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datayes-stock-dataDatayes股票数据

通过 Datayes 查询 A 股和港股的行情、分时、K 线、财务、估值、资金流向、股东持仓、分红和公司资料。用户询问个股价格、公司基本面、估值指标、资金流向、排行筛选、技术指标或其他需要实时股票数据的问题时使用。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.1
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datayes-stock-data

Datayes 股票数据

使用 Datayes 接口回答股票与上市公司数据问题。通过仓库内的 Python 脚本发送请求。

前提条件

1. 获取 Datayes Token

访问 https://r.datayes.com/auth/login 登录 Datayes 账号,并在 Datayes 控制台获取可撤销的 API token。

2. 配置 Token

先确认环境变量已配置:

macOS / Linux:

bash
export DATAYES_TOKEN=your-token

Windows PowerShell:

powershell
$env:DATAYES_TOKEN = your-token

Windows CMD:

cmd
set DATAYES_TOKEN=your-token

建议只使用最小权限、可随时撤销的 token,不要把 token 写入仓库。

使用脚本

脚本位置:scripts/datayes_api.py

bash
python3 scripts/datayesapi.py marketsnapshot --param ticker=002594 --param type=stock --result-only --pretty

脚本行为:

  • - 自动从环境变量 DATAYES_TOKEN 读取 token。
  • 在所有请求头里携带 Authorization: Bearer
  • 先请求 API 规格接口,再按返回的 httpUrl、httpMethod 和参数位置调用真实业务接口。
  • 真实业务接口的 httpUrl 会先校验主机名,只允许 Datayes 受信任域名,避免将 token 发送到非 Datayes 地址。
  • 调用前按规格校验参数名,并自动补齐有默认值的必填参数。
  • 支持 --result-only 仅查看业务结果,支持 --field 提取嵌套字段。
  • 默认输出 JSON,并同时包含规格信息和业务结果。

工作流

  1. 1. 判断用户要查询的是行情、财务、估值、资金流向、股东持仓还是公司资料。
  2. 如果只有公司名,没有股票代码,先调用 stock_search。
  3. 先用 --spec-only 拉取最新 API 规格,确认必填参数、参数位置和请求方法。
  4. 再执行正式请求,必要时组合多个接口交叉验证。
  5. 读取返回字段后,用自然语言总结结果,并明确时间范围、单位和口径。

常用命令

仅查询规格:

bash
python3 scripts/datayesapi.py marketsnapshot --spec-only --pretty

查询股票代码:

bash
python3 scripts/datayesapi.py stocksearch --param query=比亚迪 --result-only --pretty
python3 scripts/datayesapi.py stocksearch --param query=比亚迪 --result-only --field data.hits.0.entity_id

说明:stocksearch 当前规格中的默认参数会自动补齐;常见返回字段是 entityid,A 股场景下可直接作为股票代码使用。

查询实时快照:

bash
python3 scripts/datayesapi.py marketsnapshot --param ticker=002594 --param type=stock --result-only --pretty
python3 scripts/datayesapi.py marketsnapshot --param ticker=002594 --param type=stock --field result.data.lastPrice

查询利润表:

bash
python3 scripts/datayesapi.py fdmtisnewlt --param ticker=002594 --param reportType=A --param beginDate=20230101 --param endDate=20241231 --result-only --pretty

运行 smoke test:

bash
python3 scripts/smoke_test.py

参数约定

  • - --param key=value 可重复传入多个参数。
  • value 支持普通字符串,也支持 JSON 字面量;数组和布尔值可直接写成 JSON,例如 --param ids=[000001,000002]。
  • 日期优先使用接口要求的格式,常见为 YYYYMMDD。
  • 当接口要求 type 时,不要省略;例如区间涨跌统计通常需要显式传入 type=stock。
  • 如果传入旧参数名或无效参数名,脚本会先在本地报错,而不是将错误请求直接发送到线上。
  • --field 使用点路径;数组下标直接写数字,例如 result.data.0.ticker。

输出规则

  • - 优先引用接口返回的原始数值,不要凭经验补充未经验证的结论。
  • 如果多个接口口径可能不同,先说明差异,再给出结论。
  • 如果接口报错或无数据,先检查股票代码、日期范围、type、reportType 等关键参数。
  • 如果需要更多接口映射和常见参数,读取 references/api-catalog.md。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 datayes-stock-data-1775913971 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 datayes-stock-data-1775913971 技能

通过命令行安装

skillhub install datayes-stock-data-1775913971

下载

⬇ 下载 datayes-stock-data v1.0.1(免费)

文件大小: 10.15 KB | 发布时间: 2026-4-12 09:40

v1.0.1 最新 2026-4-12 09:40
- 添加 slug 字段及 openclaw metadata,明确所需环境变量和依赖(DATAYES_TOKEN、python3)。
- 详细补充了 Datayes Token 获取方法及在不同操作系统下的配置说明。
- 所有脚本示例从 python 调整为 python3,更加规范。
- 增加安全说明:仅允许请求 Datayes 受信任域名,避免泄露 token。
- 其他描述和结构更清晰,适合各类用户快速上手。

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