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didit-face-match人脸匹配

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.3.0
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概述
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didit-face-match

Didit 人脸匹配 API

概述

比较两张人脸图像,判断是否属于同一个人。返回相似度评分(0-100)。

关键限制:

  • - 支持的格式:JPEG、PNG、WebP、TIFF
  • 最大文件大小:每张图片 5MB
  • 如果图片中有多张人脸,使用最大的人脸进行比较
  • userimage 和 refimage 均为必填项

功能: 相似度评分、年龄估计、性别检测、人脸边界框、可配置拒绝阈值、非正面人脸的可选图像旋转。

API 参考: https://docs.didit.me/standalone-apis/face-match
功能指南: https://docs.didit.me/core-technology/face-match/overview



身份验证

所有请求都需要 x-api-key 标头。从 Didit 业务控制台 → API 和 Webhooks 获取您的密钥,或通过编程方式注册(见下文)。

快速入门(还没有账户?)

如果您没有 Didit API 密钥,通过 2 个 API 调用创建一个:

  1. 1. 注册: POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/register/,携带 {email: you@gmail.com, password: MyStr0ng!Pass}
  2. 检查电子邮件 获取 6 位 OTP 验证码
  3. 验证: POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/verify-email/,携带 {email: you@gmail.com, code: A3K9F2} → 响应中包含 api_key

添加积分: GET /v3/billing/balance/ 检查余额,POST /v3/billing/top-up/ 携带 {amountindollars: 50} 获取 Stripe 结账链接。

完整的平台管理(工作流、会话、用户、计费)请参阅 didit-verification-management 技能。



端点

POST https://verification.didit.me/v3/face-match/

请求头

请求头必填
x-api-key您的 API 密钥
Content-Type
multipart/form-data | |

请求参数(multipart/form-data)

参数类型必填默认值约束描述
userimage文件JPEG/PNG/WebP/TIFF,最大 5MB待验证的用户人脸图像
refimage
文件 | | — | 同上 | 用于比较的参考图像 | | facematchscoredeclinethreshold | 整数 | 否 | 30 | 0-100 | 低于此分数的结果 = 拒绝 | | rotate_image | 布尔值 | 否 | false | — | 尝试 0/90/180/270 度旋转以找到正面人脸 | | saveapirequest | 布尔值 | 否 | true | — | 保存在业务控制台手动检查中 | | vendor_data | 字符串 | 否 | — | — | 用于会话跟踪的标识符 |

示例

python
import requests

response = requests.post(
https://verification.didit.me/v3/face-match/,
headers={x-api-key: YOURAPIKEY},
files={
user_image: (selfie.jpg, open(selfie.jpg, rb), image/jpeg),
refimage: (idphoto.jpg, open(id_photo.jpg, rb), image/jpeg),
},
data={facematchscoredeclinethreshold: 50},
)

typescript
const formData = new FormData();
formData.append(user_image, selfieFile);
formData.append(ref_image, referenceFile);
formData.append(facematchscoredeclinethreshold, 50);

const response = await fetch(https://verification.didit.me/v3/face-match/, {
method: POST,
headers: { x-api-key: YOURAPIKEY },
body: formData,
});

响应(200 OK)

json
{
request_id: a1b2c3d4-...,
face_match: {
status: Approved,
score: 80,
user_image: {
entities: [
{age: 27.63, bbox: [40, 40, 100, 100], confidence: 0.717, gender: male}
],
best_angle: 0
},
ref_image: {
entities: [
{age: 22.16, bbox: [156, 234, 679, 898], confidence: 0.717, gender: male}
],
best_angle: 0
},
warnings: []
},
created_at: 2025-05-01T13:11:07.977806Z
}

状态值及处理

状态含义操作
Approved分数 >= 阈值人脸匹配 — 继续
Declined
分数 < 阈值或未检测到人脸 | 查看 warnings 了解详情。可能需要更好的图像 | | In Review | 需要人工审核 | 等待审核或通过会话 API 检索 |

错误响应

状态码含义操作
400无效请求检查文件格式、大小、参数
401
无效 API 密钥 | 验证 x-api-key 请求头 | | 403 | 积分不足 | 在 business.didit.me 充值 |

响应字段参考

字段类型描述
status字符串Approved、Declined、In Review
score
整数 | 0-100 相似度评分(越高越相似)。未检测到人脸时为 null | | entities[].age | 浮点数 | 估计年龄 | | entities[].bbox | 数组 | 人脸边界框 [x1, y1, x2, y2] | | entities[].confidence | 浮点数 | 人脸检测置信度(0-1) | | entities[].gender | 字符串 | male 或 female | | best_angle | 整数 | 人脸的最佳旋转角度 | | warnings | 数组 | {risk, logtype, shortdescription, long_description} |

警告标签

标签描述自动拒绝
NOREFERENCEIMAGE参考图像或人脸图像缺失
NOFACEDETECTED
一张或两张图像中未检测到人脸 | 是 | | LOWFACEMATCH_SIMILARITY | 分数低于阈值 — 潜在身份不匹配 | 可配置 |

安全最佳实践: 仅存储状态和分数。尽量减少服务器上的生物特征图像数据。图像 URL(在工作流模式下)60 分钟后过期。


分数解读

分数范围解读操作
90-100非常高的置信度 — 同一个人自动批准
70-89
高置信度 — 很可能是同一个人 | 批准(默认阈值 30) | | 50-69 | 中等 — 可能匹配 | 考虑人工审核 | | 30-49 | 低 — 很可能是不同的人 | 默认阈值下拒绝 | | 0-29 | 非常低 — 不同的人 | 拒绝 |

实用脚本

bash
export DIDITAPIKEY=yourapikey

python scripts/matchfaces.py selfie.jpg idphoto.jpg
python scripts/matchfaces.py selfie.jpg idphoto.jpg --threshold 50 --rotate

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 didit-face-match-1776419998 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 didit-face-match-1776419998 技能

通过命令行安装

skillhub install didit-face-match-1776419998

下载

⬇ 下载 didit-face-match v1.3.0(免费)

文件大小: 4.76 KB | 发布时间: 2026-4-17 19:21

v1.3.0 最新 2026-4-17 19:21
Updated API reference URLs to docs.didit.me, added feature guide links

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