📚 每日 AI 论文速递

每天自动从 arXiv 和 HuggingFace 抓取最新 AI 论文，格式化后推送到你的聊天应用（飞书、Slack、Discord 等）。

工具（Tools）

fetchdailypapers

获取今日最新论文速递。

用法：
bash
python3 main.py

参数：

• - 无（自动读取 config/sources.json 中的配置）

返回：

• - 格式化的论文列表，包含标题、作者、摘要、链接

searcharxivpapers

搜索特定主题的 arXiv 论文。

用法：
bash
python3 arxiv_fetcher.py

参数（在代码中修改）：

• - query：搜索关键词，如 large language model
• max_results：最大返回数量（默认 5）

返回：

• - 匹配的论文列表

fetchhuggingfacepapers

获取 HuggingFace 每日热门论文。

用法：
bash
python3 huggingface_fetcher.py

参数：

• - 无（直接爬取 https://huggingface.co/papers）

返回：

• - 热门论文列表，含点赞数

配置

编辑 config/sources.json 来自定义信息源和过滤规则：

json
{
sources: [
{
name: arxiv,
enabled: true,
categories: [cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG],
max_results: 10
},
{
name: huggingface,
enabled: true,
max_results: 10
}
],
filter: {
keywords: [LLM, transformer],
exclude_keywords: []
}
}

arXiv 常用分类

安装与使用

1. 安装依赖

bash
pip3 install -r requirements.txt

2. 运行测试

bash
python3 test.py

3. 获取今日论文

bash
python3 main.py

4. 定时自动运行（配合 OpenClaw 调度器）

在 OpenClaw 中配置 Cron 表达式（例如每天 9:00）：

0 9 *

在 OpenClaw 中触发

在聊天应用中发送以下任意内容即可触发：

• - 论文速递
• 今日论文
• 最新论文
• /papers
• /digest

依赖

• - arxiv — arXiv 官方 Python 客户端
• requests — HTTP 请求
• beautifulsoup4 — HTML 解析
• feedparser — RSS/Atom 解析

示例输出

╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║ 🎓 AI 论文每日速递 - 2026年02月20日 ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝

📊 今日共收录 15 篇论文

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📄 论文 1
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📌 标题: Attention Is All You Need
👥 作者: Ashish Vaswani, Noam Shazeer 等 8 人
🏷️ 来源: ARXIV | 日期: 2026-02-20

📝 摘要:
The dominant sequence transduction models are based on...

🔗 arXiv: http://arxiv.org/abs/1706.03762
📥 PDF: http://arxiv.org/pdf/1706.03762

文件结构

daily-paper-digest/
├── SKILL.md ← 本文件（ClawHub 规范）
├── main.py ← 主程序
├── arxiv_fetcher.py ← arXiv 模块
├── huggingface_fetcher.py ← HuggingFace 模块
├── requirements.txt ← Python 依赖
└── config/
├── sources.json ← 默认配置
└── sources_llm.json ← LLM 专用配置