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决策矩阵

技能标识:decision-dynamo

Run a weighted decision matrix to score and rank 2-4 options across 5 configurable criteria. Use when a user needs help choosing between options, comparing tradeoffs, or making a structured decision. Triggers on phrases like "help me decide", "which option is better", "decision matrix", "weigh my options", or "I can't choose between".

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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决策矩阵

决策引擎

运行加权矩阵分析,客观地对选项进行评分和排序。

工作流程

  1. 1. 收集选项 — 确定2-4个备选方案进行比较。
  2. 设置权重 — 请用户对5个标准的重要性进行评分(1-10分)。
  3. 评分选项 — 对每个选项的每个标准进行1-10分评分。
  4. 运行矩阵 — 执行scripts/decision_matrix.py(交互模式或JSON模式)。
  5. 呈现结果 — 展示排序后的输出,并简要说明优胜者。

运行脚本

交互模式(引导式提示):
bash
python3 scripts/decision_matrix.py

JSON模式(预构建输入):
bash
python3 scripts/decision_matrix.py input.json

JSON模式、标准定义、评分量表和负面标准的反转逻辑请参见references/criteria.md。

五项标准

标准类型
技能/杠杆收益正向
目标一致性
正向 | | 心理/情绪负担 | 负向(反转) | | 财务成本 | 负向(反转) | | 时间和精力投入 | 负向(反转) |

负面标准使用(11 - 分数) 权重公式,使得负担越小=得分越高*。

智能体指导

  • - 如果用户未定义权重,建议默认值(全部设为5),并询问是否需要调整。
  • 如果评分感觉主观,通过询问在1-10分的范围内,这个选项在[标准]方面表现如何?来帮助用户。
  • 呈现结果后,提供重新运行并调整权重以测试敏感性的选项。
  • 始终清晰展示优胜者,并用通俗语言解释为什么它得分最高。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 decision-dynamo-1776196355 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 decision-dynamo-1776196355 技能

通过命令行安装

skillhub install decision-dynamo-1776196355

下载

⬇ 下载 decision-dynamo v1.0.0(免费)

文件大小: 4.08 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:19

v1.0.0 最新 2026-4-15 13:19
Initial release of Decision Dynamo — a structured tool for comparing and ranking options.

- Provides a weighted decision matrix to score 2–4 options across 5 customizable criteria.
- Supports both interactive and JSON-based input modes.
- Handles positive and negative (inverted) criteria for balanced evaluation.
- Guides users to rate the importance (weights) of each criterion and score each option.
- Clearly presents the highest-scoring option and explains the reasoning behind the ranking.
- Offers to adjust weights and re-calculate for deeper decision analysis.
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