Deep Search 🔍
Multi-tier Perplexity-powered search with automatic Langfuse observability tracing.
When to Use
- - Quick facts and simple lookups →
quick tier - Standard research, comparisons, how-to →
pro tier - Deep analysis, market research, complex questions →
deep tier - Academic paper search, news monitoring, Reddit/YouTube research
Usage
CODEBLOCK0
Tiers
| Tier | Model | Speed | Best For |
|---|
| quick | sonar | ~2s | Simple facts, quick lookups |
| pro |
sonar-pro | ~5-8s | Research, comparisons |
| deep | sonar-reasoning-pro | ~10-20s | Deep analysis, complex questions |
Environment
- -
PERPLEXITY_API_KEY — Required. Perplexity API key. - INLINECODE4 — Optional. For Langfuse tracing model pricing.
Credits
Built by M. Abidi | agxntsix.ai
YouTube | GitHub
Part of the AgxntSix Skill Suite for OpenClaw agents.
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深度搜索 🔍
基于Perplexity的多层级搜索，自动集成Langfuse可观测性追踪。
适用场景
- - 快速事实查询与简单检索 → quick 层级
- 标准研究、对比分析、操作指南 → pro 层级
- 深度分析、市场调研、复杂问题 → deep 层级
- 学术论文检索、新闻监控、Reddit/YouTube研究
使用方法
bash
快速搜索（sonar，约2秒）
python3 {baseDir}/scripts/deep_search.py quick 什么是OpenClaw
专业搜索（sonar-pro，约5-8秒）
python3 {baseDir}/scripts/deep_search.py pro 比较Claude与GPT-4o在编程方面的表现
深度研究（sonar-reasoning-pro，约10-20秒）
python3 {baseDir}/scripts/deep_search.py deep AI智能体框架的全面市场分析
聚焦模式
python3 {baseDir}/scripts/deep_search.py pro 查询内容 --focus academic
python3 {baseDir}/scripts/deep_search.py pro 查询内容 --focus news
python3 {baseDir}/scripts/deep_search.py pro 查询内容 --focus youtube
python3 {baseDir}/scripts/deep_search.py pro 查询内容 --focus reddit
层级说明
| 层级 | 模型 | 速度 | 最佳用途 |
|---|
| quick | sonar | 约2秒 | 简单事实、快速查询 |
| pro |
sonar-pro | 约5-8秒 | 研究、对比分析 |
| deep | sonar-reasoning-pro | 约10-20秒 | 深度分析、复杂问题 |
环境配置
- - PERPLEXITYAPIKEY — 必需。Perplexity API密钥。
- OPENROUTERAPIKEY — 可选。用于Langfuse追踪模型定价。
致谢
由 M. Abidi 构建 | agxntsix.ai
YouTube | GitHub
属于OpenClaw智能体的 AgxntSix技能套件 组成部分。
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