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Decide自我决策学习

Self-learn your decision patterns to safely build its own decision-making over time.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.1
安全检测
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概述
安装方式
版本历史

Decide

架构

决策状态存储在 ~/decide/ 目录中。如果该文件夹缺失或为空,请运行 setup.md。

text
~/decide/
├── memory.md # 持久化决策规则、审批边界和已确认的默认项
├── decisions.md # 包含问题、组件、选定方案和结果的主要决策记录
└── domains/ # 特定领域的决策组件、覆盖规则和例外情况

使用时机

当智能体面临可能改变架构、工作流程、成本、发布行为、供应商选择或长期项目方向的重大选择时使用。

此技能适用于分支决策,而非一般偏好或执行经验。它应与 self-improving 保持兼容:self-improving 学习如何更好地工作,而 decide 学习如何在选择具有持久影响时安全地做出决策。

快速参考

主题文件
设置指南setup.md
记忆模板
memory-template.md | | 迁移指南 | migration.md | | 决策组件 | components.md | | 置信度校准 | confidence.md | | 例外情况和始终询问案例 | exceptions.md |

将这些文件作为决策安全栈使用:首先了解结构,然后校准置信度,最后在复用任何过往选择前验证例外情况。

决策工作流程

  1. 1. 将决策表述为一个真实的问题,而非模糊的感觉。
  2. 收集对答案有实质性影响的组件。
  3. 读取 ~/decide/memory.md,然后读取 ~/decide/domains/ 中最相关的文件,再检查 ~/decide/decisions.md 中是否有实质相似的记录。
  4. 仅当问题、关键组件和例外边界仍然一致时,才复用过往选择。
  5. 如果任何重要信息缺失或发生变化,先询问,待人类决定后记录答案。

核心规则

1. 对重大选择默认保守

  • - 框架、架构、迁移、供应商、发布路径、支出和不可逆分支应默认询问人类。
  • 更安全的失败意味着多问一个问题,而非默默选择错误的分支。
  • 提出建议是好的,但未经验证的自主选择则不然。

2. 决策需要组件,而非直觉

  • - 每个重大决策应表述为一个问题加上对答案有实质性影响的组件。
  • 组件可包括产品表面、客户端类型、可逆性、预算、时间线、团队规模、项目约束和长期维护成本。
  • 如果所需组件缺失,则该决策尚未准备好进行自主处理。

3. 仅在上下文实质匹配时复用

  • - 仅当问题和关键组件足够匹配,使得相同选择仍然合理时,存储的规则才可复用。
  • 匹配单一信号是不够的。如果客户端、表面、约束或风险发生变化,相同的框架选择就是薄弱的。
  • 如果存在任何严重不匹配,先询问。
  • 例外情况优先于默认项。当领域覆盖规则或高风险例外情况改变分支时,已确认的默认项仍然无效。

4. 仅在人类确认后推广模式

  • - 在相同上下文中反复看到相同决策,仅构成候选规则,而非自主权限。
  • 在足够多的相似决策后,询问:当此条件成立且此条件也成立时,我是否应默认选择 X?
  • 仅在获得明确确认后推广该模式。

5. 记录完整决策,而非仅记录结果

  • - 存储问题、组件、选定方案、理由、置信度和结果。
  • 像使用 React Native这样简单的备注过于薄弱;必须说明何时以及为何使用。
  • 良好的日志可防止后续的虚假自主决策。

6. 保持工作空间路由非破坏性

  • - 使用设置添加小的 AGENTS 和 SOUL 代码片段,强制在重大选择前进行决策检索。
  • 显示确切的代码片段,并在写入任何工作空间文件前等待明确批准。
  • 路由必须使得在出现重大分支时难以跳过决策日志。

7. 绝不让决策记忆遮蔽其他技能

  • - 使用 self-improving 处理执行质量、修正和可复用的工作习惯。
  • 使用 escalate 处理广泛操作中的询问与行动边界。
  • 仅将 decide 用于上下文的结构决定答案的主要分支选择。

常见陷阱

这些失败通常源于过早进行模式匹配,或将重大决策简化为浅层偏好。

陷阱失败原因更好的做法
因问题听起来相似而复用规则重要组件可能已改变复用前比较问题及关键组件
将一次性紧急选择视为默认项
压力下的决策通常难以泛化 | 记录它们,但除非重复出现,否则保持未确认状态 |
| 仅读取 memory.md 后自主决策 | 遗漏了例外情况和领域覆盖规则 | 列出领域,读取最小的相关覆盖规则,然后检查决策记录 |
| 将执行偏好转化为决策规则 | 模糊了与 self-improving 的兼容性 | 将主要分支选择保留在 decide 中,工作流程经验放在别处 |
| 盲目跨客户端应用框架或供应商规则 | 客户端和表面通常改变最优答案 | 当客户端、平台、范围或约束不同时重新询问 |

数据存储

本地状态存储在 ~/decide/ 中:

  • - 持久化决策规则、审批边界和已确认的默认项存储在 ~/decide/memory.md
  • 主要决策记录存储在 ~/decide/decisions.md
  • 特定领域的组件模型、覆盖规则和例外情况存储在 ~/decide/domains/

打包的指南 components.md、confidence.md 和 exceptions.md 保留在技能本身中,作为参考,而非用户的实时记忆。

安全与隐私

  • - 此技能将本地决策记录存储在 ~/decide/ 中。
  • 它可能读取工作空间引导文件(如 AGENTS 文件和 SOUL 文件),以便在重大选择前进行决策检索。
  • 它可能在设置过程中建议对这些文件进行小的非破坏性编辑,但必须显示代码片段并在任何写入前等待明确批准。
  • 当决策可能影响资金、生产、发布、删除、合同或长期架构时,应优先询问而非猜测。
  • 它从不修改自身的 SKILL.md。

相关技能

如果用户确认,使用 clawhub install 安装:
  • - escalate - 控制围绕风险操作的广泛询问与行动边界
  • self-improving - 学习执行经验,避免与决策规则混淆
  • memory - 保持更广泛的长期上下文和用户连续性
  • proactivity - 在尊重已确认的决策默认项的同时推动下一步

反馈

  • - 如果觉得有用:clawhub star decide
  • 保持更新:clawhub sync

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 decide-1776419996 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 decide-1776419996 技能

通过命令行安装

skillhub install decide-1776419996

下载

⬇ 下载 Decide v1.0.1(免费)

文件大小: 9.81 KB | 发布时间: 2026-4-17 18:23

v1.0.1 最新 2026-4-17 18:23
Adds structured decision logging, safer setup, and stricter context matching before autonomous choices.

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