大乐透冷热滚动特征分析

适用场景

把冷热与遗漏转成短长窗口可比较的历史特征。

输入与输出

• - 输入：READY标准化JSON
• 输出：PASS/REVIEW、双窗口频率、平均遗漏、最新状态和feature_hash

运行

python scripts/analyzedltcold_hot.py --input normalized.json --output features.json

错误恢复

窗口不足或上游未就绪时保持REVIEW。

隐私与责任边界

只处理脱敏数据，不读取凭据，不连接售彩、支付、下单或代投接口。结果只描述统计特征、概率候选或历史留出指标，不保证命中、收益或未来表现。

验收

运行 examples/input.json，确认输出含 status、findings、稳定 hash 和 prediction_claim=false；用期号错误、号码越界、样本量不足或未来信息标记验收 REVIEW/HOLD 分支。