人性化 AI 文本 ✍️

将 AI 生成文本改写为自然、不可检测的人文表达。

触发条件

• - AI 生成的文字需要更自然
• 希望绕过 AI 内容检测（GPTZero、Turnitin 等）
• 需要润色 AI 草稿
• 用户说改写得更自然、去 AI 味、人性化

核心改写原则

1. 加入人类写作特征

• - 轻微不完美（偶有小重复、括号补充）
• 具体例子和个人经历
• 情绪波动（兴奋→平静→反思）
• 非正式表达和口语化

2. 移除 AI 典型模式

• - 删除绝对化表述（必须、毫无疑问）
• 减少过度礼貌（删除当然、当然可以）
• 去掉过度总结的开头
• 删除机械的首先...其次...最后

3. 调整句式结构

• - 长句拆短
• 减少并且、因此等连接词
• 用主动语态替代被动语态

跨平台用法

macOS / Linux

bash

调用 Python 脚本改写

python3 /path/to/transform.py AI 文本内容

检测是否像 AI（需要网络）

curl -s https://api.gptzero.me/v1/check \ -H Content-Type: application/json \ -d {text: 待检测文本}

或调用 detect.py（本地检测）

python3 scripts/detect.py 待检测文本

Windows (PowerShell)

powershell

调用 Python 脚本改写

python scripts\transform.py AI 文本内容

检测

$body = @{text = 待检测文本} | ConvertTo-Json Invoke-RestMethod -Uri https://api.gptzero.me/v1/check -Method POST -Body $body -ContentType application/json

改写模式库（来自 patterns.json）

模式1：断句法

AI: 首先，我们需要明确目标。其次，制定计划。最后，执行实施。
改写: 目标是什么？得先想清楚。然后计划怎么走。到这一步再动手。

模式2：口语化

AI: 因此，我们得出结论：沟通是团队协作的关键因素。
改写: 说白了，团队合不来就是沟通没到位。

模式3：增补细节

AI: 这个工具有很多优点。
改写: 用了一阵子，确实顺手——最明显的感觉是快，平时要手动搞半小时的事，它五分钟搞定。

模式4：情绪加入

AI: 实验结果显示该假设成立。
改写: 跑完数据，发现还真蒙对了！当然也有几个意外值，回头再细查。

使用决策树

1. 1. 用户提供 AI 文本？

→ 进入改写流程

1. 2. 目标是什么？

→ 通过 AI 检测 → 应用强改写模式 → 更自然可读 → 轻度润色 → 保留原意改写 → 中度调整

1. 3. 是否需要检测？

→ 是 → 用 GPTZero / Originality.ai 初检 → 否 → 直接改写输出

输出格式

markdown

人性化改写结果

原文（AI 风格）

[原始文本]

改写后（自然风格）

[改写文本]

改写说明

• - 应用模式：[列出所用改写模式]
• 检测预期：[通过/不确定/可能触发]
• 主要改动：[2-3 个关键改动点]

依赖

• - Python 3.7+
• 无外部 API 依赖（patterns.json 本地运行）
• 可选：GPTZero API（网络检测）

文件结构

humanize-text/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ ├── transform.py # 改写主脚本
│ ├── detect.py # 检测脚本（本地规则）
│ └── patterns.json # 改写模式库