决策顾问

基于AI的决策顾问，运用思维树技术探索多个选项，分析权衡因素，为复杂决策提供结构化建议。

使用场景

🎯 技术决策

• - 技术栈选择
• 架构模式
• 自研与采购决策
• 工具评估

💼 商业决策

• - 产品功能优先级排序
• 投资分析
• 战略规划
• 风险评估

👥 个人决策

• - 职业选择
• 教育路径
• 重大采购

功能特性

🌳 选项探索

• - 生成多个备选方案
• 考虑非显而易见的选项
• 探索不同视角

⚖️ 权衡分析

• - 各选项的利弊分析
• 风险评估
• 成本效益分析
• 长期影响评估

📊 结构化框架

• - 决策标准定义
• 加权评分
• 敏感性分析
• 带置信度的推荐建议

使用方法

javascript
const advisor = new DecisionAdvisor();

const decision = await advisor.advise({
decision: 为企业应用选择前端框架,
options: [React, Vue, Angular],
criteria: [
{ name: 性能, weight: 0.3 },
{ name: 开发者体验, weight: 0.25 },
{ name: 生态系统, weight: 0.25 },
{ name: 长期支持, weight: 0.2 }
],
context: 20人开发团队，项目生命周期5年
});

console.log(decision.recommendation);
console.log(decision.analysis);

示例输出

markdown

决策分析：前端框架选择

评估选项

1. 1. React
2. Vue
3. Angular

评分矩阵

推荐建议

React 获得推荐，加权得分为8.95/10。

关键原因

1. 1. 最大的生态系统和社区
2. 出色的开发者体验
3. 强大的企业支持（Meta）
4. 经过大规模验证

风险与应对

• - 风险：频繁的破坏性变更
• 应对：使用稳定的LTS版本，投入测试资源

置信度：高（85%）

架构设计

决策请求
↓
思维树代理
├─ 生成选项
├─ 探索变体
└─ 识别标准
↓
评估阶段
├─ 评分各选项
├─ 分析权衡因素
└─ 评估风险
↓
推荐引擎
├─ 加权评分
├─ 敏感性分析
└─ 置信度计算
↓
结构化报告

安装

bash
clawhub install decision-advisor

许可证

MIT

版本

1.0.0

创建日期

2026-04-02