抖音分析器 - 内容分析模块

职责

• - 输入：Whisper 转录的原始文本
• 输出：结构化的转录稿（分段、修正、要点提取）
• 由智能体（大语言模型）直接完成，无需脚本

分析步骤

智能体获取转录文本后，按以下顺序处理：

1. 修复转录错误

• - 修复明显的语音识别错误（如知固减锁→知识库检索）
• 修复专有名词（如曼学ai→慢学AI）
• 保留原意，不改变内容

2. 去除口语化表达

• - 去除语气词（嗯、啊、这个、那个）
• 去除重复啰嗦
• 转为书面语，但保持自然

3. 语义分段

• - 按主题/话题分段
• 每段加小标题
• 保持逻辑连贯

4. 提取核心要点

• - 列出关键观点
• 标注重要结论

5. 生成标签

• - 提取 3-5 个主题标签

输出格式

markdown

{视频标题}

作者: {作者名}
链接: {原链接}
转录时间: {日期}

完整转录稿

一、{第一段主题}

{内容}

二、{第二段主题}

{内容}

核心要点

• - 要点1
• 要点2

标签

#标签1 #标签2

备用脚本

scripts/analyzer.py 提供基础文本清理功能，当前未使用。

bash
python scripts/analyzer.py /path/to/transcript.txt