 不专业的邮箱(cool dude99@...)——使用firstname.lastname@
- 在美国申请中包含照片——偏见问题,常被自动淘汰
- 来自图像/扫描的PDF——ATS无法提取文字
- 超过2页——招聘人员首次浏览仅花6-7秒
- 第一人称代词(我管理...)——删除,以动词开头
提交前检查清单
□ 专业邮箱地址
□ 针对目标职位定制的摘要
□ 70%以上的要点包含指标
□ 技能与职位描述关键词匹配
□ 缩写+全称(SEO + 搜索引擎优化)
□ 全文格式一致
□ 最多1-2页
□ 可选中文字的PDF
□ 文件名:FirstNameLastNameResume.pdf
□ LinkedIn与简历内容一致
□ 无表格、列或文本框
□ 无拼写错误(使用拼写检查+人工审核)