Dashboard Design for Trials

Design layout sketches for clinical trial data monitoring panels, displaying recruitment progress, AE incidence rates, and other key metrics.

Features

- Generate HTML layout sketches for clinical trial Dashboards
Support multiple chart types: progress bars, line charts, pie charts, bar charts, etc.
Customizable study protocol, site count, key metrics
Responsive design, adaptable to different screen sizes

Usage

CODEBLOCK0

Parameters

Parameter	Type	Default	Required	Description
INLINECODE0	string	STUDY-001	No	Study ID
INLINECODE1

string | Clinical Trial A | No | Study Name | | --sites | int | 10 | No | Number of sites | | --target-enrollment | int | 100 | No | Target enrollment count | | --current-enrollment | int | 45 | No | Current enrollment count | | --ae-count | int | 12 | No | Adverse event count | | --output | string | dashboard.html | No | Output HTML file path |

Examples

CODEBLOCK1

Output

Generates an HTML Dashboard containing the following modules:

1. Study Overview Card - Study ID, name, status
Recruitment Progress - Overall progress bar, site-by-site progress comparison
Subject Distribution - Gender, age distribution pie charts
AE Monitoring - Adverse event incidence rate, severity distribution
Data Quality - CRF completion rate, query count
Timeline - Study milestones, estimated completion date

Dependencies

- Python 3.7+
No additional dependencies (pure standard library generates HTML/CSS/JS)

Author

Skill ID: 194

Risk Assessment

Risk Indicator	Assessment	Level
Code Execution	Python/R scripts executed locally	Medium
Network Access

Security Checklist

- [ ] No hardcoded credentials or API keys
[ ] No unauthorized file system access (../)
[ ] Output does not expose sensitive information
[ ] Prompt injection protections in place
[ ] Input file paths validated (no ../ traversal)
[ ] Output directory restricted to workspace
[ ] Script execution in sandboxed environment
[ ] Error messages sanitized (no stack traces exposed)
[ ] Dependencies audited

Prerequisites

No additional Python packages required.

Evaluation Criteria

Success Metrics

- [ ] Successfully executes main functionality
[ ] Output meets quality standards
[ ] Handles edge cases gracefully
[ ] Performance is acceptable

Test Cases

1. Basic Functionality: Standard input → Expected output
Edge Case: Invalid input → Graceful error handling
Performance: Large dataset → Acceptable processing time

Lifecycle Status

- Current Stage: Draft
Next Review Date: 2026-03-06
Known Issues: None
Planned Improvements:

- Performance optimization - Additional feature support

临床试验仪表盘设计

为临床试验数据监控面板设计布局草图，展示招募进度、不良事件发生率及其他关键指标。

功能特点

- 生成临床试验仪表盘的HTML布局草图
支持多种图表类型：进度条、折线图、饼图、柱状图等
可自定义研究方案、中心数量、关键指标
响应式设计，适配不同屏幕尺寸

使用方法

bash
python scripts/main.py [选项]

参数说明

参数	类型	默认值	必填	描述
--study-id	字符串	STUDY-001	否	研究ID
--study-name

字符串 | 临床试验A | 否 | 研究名称 | | --sites | 整数 | 10 | 否 | 中心数量 | | --target-enrollment | 整数 | 100 | 否 | 目标入组人数 | | --current-enrollment | 整数 | 45 | 否 | 当前入组人数 | | --ae-count | 整数 | 12 | 否 | 不良事件数量 | | --output | 字符串 | dashboard.html | 否 | 输出HTML文件路径 |

示例

bash

生成默认仪表盘

python scripts/main.py

自定义研究参数

python scripts/main.py \ --study-id PHASE-III-2024 \ --study-name 2型糖尿病新药III期临床试验 \ --sites 15 \ --target-enrollment 300 \ --current-enrollment 120 \ --ae-count 25 \ --output my_dashboard.html

输出内容

生成包含以下模块的HTML仪表盘：

1. 研究概览卡片 - 研究ID、名称、状态
招募进度 - 总体进度条、各中心进度对比
受试者分布 - 性别、年龄分布饼图
不良事件监控 - 不良事件发生率、严重程度分布
数据质量 - CRF完成率、质疑数量
时间线 - 研究里程碑、预计完成日期

依赖项

- Python 3.7+
无需额外依赖（纯标准库生成HTML/CSS/JS）

作者

技能ID: 194

风险评估

风险指标	评估	等级
代码执行	本地执行Python/R脚本	中
网络访问

安全检查清单

- [ ] 无硬编码凭据或API密钥
[ ] 无未授权文件系统访问（../）
[ ] 输出内容不泄露敏感信息
[ ] 已实施提示注入防护
[ ] 输入文件路径已验证（无../遍历）
[ ] 输出目录限制在工作区内
[ ] 脚本在沙盒环境中执行
[ ] 错误信息已清理（不暴露堆栈跟踪）
[ ] 依赖项已审计

前置条件

无需额外Python包。

评估标准

成功指标

- [ ] 成功执行主要功能
[ ] 输出符合质量标准
[ ] 优雅处理边界情况
[ ] 性能可接受

测试用例

1. 基本功能：标准输入 → 预期输出
边界情况：无效输入 → 优雅错误处理
性能测试：大数据集 → 可接受处理时间

生命周期状态

- 当前阶段：草稿
下次评审日期：2026-03-06
已知问题：无
计划改进：

- 性能优化 - 增加更多功能支持

dashboard-design-for-trials临床试验仪表盘设计