返回顶部
d

deepsleep深度睡眠

Two-phase daily memory persistence for AI agents. v3.0: unified pack+dispatch cron, smart silence handling, memory importance tiers, cross-group correlation, OQ health tracking, and schedule priority system.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 3.0.0
安全检测
已通过
157
下载量
免费
免费
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

deepsleep

DeepSleep v3.0

AI智能体的双阶段日常记忆持久化方案。

如同人类需要睡眠来巩固记忆,AI智能体需要DeepSleep来跨会话保持上下文。

v3.0 新特性

变更影响
🔴 统一打包+分发定时任务单个23:50任务替代两个独立定时任务。每次定时任务启动节省约2-3万token开销
🔴 静默日快速路径
静默日跳过历史拉取。无事发生时每天节省约5-8万token | | 🔴 智能晨报投递 | 仅在存在真实内容、P0到期项或过期开放问题时发送晨间简报。消除噪音 | | 🟡 记忆重要性分级 | 每条记录标记🔴P0/🟡P1/🟢P2。不同保留窗口(7/5/3天)。阶段3优先加载P0+P1 | | 🟡 跨群组关联 | 检测不同群组间的相关话题。视频训练实验室 ↔ 千问微调实验室:都在讨论Qwen-VL | | 🟡 开放问题健康追踪 | 追踪每个开放问题的存续时间。7天⚠️警告,14天升级处理,30天归档 | | 🟡 日程优先级+提醒 | P0/P1/P2优先级差异化提醒频率。P0逾期=每日催促 | | 🟢 dispatch_policy标志 | 打包阶段在每日文件头部设置active/silent;分发阶段读取以决定行为 | | 🟢 记忆质量审计 | 每周自我审计:对比原始对话与摘要,发现遗漏信息 |

何时激活

当用户提及每日总结、记忆持久化、睡眠周期、跨会话记忆、晨间简报或夜间打包时激活。

架构

23:50 定时任务 deepsleep(单一统一任务)

├── 打包阶段
│ ├── 锁定日期(午夜竞态保护)
│ ├── sessions_list → 检测活跃/静默
│ │
│ ├── [活跃日]
│ │ ├── sessions_history(并行批量)
│ │ ├── 按重要性分级过滤和总结
│ │ ├── 跨群组关联检测
│ │ ├── 开放问题健康检查(存续追踪)
│ │ ├── 日程更新(优先级+去重)
│ │ └── 写入每日文件(dispatch_policy: active)
│ │
│ ├── [静默日 — 快速路径,<5000 token]
│ │ ├── 读取最近每日文件
│ │ ├── 带衰减的延续
│ │ └── 写入每日文件(dispatch_policy: silent)
│ │
│ └── 更新MEMORY.md(仅P0,带防护)

└── 分发阶段(同一会话,跳过重新读取)
├── 去重检查(dispatch-lock.md)
├── 按群组的智能发送决策
├── 发送晨间简报(仅活跃群组)
├── 日程到期提醒
├── 写入各群组快照(分级保留)
├── 写入分发日志
└── 写入分发锁

按需 阶段3:会话记忆恢复
├── 加载 memory/groups/.md
├── 优先级:先加载🔴P0 + 🟡P1
├── 检查跨群组关联
└── 检查 schedule.md 中的P0到期项

阶段

阶段1:深度睡眠打包(23:50)

  1. 1. 锁定日期 — 防止午夜竞态条件
  2. 自动发现会话 — sessionslist(kinds=[group, main], activeMinutes=1440)
  3. 静默日检测 — 若无真实用户消息,进入快速路径(不拉取历史,<5000 token)
  4. 静默日带衰减延续 — 4级衰减:第1-3天完整,第4-7天精简,第8-14天最小化,第15天以上归档至MEMORY.md
  5. [活跃日]拉取对话历史 — 并行批量 sessionshistory
  6. 按重要性分级过滤和总结 — 🔴P0战略性,🟡P1重要,🟢P2常规
  7. 跨群组关联 — 检测不同群组间的相关话题
  8. 开放问题健康检查 — 追踪存续时间,7天警告,14天升级,30天归档
  9. 日程更新 — 带P0/P1/P2优先级,基于键的去重
  10. 写入每日文件 — 幂等,带dispatchpolicy标志和重要性分级
  11. 自我检查 — 验证chatid注释、重要性标签、开放问题日期
  12. 更新MEMORY.md — 仅P0项,带防护

阶段2:晨间分发(同一会话,打包后立即执行)

  1. 1. 去重检查 — dispatch-lock.md防止重复发送
  2. 故障恢复 — 若打包失败,执行紧急迷你打包
  3. 读取每日文件 — 打包阶段已加载到上下文(统一模式下跳过重新读取)
  4. 检查dispatch_policy — active=发送简报;silent=仅更新快照
  5. 智能发送决策 — 按群组:仅在有新内容、P0到期项或过期开放问题时发送
  6. 发送各群组简报 — 带重要性高亮摘要、跨群组提示、开放问题警告
  7. 日程提醒 — P0到期/逾期=简报中🔥标记;P1到期=提及;P2=仅摘要
  8. 写入各群组快照 — 分级保留:🔴7天,🟡5天,🟢3天。开放问题和待办事项永不过期
  9. 写入分发日志 — 包含发送/跳过次数及策略
  10. 写入分发锁

阶段3:会话记忆恢复(按需)

当智能体在群组中收到消息时:

  1. 1. 检查 memory/groups/.md — 若存在则加载
  2. 优先级加载 — 若token预算紧张,先加载🔴+🟡条目,跳过🟢
  3. 检查跨群组关联 — 若该群组有关联群组,进行标注
  4. 检查 memory/schedule.md — 今日是否有P0到期项?主动提及
  5. 若快照缺失/过期(>48小时) — 回退到 memory/YYYY-MM-DD.md

阶段4:记忆质量审计(每周,可选)

每周一次(建议:周日心跳或专用定时任务),自我审计打包质量:

  1. 1. 从过去一周随机选取2-3个群组
  2. 拉取这些群组的原始 sessions_history
  3. 对比原始对话与生成的每日摘要
  4. 检查:
- 遗漏的重要信息 — 未纳入摘要的决策或经验教训 - 过度压缩 — 摘要过程中丢失的上下文 - 错误分类 — 标记为P2但应为P1/P0的项 - 开放问题过期 — 对话中已解决但未标记完成的开放问题
  1. 5. 将审计结果写入 memory/audit-log.md
  2. 若发现模式(如持续遗漏技术决策),更新pack-instructions.md中的过滤标准

每日摘要模板

markdown

DeepSleep 每日摘要




自动发现N个活跃群组(24小时内)。schedule.md:[到期项/无]。

[群组名称]

  • - 🔴 战略性决策摘要
  • 🟡 重要进展
  • 🟢 常规记录

🔗 跨群组关联(如有)

  • - 群组A ↔ 群组B:相关话题描述

私信

  • - 处理N条私信(无详情 — 隐私保护)

🔮 开放问题

  • - 开放问题 [起始:MM-DD,已存续N天]
  • ⚠️ 开放问题 [起始:MM-DD,已存续14天 — 升级或搁置]

📋 今日(次日)

  • - 行动项(读者视角)
  • 🔥 P0到期:[日程项]

待办

  • - [ ] 即时行动项

日程文件格式

文件:memory/schedule.md

markdown
| 键 | 日期 | 来源 | 事项 | 优先级

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 deepsleep-1775942510 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 deepsleep-1775942510 技能

通过命令行安装

skillhub install deepsleep-1775942510

下载

⬇ 下载 deepsleep v3.0.0(免费)

文件大小: 20.9 KB | 发布时间: 2026-4-12 09:42

v3.0.0 最新 2026-4-12 09:42
v3.0: Unified pack+dispatch cron, silent day fast path, importance tiers (P0/P1/P2), cross-group correlation, OQ health tracking, schedule priorities, weekly quality audit

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部