专业研究报告技能

概述

该技能用于生成专业、咨询级别的研究报告，覆盖市场分析、AI 大模型厂商、SaaS 厂商、AI 工具学习指南、竞争情报、行业研究等领域。

核心能力

• - ✅ 多源检索能力：使用 Agent 内置 web_search + web_fetch（无需 API key）
• ✅ 三阶段工作流：主题理解与确认 + 分析框架生成 + 报告生成
• ✅ 交互式确认：支持用户确认、修改、提问等交互式反馈
• ✅ 双格式输出：Markdown + HTML，深蓝色政务风格

何时使用本技能

• - 用户请求市场分析、消费者洞察报告、财务分析、行业研究
• 用户输入具体 AI 工具名称，需要生成学习指南（如"Cursor 学习指南"）
• 用户需要专业的咨询风格研究报告
• 用户提供研究主题，并在数据收集前需要结构化分析框架

整合的技能与能力

本技能整合了以下核心搜索能力，提供多源数据搜索与分析支持：

整合来源	路径	能力说明	版权归属
websearch	内置	Agent 内置快速搜索能力，用于获取基础信息	Agent 内置
webfetch

内置 | Agent 内置深度抓取/检索能力，用于获取更详细页面内容 | Agent 内置 |

能力集成说明：

本技能使用 Agent 内置 web_search 与 web_fetch 完成数据采集与检索（无需 API key）

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三阶段工作流

阶段 0：主题理解与确认

目的：确保正确理解用户的研究需求，避免方向偏差。

工作流程：

1. 1. 解析用户输入

- 识别研究主题、分析领域、搜索范围、特定角度

1. 2. 推断分析领域

根据主题关键词推断分析领域，加载对应的领域文档：

主题类型	关键词示例	领域文档
行业分析	"{行业名}行业分析"、"ERP行业趋势"、"AI Agent行业"	INLINECODE4
企业竞争分析

"{公司名}分析"、"{公司名}竞争分析"、"{公司名}研究"、金蝶、用友、SAP等 | references/domains/company-analysis.md |
| 产品竞争分析 | "{产品名}分析"、"{产品名}研究"、"{产品名}竞争力" | references/domains/product-analysis.md |
| 市场规模/竞争格局 | "市场规模分析"、"竞争格局研究"、"市场机会评估" | references/domains/market-analysis.md |
| AI 大模型厂商 | OpenAI、Anthropic、DeepSeek、智谱AI等 | references/domains/ai-vendor-analysis.md |
| AI 工具学习指南 | "AI工具使用指南"、"Gemini教程" | references/domains/ai-tool-learning-guide-framework.md |

推断逻辑：

1. 1. 行业关键词（行业分析、行业趋势、行业研究）→ 行业分析
2. 企业名称 + 分析/研究 → 企业竞争分析
3. 产品名称 + 分析/研究 → 产品竞争分析
4. 市场规模/竞争格局关键词（市场规模、竞争格局、市场机会）→ 市场规模/竞争格局分析
5. AI 厂商名（OpenAI、DeepSeek等）→ AI 厂商分析

1. 3. 生成确认提示

向用户展示以下确认项，等待用户确认或修改：

确认项	说明	示例
研究主题	解析后的核心研究对象	"金蝶企业竞争分析"
研究方向

分析领域及分析角度 | "企业竞争分析：商业模式 + 竞争格局 + 近期动态" |
| 时间范围 | 数据收集的时间窗口 | "近一周" / "近一月" / "自定义（如2024Q1）" |

时间范围说明：

• - 近一周：聚焦最新动态、热点事件、近期发布
• 近一月：平衡时效性与深度，适合大多数分析
• 自定义：特定时间段（如财报季、产品发布周期）

时间参数传递：

• - 时间范围确认后，记录为全局参数 INLINECODE10
• 在阶段1数据收集时，自动转换为搜索时间过滤条件
• 示例：search_time_range = "近一周" → 搜索引擎添加 INLINECODE12

1. 4. 处理反馈

- 用户确认 → 记录时间参数，进入阶段 1 - 用户修改 → 更新确认项后重新确认 - 用户提问 → 解答后重新确认

详细流程和示例：见 references/workflow/phase0-details.md

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阶段 1：分析框架生成

目的：生成完整的分析框架，作为后续数据收集与报告生成的蓝图。

工作流程：

1. 1. 理解研究主题

- 识别核心对象和分析领域 - 加载对应的领域文档（references/domains/*.md）

1. 2. 选择分析模型

- 根据领域文档推荐，按需加载模型文件（references/models/*.md） - 每次研究只加载 2-4 个模型，避免堆砌 - 模型索引：INLINECODE16

1. 3. 设计章节骨架

- 每章包含：分析目标、分析逻辑、核心假设 - 典型结构：3-5 个主要章节

1. 4. 定义数据需求

- 每条需求包含：指标、类型、来源、搜索方法、优先级 - P0 数据必须收集，P1 重要，P2 补充

1. 5. 定义可视化方案

- 为每章定义图表类型和数据来源

详细流程和示例：见 references/workflow/phase1-details.md

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阶段 2：报告生成

目的：将分析框架和数据整合为最终的咨询级报告。

工作流程：

1. 1. 接收并校验输入

- 确认分析框架和数据包齐全 - 检查 P0 数据完整性

1. 2. 映射报告结构

- Abstract → Introduction → Body Chapters → Conclusion → References

1. 3. 撰写报告

- 遵循"视觉锚点 → 数据对比 → 综合分析"流程 - 每个小节以充分的分析段落结尾（≥200字）

1. 4. 撰写摘要和结论

- 摘要：3-5 句话，200-300 字 - 结论：纯客观综合判断，不使用 bullet points

1. 5. 整理参考文献

- 按 GB/T 7714-2015 格式列出

1. 6. 生成输出文件

- Markdown 文件：assets/report-template.md - HTML 文件：根据分析模型组合模块化模板

HTML 模板系统：

位于 assets/templates/ 目录，提供 10 个模块化模板：

模板文件	分析模型
INLINECODE20	产品概览
INLINECODE21

目标用户分析 |
| core-features-template.html | 核心功能 |
| business-model-canvas-template.html | 商业模式画布 |
| porter-five-forces-template.html | 波特五力分析 |
| swot-analysis-template.html | SWOT 分析 |
| pestel-analysis-template.html | PESTEL 分析 |
| competitor-matrix-template.html | 竞品对比矩阵 |
| timeline-template.html | 关键时间线 |
| key-metrics-template.html | 关键指标 |

模板组合建议：

研究类型	推荐模板组合
AI 厂商/产品	产品概览 → PESTEL → 目标用户 → 竞品矩阵 → 商业模式画布 → SWOT → 核心功能
市场竞争

产品概览 → PESTEL → 波特五力 → 竞品矩阵 → 关键指标 |
| 商业模式 | 产品概览 → PESTEL → 商业模式画布 → SWOT |
| 行业研究 | 产品概览 → PESTEL → 波特五力 → 关键指标 → 时间线 |

详细流程和示例：见 references/workflow/phase2-details.md

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数据收集策略

两层搜索方案（websearch -> webfetch）

第一层：Agent 内置 web_search（优先使用）

• - 快速获取基础信息
• 参数：query、max_results（建议 3-10）
• 适用场景：验证“信息是否存在”、获取初始线索

第二层：web_fetch 深度搜索

• - 直接访问搜索引擎获取详细结果
• 只抓取与本次研究结论直接相关的页面/段落（不进行自动遍历、批量爬取）
• 支持使用常见搜索运算符（如站点限定/文件类型限定/时间过滤），具体见 INLINECODE33
• 详细使用方法：见 INLINECODE34
• 适用场景：当需要更详细的页面内容/报告片段时

边界说明：

• - 本技能不自动运行仓库内的本地采集脚本（例如 scripts/data_collector.py）。如需在本地执行任何网络采集脚本，请显式启用网络请求、设置请求上限，并遵守目标站点的 robots 与访问条款。

搜索策略执行逻辑

CODEBLOCK0

内置搜索能力说明

本技能已内置整合以下搜索能力，用户无需额外安装任何子技能：

搜索层	能力来源	说明
第1层	Agent 内置 INLINECODE37	默认优先使用
第2层

Agent 内置 web_fetch | 深度搜索 |
（仅两层：web_search 与 web_fetch）。所有检索通过 Agent 内置这两个能力完成（无需 API key）。所有通用 URL 模板与使用方法见 references/technical/search-engines.md

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数据真实性协议

严格遵循规则：报告中呈现的所有数据，必须直接来源于提供的 Data Summary 或 External Search Findings。

• - 禁止幻觉：不得编造、估算或模拟数据
• 可追溯来源：每个重要结论和图表都必须能够追溯到输入的数据包
• 数据缺失处理：如数据缺失，明确写出"数据暂不可得"

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输出格式

Markdown 文件

• - 文件名：INLINECODE42
• 模板：INLINECODE43

HTML 文件

• - 文件名：INLINECODE44
• 模板：INLINECODE45
• 风格：深蓝色政务/企业内报风格
• 布局：左侧树状导航（固定）+ 右侧内容展示

格式与语气标准

• - 语气：麦肯锡 / BCG 风格 —— 权威、客观、专业
• 数字格式：千位分隔使用英文逗号（1,000）
• 数据强调：重要观点和关键数字需加粗
• 标题编号：使用标准编号（1.、1.1）
• 参考文献：必须严格遵循 GB/T 7714-2015

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参考文档体系

领域分析框架

文档	说明
INLINECODE49	行业分析框架（PESTEL + 波特五力 + 价值链）
INLINECODE50

企业竞争分析框架（含 SaaS 厂商分析，商业模式画布 + SWOT + 竞品矩阵） | | references/domains/product-analysis.md | 产品竞争分析框架（目标用户 + 竞品矩阵 + 核心功能） | | references/domains/market-analysis.md | 市场规模/竞争格局分析框架（TAM-SAM-SOM + 波特五力） | | references/domains/ai-vendor-analysis.md | AI 大模型厂商分析框架 | | references/domains/ai-tool-learning-guide-framework.md | AI 工具学习指南生成框架 | | references/domains/hotspot-analysis.md | 热点分析公共模块（企业/产品/AI/SaaS/全球AI热点） |

工作流程详细文档

文档	说明
INLINECODE56	阶段0 详细流程和示例
INLINECODE57

阶段1 详细流程和示例 | | references/workflow/phase2-details.md | 阶段2 详细流程和示例 | | references/workflow/examples-complete.md | 完整示例集（5个场景） |

技术指南

文档	说明
INLINECODE60	多源搜索引擎使用指南
INLINECODE61

数据质量控制标准 | | references/technical/format-conversion.md | 格式转换指南 |

HTML 模板

文档	说明
INLINECODE63	模板使用说明
INLINECODE64

10 个模块化 HTML 模板 |

分析模型库

文档	说明
INLINECODE65	模型索引和使用说明
INLINECODE66

战略模型（SWOT、PESTEL、波特五力、VRIO） | | references/models/market/*.md | 市场模型（STP、BCG、TAM-SAM-SOM） | | references/models/competitive/*.md | 竞争模型（商业模式画布、竞品矩阵、价值链） | | references/models/consumer/*.md | 消费者模型（决策旅程、AARRR、RFM） | | references/models/financial/*.md | 财务模型（杜邦分析、DCF、可比公司） |

方法论

文档	说明
INLINECODE71	深度研究方法论
INLINECODE72

报告撰写指南 |

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质量检查清单

阶段 0（主题理解与确认）

• - [ ] 研究主题已明确
• [ ] 分析领域已识别
• [ ] 搜索范围已确定
• [ ] 用户已确认

阶段 1（分析框架）

• - [ ] 框架覆盖了该领域自然应有的全部分析维度
• [ ] 每章均有明确的分析目标、分析逻辑与核心假设
• [ ] 数据需求具体、可衡量，并指定了推荐搜索方法
• [ ] 每章至少有一个可视化方案

阶段 1→2（数据收集）

• - [ ] 所有 P0 数据任务已完成
• [ ] 关键数据至少从 2 个来源验证
• [ ] 数据来源已记录
• [ ] 数据可信度已标注

阶段 2（报告生成）

• - [ ] Markdown 报告零幻觉
• [ ] 每个小节均遵循"数据对比 → 综合分析"
• [ ] 参考文献格式正确（GB/T 7714-2015）

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配置项

CODEBLOCK1

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版本历史

• - v1.0.0: 正式版

- 三阶段工作流（主题确认→框架生成→报告输出） - 使用 Agent 内置 web_search + web_fetch（无需 API key） - 支持市场分析、行业分析、AI/SaaS厂商分析、竞争情报、竞争分析等领域 - 交互式主题确认，支持用户修改研究参数 - 双格式输出（Markdown + HTML） - 两层搜索策略（websearch → webfetch）