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doc-co深度合著流程

Deep co-authoring workflow—context gathering, iterative drafting and structure, reader testing, and quality gates. Use when writing documentation, proposals, technical specs, decision docs, RFCs, or similar structured content; helps transfer context, refine through iteration, and verify the doc works for readers.

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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doc-co

文档协同创作

本技能提供结构化工作流程,引导用户完成协作文档创作。作为主动引导者,带领用户经历三个阶段:背景收集、优化与结构、读者测试。

何时提供此工作流程

触发条件:

  • - 用户提及编写文档:写文档、起草提案、创建规范、撰写
  • 用户提及特定文档类型:PRD、设计文档、决策文档、RFC
  • 用户似乎要开始一项重要的写作任务

初始提议:
向用户提供协同创作文档的结构化工作流程。解释三个阶段:

  1. 1. 背景收集:用户提供所有相关背景,同时Claude提出澄清性问题
  2. 优化与结构:通过头脑风暴和编辑迭代构建每个部分
  3. 读者测试:用全新的Claude(无上下文)测试文档,在他人阅读前发现盲点

解释这种方法有助于确保文档在他人阅读时效果良好(包括当他们将文档粘贴到Claude中时)。询问用户是否想尝试此工作流程,或更倾向于自由创作。

如果用户拒绝,则自由创作。如果用户接受,进入第一阶段。

第一阶段:背景收集

目标: 缩小用户所知与Claude所知之间的差距,为后续智能引导奠定基础。

初始问题

首先询问用户关于文档的元背景:

  1. 1. 这是什么类型的文档?(例如:技术规范、决策文档、提案)
  2. 主要受众是谁?
  3. 希望读者阅读后产生什么影响?
  4. 是否有模板或特定格式需要遵循?
  5. 是否有其他约束或背景需要了解?

告知他们可以用简写或任何最方便的方式回答。

如果用户提供模板或提及文档类型:

  • - 询问他们是否有模板文档可以分享
  • 如果他们提供共享文档的链接,使用相应的集成工具获取
  • 如果他们提供文件,读取文件内容

如果用户提及编辑现有共享文档:

  • - 使用相应的集成工具读取当前状态
  • 检查是否有缺少替代文本的图片
  • 如果存在缺少替代文本的图片,解释当其他人使用Claude理解文档时,Claude将无法看到这些图片。询问是否需要生成替代文本。如果需要,要求他们将每张图片粘贴到聊天中以便生成描述性替代文本。

信息倾倒

初始问题回答完毕后,鼓励用户倾倒他们拥有的所有背景。请求以下信息:

  • - 项目/问题的背景
  • 相关团队讨论或共享文档
  • 为什么不使用替代方案
  • 组织背景(团队动态、过往事件、政治因素)
  • 时间压力或约束
  • 技术架构或依赖关系
  • 利益相关者的关切

建议他们不必担心组织整理——只需全部倾倒出来。提供多种提供背景的方式:

  • - 意识流式信息倾倒
  • 指向团队频道或讨论串供读取
  • 链接到共享文档

如果集成工具可用(例如:Slack、Teams、Google Drive、SharePoint或其他MCP服务器),提及这些工具可用于直接获取背景。

如果未检测到集成工具且在Claude.ai或Claude应用中: 建议他们在Claude设置中启用连接器,以便直接从消息应用和文档存储中获取背景。

告知他们在完成初始倾倒后会提出澄清性问题。

在背景收集过程中:

  • - 如果用户提及团队频道或共享文档:
- 如果集成工具可用:告知他们将立即读取内容,然后使用相应的集成工具 - 如果集成工具不可用:解释无法访问。建议他们在Claude设置中启用连接器,或直接粘贴相关内容。
  • - 如果用户提及未知的实体/项目:
- 询问是否应搜索已连接的工具以了解更多信息 - 等待用户确认后再进行搜索
  • - 当用户提供背景时,跟踪已了解的内容和仍不清楚的内容

提出澄清性问题:

当用户表示已完成初始倾倒(或提供大量背景后),提出澄清性问题以确保理解:

根据背景中的空白生成5-10个编号问题。

告知他们可以使用简写回答(例如:1:是,2:见#频道,3:否,因为向后兼容),链接到更多文档,指向频道供读取,或继续信息倾倒。选择对他们最高效的方式。

退出条件:
当问题显示出理解时——即无需解释基础知识就能询问边缘情况和权衡时,说明已收集到足够的背景。

过渡:
询问他们在此阶段是否还想提供更多背景,或者是否该进入文档起草阶段。

如果用户想添加更多内容,让他们添加。准备就绪后,进入第二阶段。

第二阶段:优化与结构

目标: 通过头脑风暴、筛选和迭代优化,逐部分构建文档。

给用户的说明:
解释文档将逐部分构建。对于每个部分:

  1. 1. 将提出关于包含内容的澄清性问题
  2. 将头脑风暴5-20个选项
  3. 用户将指示保留/删除/合并哪些内容
  4. 将起草该部分
  5. 将通过精准编辑进行优化

从未知因素最多的部分开始(通常是核心决策/提案),然后处理其余部分。

部分排序:

如果文档结构清晰:
询问他们想从哪个部分开始。

建议从未知因素最多的部分开始。对于决策文档,通常是核心提案。对于规范文档,通常是技术方案。摘要部分最好放在最后。

如果用户不知道需要哪些部分:
根据文档类型和模板,建议3-5个适合该文档类型的部分。

询问此结构是否可行,或者他们是否想调整。

结构确定后:

为所有部分创建带有占位文本的初始文档结构。

如果可以访问工件:
使用create_file创建工件。这为Claude和用户都提供了工作框架。

告知他们将创建包含所有部分占位符的初始结构。

创建包含所有部分标题和简短占位文本(如[待编写]或[内容在此])的工件。

提供框架链接,并指示是时候填充每个部分了。

如果无法访问工件:
在工作目录中创建一个markdown文件。适当命名(例如:decision-doc.md、technical-spec.md)。

告知他们将创建包含所有部分占位符的初始结构。

创建包含所有部分标题和占位文本的文件。

确认文件名已创建,并指示是时候填充每个部分了。

对于每个部分:

第一步:澄清性问题

宣布将开始处理[部分名称]部分。提出5-10个关于应包含内容的澄清性问题:

根据背景和部分目的生成5-10个具体问题。

告知他们可以用简写回答,或仅指示哪些内容需要涵盖。

第二步:头脑风暴

对于[部分名称]部分,根据部分复杂程度头脑风暴5-20个可能包含的内容。寻找:

  • - 可能被遗忘的已分享背景
  • 尚未提及的角度或考虑因素

根据部分复杂程度生成5-20个编号选项。最后,提供继续头脑风暴更多选项的机会。

第三步:筛选

询问哪些要点应保留、删除或合并。请求简要理由以帮助了解后续部分的优先级。

提供示例:

  • - 保留1、4、7、9
  • 删除3(与1重复)
  • 删除6(受众已知)
  • 合并11和12

如果用户给出自由形式的反馈(例如:看起来不错或大部分我喜欢但...)而不是编号选择,提取他们的偏好并继续。解析他们想要保留/删除/更改的内容并应用。

第四步:缺口检查

根据他们选择的内容,询问[部分名称]部分是否缺少任何重要内容。

第五步:起草

使用str_replace将本部分的占位文本替换为实际起草的内容。

宣布现在将根据用户选择的内容起草[部分名称]部分。

如果使用工件:
起草后,提供工件的链接。

请他们通读并指示需要更改的内容。注意,具体说明有助于后续部分的学习。

如果使用文件(无工件):
起草后,确认完成。

告知他们[部分名称]部分已在[文件名]中起草完成。请他们通读并指示需要更改的内容。注意,具体说明有助于后续部分的学习。

给用户的关键说明(在起草第一部分时包含):
提供说明:不要直接编辑文档,而是请他们指示需要更改的内容。这有助于学习他们的风格以便后续部分。例如:删除X要点——Y已涵盖或使第三段更简洁。

第六步:迭代优化

当用户提供反馈时:

  • - 使用str_replace进行编辑(绝不重新打印整个文档)
  • 如果使用工件: 每次编辑后提供工件链接
  • 如果使用文件: 仅确认编辑完成
  • 如果用户直接编辑文档并要求读取:在心理上记下他们所做的更改,并在后续部分中记住(这显示了他们的偏好)

继续迭代直到用户对该部分满意。

质量检查

连续3次迭代无实质性更改后,询问是否可以删除任何内容而不丢失重要信息。

当部分完成时,确认[部分名称]已完成。询问是否准备好进入下一部分。

对所有部分重复此过程。

接近完成

当接近完成(80%以上的部分完成)时,宣布意图重新阅读整个文档并检查:

  • - 各部分之间的流畅性和一致性
  • 冗余或矛盾
  • 任何感觉像敷衍或通用填充的内容
  • 每个句子是否都有分量

阅读整个文档并提供反馈。

当所有部分都起草并优化完成时:

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 doc-co-1775984237 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 doc-co-1775984237 技能

通过命令行安装

skillhub install doc-co-1775984237

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⬇ 下载 doc-co v1.0.0(免费)

文件大小: 6.19 KB | 发布时间: 2026-4-13 10:04

v1.0.0 最新 2026-4-13 10:04
Doc-co introduces a structured, collaborative workflow for creating high-quality documents through context gathering, iterative drafting, and reader testing.

- Guides users through three main stages: Context Gathering, Refinement & Structure, and Reader Testing.
- Offers context extraction from various sources, including messaging and document integrations when available.
- Provides targeted clarifying questions and info-dumping to ensure full context sharing.
- Iteratively builds and refines documents section by section, allowing for user feedback and brainstorming.
- Optionally generates alt-text for images to improve accessibility when sharing with Claude.
- Includes a final review step simulating a new reader’s perspective to catch blind spots before wider distribution.

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