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deploy-k8s-cluster部署K8s集群

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

deploy-k8s-cluster

K8S 集群部署技能

使用 kubeadm 部署生产级 Kubernetes 集群。

Workflow Overview

用户发起部署、交付请求 → 展示流程概览 → 用户确认 → 信息收集 → 架构设计 → 技术方案(部署、测试) → 部署计划 → 执行工具 → 验证测试 → 交付报告 → 复盘总结

流程概览

例如,当用户说我想部署(搭建、交付)一套新的 K8S 集群时,先展现以下流程和约束让用户确认:



⚠️ 重要提示

部署新的 K8S 集群,意味着需要更高权限(root),同时机器上的数据会被清理,请确保你提供的机器列表是正确的。


部署流程

阶段内容产出物
阶段 0: 信息收集收集节点信息、SSH 凭证、版本要求节点清单
阶段 1: 环境勘察
检查 SSH 连通性、系统环境、外网访问、资源信息 | 勘察报告 | | 阶段 2: 架构设计 | 根据节点数量和资源设计集群架构 | 架构设计文档、部署技术方案、测试验收方案 | | 阶段 3: 部署计划 | 制定部署里程碑和时间计划 | 部署计划文档 | | 阶段 4: 部署执行 | 远程执行部署工具 | 可用集群 | | 阶段 5: 集群验证 | 验证集群功能正常 | 验证报告 | | 阶段 6: 交付报告 | 生成交付文档 | 交付报告 |

当前版本约束

限制项说明
操作系统仅支持 Ubuntu
部署方式
仅支持 kubeadm | | 存储 | 不支持持久化存储配置 | | GPU | 不支持 GPU 节点 |

用户确认

展示流程后,询问用户:

以上是部署流程概览,是否符合您的预期?如果可以,我们开始第一阶段:信息收集。


Step 0: 信息收集

获取以下信息后开始架构设计:

必需信息

  1. 1. 节点 IP-主机名映射表(支持多种格式):

- JSON 格式:{10.0.2.11:k8s-node1,10.0.2.12:k8s-node2,10.0.2.13:k8s-node3}
- 文本文件(空格分隔):

10.0.2.11 k8s-node1
10.0.2.12 k8s-node2
10.0.2.13 k8s-node3

- CSV 文件:10.0.2.11,k8s-node1
- 表格形式:直接粘贴表格
- AI 会自动解析并转换成 JSON 格式

  1. 2. SSH 访问方式(二选一):

- 方式 A:提供用户名和密码
- 方式 B:提前配置好 SSH 信任关系(推荐)
  1. 3. K8S 版本:官方最新版
  2. 软件包和镜像获取方式

- 外网:需要访问 pkgs.k8s.io、github.com、阿里云镜像
- 内网:需要软件包源、容器镜像仓库

约束边界(当前版本不支持):

  • - 持久化存储
  • GPU 节点

示例用户输入

有 3 台虚拟机:

  • - 10.0.2.7 (Control Plane)
  • 10.0.2.8 (Worker)
  • 10.0.2.9 (Worker)

SSH: worker/work@123
K8S 版本:官方最新版本(v1.35)

Step 1: 环境勘察

根据用户提供的信息,进行环境勘察
主要检查点:
SSH 登录验证
主机名
账户权限是否满足
资源是否符合信息
K8S部署前置检查

勘察报告用途
1,返回给用户确认
2,收集的信息用来做架构、部署方案的设计

Step 2: 架构设计

生成架构设计文档,包含:

  1. 1. 集群拓扑:节点角色、IP 分配、网络规划
  2. 组件版本:K8S、containerd、CNI 插件版本
  3. 资源规划:节点资源分配、Pod 网段、Service 网段
  4. 镜像源配置:国内环境镜像加速方案

使用 best-practice/best-practices.md 生成文档,生成文件保存在 report/ 目录中。

生成详细部署技术方案,包含:

  1. 1. 检查并修复系统配置
  2. 检查并安装 containerd
  3. 检查并安装 K8S 组件
  4. 初始化 K8S 控制面
  5. 安装 CNI 插件
  6. 加入节点

使用 best-practice/best-practices.md 生成文档,生成文档保存在 report/ 目录中。

生成详细验证测试方案,包含:

  1. 1. 检查集群状态:节点标签、系统 Pod、CNI 插件;如果是 HA 验证 etcd 同步等
  2. 测试应用部署:nginx、busybox
  3. 测试网络状态:DNS 解析、Service 功能、应用部署访问等
  4. 测试存储:emptyDir;目前不支持 PVC

使用 best-practice/best-practices.md 生成文档,生成文档保存在 report/ 目录中。

Step 3: 部署计划

生成部署计划文档,包含:

  1. 1. 部署里程碑:各阶段目标
  2. 依赖检查清单:系统要求、网络要求、资源要求
  3. 风险评估:可能的问题和应对方案
  4. 回滚方案:失败时的清理和重置步骤

使用 best-practice/deploy-plan.md 生成文档,生成文档保存在 report/ 目录中。

Step 4: 部署执行

用户确认

使用阶段式执行部署

交互规则(重要)

强制要求

  • - ✅ 每个里程碑开始前通知
  • ✅ 每个里程碑结束后汇报
  • ✅ 等待用户确认后再继续

通知格式

==========================================
🚀 开始执行 M0 - 环境检测
==========================================
正在检测 3 个节点的环境...

  • - SSH 连接:✅
  • 系统版本:Ubuntu 24.04
  • 资源配置:2核4G

...

==========================================
✅ M0 完成 - 环境检测通过
==========================================
下一步:M1 - 系统配置
回复 y 继续,或 n 暂停

问题处理规则(重要)
遇到问题时,不要直接陷入解决方案,先给用户提供 2-3 个方案让用户选择:

❌ 错误做法:
问题:DNS 解析失败
直接执行:配置 DNS 服务器...

✅ 正确做法:
==========================================
❌ M3 遇到问题 - DNS 解析失败
==========================================
错误:curl: (6) Could not resolve host: pkgs.k8s.io

可能的原因:

  1. 1. DNS 服务器未配置
  2. 网络隔离(无法访问外网)
  3. 防火墙限制

解决方案:
A. 配置 DNS 服务器(推荐)
- 配置 8.8.8.8 或 114.114.114.114
- 预计耗时:1-2 分钟

B. 使用离线安装包
- 需要提前下载 K8S 安装包
- 适合内网环境

C. 跳过此步骤,稍后手动安装
- 你可以自己配置网络后继续

请选择:A / B / C

禁止行为

  • - ❌ 不通知直接执行下一个里程碑
  • ❌ 一股脑跑完全部流程
  • ❌ 只在最后汇报结果
  • ❌ 遇到问题直接陷入解决方案

里程碑

里程碑脚本说明
M000-survey.sh环境勘察(SSH、主机名、网络、资源)
M1
01-system.sh | 系统配置检查和修正 | | M2 | 02-containerd.sh | containerd 安装 + cgroup driver 配置 | | M3 | 03-k8s-install.sh | kubeadm/kubelet/kubectl 安装 | | M4 | 04-kubeadm-init.sh | Control Plane 初始化(含镜像源配置,支持 HA) | | M5 | 05-cni-plugin.sh | CNI 网络插件安装(支持 Flannel、Calico) | | M6 | 06-join.sh | 节点加入集群(支持 HA 多控制面) | | M7 | 07-cluster-verify.sh | 集群验证(支持 --namespace

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 deploy-k8s-cluster-1776072909 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 deploy-k8s-cluster-1776072909 技能

通过命令行安装

skillhub install deploy-k8s-cluster-1776072909

下载

⬇ 下载 deploy-k8s-cluster v1.0.0(免费)

文件大小: 4.86 KB | 发布时间: 2026-4-14 10:26

v1.0.0 最新 2026-4-14 10:26
Initial release: comprehensive skill for deploying Kubernetes clusters from scratch on Ubuntu using kubeadm.

- Guides users through a detailed, step-by-step deployment workflow, from information gathering to delivery report.
- Includes architecture design, best practice documentation, troubleshooting, and customizable deployment plans.
- Deployment flow enforces milestone-based, user-confirmed execution, and offers multi-option troubleshooting when issues occur.
- Only supports Ubuntu systems and kubeadm; does not support k3s, managed K8s, persistent storage, or GPU nodes.
- Generates comprehensive reports and documentation for each deployment phase.

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