📊 DataWorks 智能监控技能（异步版）

自动分析 DataWorks 任务运行情况，智能告警分级，生成日报，异步执行不阻塞。

🎯 触发词

• - 检查 DataWorks 任务状态
• DataWorks 智能监控
• 生成 DataWorks 日报
• 查看昨天任务运行情况
• dataworks 监控

🚀 核心特性

异步执行：

• - ✅ 不阻塞主会话
• ✅ 可以并行执行其他任务
• ✅ 完成后主动通知
• ✅ 实时输出进度

智能分析：

• - ✅ 失败原因自动分析（LLM 分析错误日志）
• ✅ 任务运行时长异常检测
• ✅ 智能告警分级（P0/P1/P2）
• ✅ 自动重试建议

📋 执行流程

1️⃣ 异步调用子 agent

javascript
sessions_spawn({
agentId: agent-ge,
task: 分析 DataWorks 任务运行情况（昨天）,
mode: run,
streamTo: parent,
label: dataworks-smart-monitor
})

// 立即回复用户
好的，正在分析 DataWorks 任务运行情况，完成后发送报告～

2️⃣ 子 agent 执行分析

步骤：

1. 1. 调用 DataWorks API 获取昨天的任务实例列表
2. 统计任务状态（成功/失败/运行中）
3. 提取失败任务的错误日志
4. 使用 LLM 分析失败原因
5. 智能分级（P0/P1/P2）
6. 生成详细报告（JSON + 文本）
7. 发送报告到飞书
8. 如有 P0/P1 告警，@用户通知

进度播报：

📊 正在获取 DataWorks 任务列表...
✅ 获取到 161 个任务实例
🔍 正在分析失败任务（3 个）...
🤖 LLM 分析失败原因...
📋 生成报告中...
📤 发送到飞书...
✅ 分析完成！

3️⃣ 完成后通知

📊 DataWorks 智能监控日报 (2026-03-11)

✅ 成功：158 个
❌ 失败：3 个
⏳ 运行中：0 个
📋 总计：161 个

🚨 P0 告警（严重）：1 个
- odsuserinfo_df - 数据源连接超时

⚠️ P1 告警（重要）：2 个
- dwdorderdetail_di - 字段类型不匹配
- adsdailyreport_di - 内存不足

📄 详细报告：已发送到飞书
🔗 控制台：https://dataworks.console.aliyun.com/...

⚙️ 配置

在 TOOLS.md 中配置 DataWorks 项目信息：

markdown

DataWorks 配置

TH 项目

• - PROJECTID: 33012
• REGIONID: ap-southeast-1
• ACCESSKEYID: [已配置]
• ACCESSKEYSECRET: [已配置]

PH 项目

• - PROJECTID: [待配置]
• REGIONID: ap-southeast-1
• ACCESSKEYID: [待配置]
• ACCESSKEYSECRET: [待配置]

📊 告警分级

⏱️ 运行时长告警

• - ⚠️ 警告：超过平均时长 2 倍
• 🚨 严重：超过平均时长 3 倍

📝 使用示例

用户：检查 DataWorks 任务状态
助手：好的，正在分析 DataWorks 任务运行情况，完成后发送报告～

[子 agent 异步执行中...]
[2 分钟后]
助手：📊 DataWorks 智能监控日报完成！发现 1 个 P0 告警，详细报告已发送到飞书

🗓️ 定时任务

建议配置每日上午 9:00 自动执行（使用 cron）：

javascript
// 使用 OpenClaw cron 配置
{
schedule: 0 9 *,
payload: {
kind: agentTurn,
message: 检查 DataWorks 任务状态
}
}

🔧 技术实现

主会话（我）：
javascript
// 异步调用
sessions_spawn({
agentId: agent-ge,
task:
1. 调用 DataWorks API 获取昨天的任务实例
2. 统计任务状态
3. 分析失败任务的错误日志
4. LLM 智能分级（P0/P1/P2）
5. 生成详细报告
6. 发送到飞书
7. 如有 P0/P1 告警，@用户
,
mode: run,
label: dataworks-smart-monitor
})

// 立即回复，不阻塞
好的，正在分析 DataWorks 任务运行情况，完成后发送报告～

子 agent：

• - 调用 DataWorks API
• 分析错误日志
• 生成报告并发送

⚠️ 注意事项

1. 1. API 限流 - 避免频繁调用，建议每日执行 1-2 次
2. 敏感信息 - 错误日志中可能包含敏感信息，注意脱敏
3. 告警噪音 - P2 告警不主动通知，避免打扰

• - v2.0 (2026-03-12): 改造为异步执行
• v1.0: 初始版本（同步）