技能名称: data-viz
详细描述:

数据可视化

从CSV、JSON或管道数据创建基于终端的图表和可视化。

使用YouPlot快速可视化

YouPlot（uplot）可在终端中创建Unicode图表。

条形图

bash
echo -e Apple,30\nBanana,45\nCherry,20\nDate,35 | uplot bar -d, -t 水果销量

折线图

bash
seq 1 20 | awk {print $1, sin($1/3)*10+10} | uplot line -t 正弦波

直方图

bash
awk BEGIN{for(i=0;i<1000;i++)print rand()} | uplot hist -t 随机分布 -n 20

散点图

bash
awk BEGIN{for(i=0;i<100;i++)print rand()100, rand()100} | uplot scatter -t 随机点

从CSV文件

bash

从CSV生成条形图

cat sales.csv | uplot bar -d, -H -t 月度销量

带表头的折线图

cat timeseries.csv | uplot line -d, -H -t 股票价格

从JSON（配合jq）

bash

从JSON提取数据并绘图

curl -s https://api.example.com/data | jq -r .items[] | \(.name),\(.value) | uplot bar -d,

Termgraph（Python替代方案）

简单的水平条形图：

bash
echo -e 2020 50\n2021 75\n2022 90\n2023 120 | termgraph

带颜色：

bash
echo -e 销售额 150\n成本 80\n利润 70 | termgraph --color green

Gnuplot（高级）

用于出版级图表：

bash

快速折线图

gnuplot -e set terminal dumb; plot sin(x)

从数据文件

gnuplot -e set terminal dumb; plot data.txt with lines

迷你图

内联微型图表：

bash

使用spark（如果已安装）

echo 1 5 22 13 5 | spark

输出：▁▂█▅▂

纯bash迷你图

data=1 5 22 13 5; min=$(echo $data | tr \n | sort -n | head -1); max=$(echo $data | tr \n | sort -n | tail -1); for n in $data; do printf \u258$((7-7*($n-$min)/($max-$min))); done; echo

ASCII表格

将数据格式化为表格：

bash

使用column

echo -e 姓名,分数,等级\nAlice,95,A\nBob,82,B\nCarol,78,C | column -t -s,

使用csvlook（csvkit）

cat data.csv | csvlook

实际应用示例

股票价格图表

bash

获取并绘制股票数据（使用Alpha Vantage免费API）

curl -s https://www.alphavantage.co/query?function=TIMESERIESDAILY&symbol=AAPL&apikey=demo | \
jq -r .[Time Series (Daily)] | to_entries | .[:20] | reverse | .[] | \(.key) \(.value[4. close]) | \
uplot line -t AAPL股票价格

系统指标

bash

CPU使用率随时间变化

for i in {1..20}; do
top -bn1 | grep Cpu(s) | awk {print 100-$8}
sleep 1
done | uplot line -t CPU使用率%

API响应时间

bash

测量并绘制响应时间

for i in {1..10}; do
curl -s -o /dev/null -w %{time_total}\n https://example.com
done | uplot line -t 响应时间（秒）

提示

• - 使用-d,表示逗号分隔数据，-d\t表示制表符分隔
• 数据包含表头时使用-H
• 通过管道连接head或tail限制数据点数量
• 配合jq进行JSON数据提取
• 使用watch实现实时更新图表：watch -n1 command | uplot bar