Daily Review Dashboard

Dashboard Location

review_egg/dashboard/index.html — 复盘看板，双击用浏览器打开

Core Data Files

File	Purpose
INLINECODE1	Dashboard HTML (self-contained, stores DATA in JS)
INLINECODE2

Data Schema (reviews array in HTML DATA object)

CODEBLOCK0

Standard Workflows

Opening the Dashboard

CODEBLOCK1

Adding a New Daily Review

1. Write raw text to INLINECODE7
Append structured entry to INLINECODE8
Append summary row to INLINECODE9
Update review_egg/dashboard_data/summary.json (issuessummary, dailyreturns, totals)
Update review_egg/dashboard_data/issues_tracker.json if new issues
Update review_egg/dashboard/index.html DATA object:

- Add to reviews[] array - Add to daily_returns[] - Update totals (totalreviews, avgdaily_return, etc.)

7. Run INLINECODE15

Dashboard Sections

The dashboard has these sections (in order):

1. 总览卡片（复盘次数、收益率、问题统计、连胜）
📈 每日收益率柱状图
⚠️ 问题出现统计
💼 持股状况（from holdings[]）
📄 复盘原文（from original_text）
📋 复盘历史（structured summary cards）

Key Rules

- 原文 stored in original_text field — displayed verbatim
结构化摘要 from fields (biggestgain, topissue, tags, etc.)
持股状况 from holdings[] — only shows latest date with holdings
No field = don't fabricate; leave empty
Problem tags: 追高, 卖飞, 拿不住盈利单, 频繁交易, 情绪化交易, 不止损, 仓位过重, 买点错误, 无逻辑买入

Update Checklist

After receiving new review from Steven:

- [ ] review_egg/今日复盘-YYYY-MM-DD.md (raw text)
[ ] review_egg/review_index.jsonl (append JSONL)
[ ] review_egg/review_summary.csv (append CSV row)
[ ] review_egg/dashboard_data/summary.json (update aggregates)
[ ] review_egg/dashboard_data/issues_tracker.json (new issues)
[ ] review_egg/dashboard/index.html (update DATA object)

Separation from Trade System

Steven's daily review = subjective (复盘) ≠ trade records (交易流水)

- review_egg/ = Steven's personal reflection system
trade/ = objective trading ledger
Do NOT mix content between the two systems

每日复盘看板

看板位置

review_egg/dashboard/index.html — 复盘看板，双击用浏览器打开

核心数据文件

文件	用途
reviewegg/dashboard/index.html	看板HTML（自包含，数据存储在JS中）
reviewegg/今日复盘-YYYY-MM-DD.md

数据模式（HTML DATA对象中的reviews数组）

json
{
date: 2026-03-18,
reviewid: review20260318,
market_summary: 阳光电源持仓浮盈...,
biggest_gain: ...,
biggest_loss: ...,
top_issue: ...,
tags: [买点错误, 无逻辑买入],
sentiment_tags: [反省, 冲动],
dailyreturnpct: 2.74,
trade_count: 1,
positions_count: 1,
open_positions: 阳光电源 300股,
issuerecurrencecount: 1,
issue_category: 冲动交易,
linked_trades: [300274],
next_plan: 兆易创新若回调至支撑可轻仓试探...,
original_text: 1. 阳光电源清仓...\n2. 艾罗能源...\n3. 兆易创新...,
holdings: [
{
name: 阳光电源,
symbol: 300274,
quantity: 300,
cost: 163.16,
current_price: 166.59,
unrealized_pnl: 1029,
unrealizedpnlpct: 2.10
}
]
}

标准工作流程

打开看板

bash open ~/.openclaw/workspace/review_egg/dashboard/index.html

添加新的每日复盘

1. 将原始文本写入 reviewegg/今日复盘-YYYY-MM-DD.md
将结构化条目追加到 reviewegg/reviewindex.jsonl
将汇总行追加到 reviewegg/reviewsummary.csv
更新 reviewegg/dashboarddata/summary.json（问题汇总、每日收益率、总计）
如有新问题，更新 reviewegg/dashboarddata/issuestracker.json
更新 review_egg/dashboard/index.html 的DATA对象：

- 添加到 reviews[] 数组 - 添加到 daily_returns[] - 更新总计（总复盘次数、平均每日收益率等）

7. 运行 open review_egg/dashboard/index.html

看板板块

看板包含以下板块（按顺序）：

1. 总览卡片（复盘次数、收益率、问题统计、连胜）
📈 每日收益率柱状图
⚠️ 问题出现统计
💼 持股状况（来自 holdings[]）
📄 复盘原文（来自 original_text）
📋 复盘历史（结构化摘要卡片）

关键规则

- 原文存储在 original_text 字段中 — 逐字显示
结构化摘要 来自各字段（最大盈利、首要问题、标签等）
持股状况 来自 holdings[] — 仅显示最新日期的持仓
无字段 = 不要编造；留空
问题标签：追高, 卖飞, 拿不住盈利单, 频繁交易, 情绪化交易, 不止损, 仓位过重, 买点错误, 无逻辑买入

更新检查清单

收到Steven的新复盘后：

- [ ] reviewegg/今日复盘-YYYY-MM-DD.md（原始文本）
[ ] reviewegg/reviewindex.jsonl（追加JSONL）
[ ] reviewegg/reviewsummary.csv（追加CSV行）
[ ] reviewegg/dashboarddata/summary.json（更新聚合数据）
[ ] reviewegg/dashboarddata/issuestracker.json（新问题）
[ ] review_egg/dashboard/index.html（更新DATA对象）

与交易系统的分离

Steven的每日复盘 = 主观（复盘）≠ 交易记录（交易流水）

- review_egg/ = Steven的个人反思系统
trade/ = 客观交易账本
两个系统的内容不要混淆

daily-review-dashboard每日复盘看板