技能：自适应深度研究 v6.0 通用版

版本：6.0.0
描述：领域无关 | 配置驱动 | 数据源自适应 | 三层输出

🎯 核心设计原则

1. 数据源自适应：arXiv/PMC 自动下载PDF，付费期刊自动切换摘要模式
领域无关：提取逻辑不依赖特定术语，通过配置驱动
输出分层：执行摘要 + 验证清单 + 完整报告，各取所需
一次配置，全领域复用

📦 架构图

【配置层】
config/research-config.yaml # 定义领域、关键指标、数据源优先级

↓

【检索层】(自动分流)
├─ arXiv → 下载PDF → 全文解析 → 高可信提取
├─ PMC → 下载PDF → 全文解析 → 高可信提取
├─ PubMed → 仅摘要 → 方向性提取 + 标注需验证
└─ Web → 网页抓取 → 关键结论提取

↓

【提取层】(通用提示模板)
prompts/extract-universal.txt # 不依赖领域术语

↓

【输出层】(三层报告)
├─ reports/executive-summary.md # 供决策者使用，不超过1页
├─ reports/validation-checklist.md # 供执行者使用，可操作
└─ reports/full-report.md # 供审计使用，完整溯源

🚀 触发命令

bash

完整研究流程

bash scripts/run-research.sh <主题> --domain <领域>

示例

bash scripts/run-research.sh transformer efficiency --domain machine learning bash scripts/run-research.sh telemedicine cost savings --domain healthcare

📁 文件结构

skills/deep-research/
├── SKILL.md
├── config/
│ └── research-config.yaml # 领域配置
├── prompts/
│ ├── extract-universal.txt # 通用提取提示模板
│ ├── cluster-cards.txt # 卡片聚类
│ └── write-brief.txt # 主题简报
├── templates/
│ ├── executive-summary.md # 执行摘要模板
│ ├── validation-checklist.md # 验证清单模板
│ └── full-report.md # 完整报告模板
└── scripts/
├── run-research.sh # 完整研究流程
├── fetch-and-extract.sh # 自动分流提取
├── extract-from-pdf.py # PDF解析
└── check-sourcing.sh # 溯源验证

🔧 配置说明

修改研究领域

编辑 config/research-config.yaml:

yaml
researchdomain: yourdomain_here

key_metrics:
performance:
- accuracy
- AUC
- F1
# 添加你的指标...

📊 三层输出说明

1. 执行摘要 (executive-summary.md)

- 受众：决策者
长度：不超过1页
内容：

- 核心结论（已验证 vs 待验证） - 可直接行动 - 需验证后行动

2. 验证清单 (validation-checklist.md)

- 受众：执行者
格式：操作导向
内容：

- 缺失指标汇总表 - 具体验证路径 - 通用验证方法

3. 完整报告 (full-report.md)

- 受众：审计/存档
内容：

- 方法论说明 - 已验证结论 + 证据 - 待验证线索 - 战略建议（短/中/长期） - 完整卡片索引

🎯 执行流程

步骤1：检索

bash

自动检索 arXiv + PubMed

bash scripts/run-research.sh <主题>

步骤2：提取

bash

自动分流提取

bash scripts/fetch-and-extract.sh

或手动提取

python3 scripts/extract-from-pdf.py card-001

步骤3：验证

bash

溯源检查

bash scripts/check-sourcing.sh reports/full-report.md sources/

步骤4：生成报告

三层报告自动生成在 reports/ 目录

✅ 质量门禁

1. 数据完整度标注：高/中/低
缺失指标清单：每个卡片明确列出
验证路径具体：可操作，非模糊建议
溯源验证：所有数据可溯源到卡片

📈 v6.0 vs 之前版本

维度	v5.x	v6.0 通用版
领域	医疗特化	领域无关，配置驱动
数据源

💡 用户只需

1. 修改配置：修改 researchdomain 和 keymetrics
运行命令：bash scripts/run-research.sh <主题>
阅读摘要：5分钟了解核心结论
按清单验证：30分钟补全关键数据
推进决策：基于验证结果

🔑 核心哲学

让工具适应人，而不是人适应工具。
你专注领域知识和商业决策，工具负责广度扫描、结构化整理、诚实标注。

技能版本：6.0.0 通用版 | 最后更新：2026-03-19

v7.0 融合版 (2026-03-21)

新增能力

Research Claw 桥接：

- 搜索：arXiv, Google Scholar, PubMed, Semantic Scholar
PDF解析：使用pymupdf
网页读取：Web Reader Tool

使用方法

python
from scripts.researchclawbridge import ResearchTools

tools = ResearchTools()

搜索论文

papers = tools.searchpapers(LLM agent, maxresults=5)

完整流程（搜索+下载+提取）

results = tools.fullresearchflow(商保控费)

文件

- scripts/researchclawbridge.py - 桥接模块

deep-research深度研究

deep-research

Skill: Adaptive Depth Research v6.0 Universal

🎯 核心设计原则

📦 架构图

🚀 触发命令

📁 文件结构