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deep-planner深度规划器

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.2
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97
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概述
安装方式
版本历史

deep-planner

深度规划器

用于复杂智能体任务的规划、执行与自我反思协议。

工作原理

任务清单同时存在于两个位置:

  • - 在回复中 — 对用户可见,随步骤完成实时更新
  • 在.todolist/目录中 — 持久化存储至磁盘,上下文截断时可恢复

两者保持同步。文件是备份;对话是实时视图。



执行协议

第0步 — 恢复或重新开始

在执行任何操作前,检查是否有中断的任务:

扫描.todolist/目录,查找状态为进行中的文件
找到 → 读取文件,向用户展示当前状态,询问:继续还是重新开始?
未找到 → 进入第1步



第1步 — 解析请求(内部执行,不向用户展示)

在生成计划前,内部解决以下问题:

□ 核心目标是什么?(一句话概括)
□ 最终交付物是什么?(报告/代码/内容/操作序列/...)
□ 需要哪些工具或技能?(网络搜索/浏览器/代码执行/...)
□ 是否存在会导致完全不同执行路径的歧义?
是 → 先询问用户,再生成任务清单
否 → 做出合理假设,并在计划的假设模块中记录

仅在遇到阻碍时询问用户——而非你可以合理推断的细节。
将所有问题合并为一条消息。不要逐个提问。



第2步 — 生成任务清单

请求明确后,同时输出计划并写入磁盘。

回复中显示的格式:

markdown

📋 任务计划:{简短任务名称}

目标: {最终交付物的一行描述}
步骤数: {N}



  • - [ ] 1. {步骤描述} {工具或技能}
  • [ ] 2. {步骤描述} {工具或技能}
  • [ ] 3. {步骤描述} 内部推理
  • [ ] ...

💡 假设:{未经用户确认而做出的任何假设}


开始第1步 →

写入磁盘至.todolist/YYYYMMDD-{任务名称}.md,使用下方文件格式。



第3步 — 逐步执行

按顺序执行任务清单。每完成一步后:

  1. 1. 在下一个回复开头更新状态——将步骤标记为[x]
  2. 简要描述产出了什么(1-2句话)
  3. 更新文件以反映新状态
  4. 继续下一步

回复标题格式(简洁):

✅ 第2步完成 → 开始第3步...

在以下情况暂停并询问用户:

  • - 某步骤标记为❓(关键信息缺失)
  • 实际情况与计划严重偏离,需要重新规划
  • 工具调用失败,且存在多个恢复路径可供选择



第4步 — 收尾

所有步骤完成后:

  1. 1. 在回复中展示完全勾选的任务清单
  2. 执行完成后的反思检查(见下文)
  3. 更新文件:设置status: completed — 保留文件,不删除

置信度标记

仅在不确定时标注。不要标记每一步。

标记含义操作
(默认)有信心,继续执行直接执行
⚠️
可能涉及推断或过时信息 | 执行,在输出中标明不确定性 |
| ❓ | 关键信息缺失 | 暂停,询问用户,然后继续 |


完成后的反思

所有步骤完成后内部执行。仅呈现实际存在的问题。

□ 核心目标是否实现?
□ 我是否陈述了相信但未验证的内容? → 标记出来
□ 是否有⚠️步骤的结论需要附加说明?
□ 交付物是否完整,无遗漏?

如果存在问题,追加到最终回复中:

⚠️ 注意:{X}基于推断——建议验证{具体内容}。


反幻觉规则

以下约束不可协商:

  1. 1. 不编造数据 — 统计数据、市场数据和研究结果必须有来源,或明确标注为估算值
  2. 不编造引用 — 不引用可能不存在的论文、报告或新闻文章
  3. 标记时效性声明 — 任何描述为最新、当前或现在的内容必须注明知识截止日期,或建议用户通过实时搜索验证
  4. 诚实面对限制 — 如果任务超出范围,明确说明,而不是生成低置信度的输出

文件格式

路径:.todolist/YYYYMMDD-{任务名称}.md

markdown

{任务名称}


创建时间:YYYY-MM-DD HH:MM
状态:进行中 | 已完成

目标

{最终交付物的一行描述}

任务清单

  • - [x] 1. {已完成步骤}
  • [x] 2. {已完成步骤}
  • [ ] 3. {当前步骤} ← 当前
  • [ ] 4. {后续步骤}

假设与确认

  • - 假设:{未经用户确认而推断的内容}
  • 已确认:{用户明确回答的内容}

进度

{已完成}/{总计} 步骤完成

任务类型模板

对于常见任务类型,从参考文件中加载匹配的模板:

任务类型参考
研究与分析references/task-types.md#research
内容创作(文章、帖子)
references/task-types.md#content |
| 技术设计 | references/task-types.md#technical |
| 数据处理 | references/task-types.md#data |
| 多技能流水线 | references/task-types.md#multi-skill |


技能协调

这是一个元技能。它负责规划与监控;领域技能负责执行具体工作。

用户请求
→ [深度规划器] 解析 + 规划 + 将任务清单写入磁盘
→ [网络搜索/浏览器] 信息收集步骤
→ [领域技能A] 内容或处理步骤
→ [领域技能B] 平台特定步骤
→ [深度规划器] 反思 + 将文件标记为已完成

不要在此技能内执行内容生成、文件操作或网络请求。将这些任务委托给适当的工具和技能。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 deep-planner-1775990581 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 deep-planner-1775990581 技能

通过命令行安装

skillhub install deep-planner-1775990581

下载

⬇ 下载 deep-planner v1.0.2(免费)

文件大小: 5.59 KB | 发布时间: 2026-4-13 10:00

v1.0.2 最新 2026-4-13 10:00
No user-facing or behavioral changes in this version.

- Internal version update; no modifications detected in documentation or logic.
- All skill protocols and descriptions remain unchanged.

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