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dtc-reportDTC经营分析报告

DTC 经营分析报告生成技能(AI 增强版)。支持生成月度/季度/年度经营分析报告,包含经营概览、预实对比、趋势分析、客户与销售、海外仓分析、AI 深度分析、关键发现等完整模块。自动从管报、业务数据、预算数据取数,生成专业 HTML 报告。v1.2.0 新增 AI 驱动的深度分析和行动建议。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.3.0
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概述
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版本历史

dtc-report

DTC 经营分析报告生成技能

触发场景

当用户需要生成 DTC 业务经营分析报告时使用此技能,包括:

  • - 生成 DTC 经营分析报告
  • 生成 DTC 预实分析报告
  • 生成 DTC Q1/季度/年度经营分析
  • 生成 DTC 月度经营分析
  • 看看 DTC 的经营情况

完整报告结构

第一部分:经营概览(可视化)

1.1 核心指标卡片

  • - 收入:实际数、预算数、达成率
  • 毛利:实际数、预算数、达成率
  • 毛利率:实际、预算、差异 pp

1.2 业务量概览

  • - 各段箱量(B 段、C 段、D 段):实际数、预算数、环比、环比增长
  • 出库件数:实际数、预算数、环比、环比增长

1.3 业务量预算完成率

  • - 各段箱量预算完成率
  • 出库件数预算完成率

第二部分:预实情况对比

模块数据维度指标
2.1 箱量预实对比当月 + 当年累计B/C/D段箱量、实际、预算、达成率、同比、同比增长
2.2 出库件数预实对比
当月 + 当年累计 | 实际、预算、达成率、同比、同比增长 | | 2.3 收入预实对比 | 当月 + 当年累计 | B/C/D段收入(万元)、实际、预算、达成率、同比、同比增长 | | 2.4 毛利预实对比 | 当月 + 当年累计 | B/C/D/电商集拼/其他毛利(万元)、实际、预算、达成率、同比、同比增长 | | 2.5 单箱指标 | 当月 + 当年累计 | B 段和 C 段的单箱收入、单箱毛利 |

⚠️ v1.2.0 已集成 AI 自动分析


🆕 新增:AI 深度分析(v1.2.0)

自动识别异常波动

  • - 预算达成率 < 70% 的业务段
  • 同比下降 > 30% 的业务段
  • 毛利预算达成不足

根因分析

  • - 箱量因素:客户流失、市场需求、竞争加剧
  • 价格因素:价格战、客户议价、产品结构
  • 客户因素:关键大客户流失或减少合作
  • 销售因素:销售团队业绩波动

行动建议

  • - 短期措施(1 个月内):应急方案
  • 中期方案(1-3 个月):改善计划
  • 长期机制(3 个月以上):制度建设

每条建议明确:

  • - 责任部门/人员
  • 时间节点
  • 预期效果
  • 衡量指标



第三部分:分月趋势分析

3.1 箱量和出库件数月度趋势

  • - 分月展示各段箱量、出库件数
  • 折线图展示半年或一年数据(图上显示每月数据)
  • 标注数据来源

3.2 收入毛利月度趋势

  • - 分月展示 B/C/D/电商集拼/其他的收入毛利
  • 折线图展示
  • 标注数据来源

⚠️ 趋势分析需要搭配文字分析


第四部分:客户与销售

4.1 客户开发数

  • - 当月和当年累计 B/C/D段客户数
  • 总客户开发合计数(去重)

4.2 分销售 D 段客户开户数

  • - 当月和当年累计 D 段客户数
  • 按销售统计

4.3 前十大客户贡献

  • - 数据来源:所有业务收入明细(非订单维度)
  • 排除 35 家内部公司

4.4 前十大销售贡献

  • - 数据来源:所有业务收入明细(非订单维度)

4.5 前十大销售贡献的 D 段箱量排名


第五部分:海外仓分析

5.1 仓库分布结构

  • - 地图可视化

5.2 入库柜量和出库件数分布

  • - 当月和当年:美国、英国、欧洲、加拿大、其他

5.3 美国入库柜量分布

  • - 当月和当年累计:美东自营仓、美西自营仓、美国第三方仓
  • 自营仓入库柜量趋势折线图(分仓库)

5.4 美国出库件数分布

  • - 当月和当年累计:美东自营仓、美西自营仓、美国第三方仓
  • 自营仓出库件数柱形图(分仓库)

5.5 Top10 亏损客户

  • - 条形图(横向),按毛利排序

第六部分:关键发现

6.1 亮点

6.2 关注点


附录:数据来源 + 统计口径 + 折算规则

数据项数据来源文件关键字段说明
收入/成本/毛利经营管理报表一级科目、月份列管报直接取数
B 段箱量
DTC 明细表 - 全链路视角 | 订单服务项、未去重集装箱箱量 | A+B、A+B+C 归为 B 段 | | C 段箱量 | DTC 明细表 - 全链路视角 | 订单服务项、未去重集装箱箱量 | C、C+D 归为 C 段 | | D 段箱量 | DTC 业务费用根据客户仓库统计表 | 业务月份、入库箱量 | 月末按天数折算 | | 入库柜量 | DTC 业务费用根据客户仓库统计表 | 仓库位置、入库箱量 | 1 柜=2TEU | | 出库件数 | DTC 业务费用根据客户仓库统计表 | 仓库位置、出库总件数 | - | | 客户开发数 | 所有业务收入明细 | 客户名称、业务段 | 需去重 | | 亏损客户 | 所有业务收入明细 + 仓库统计表 | 客户名称、毛利 | 按毛利排序 |

折算规则:

  • - D 段箱量:如数据截止到 30 日,3 月按 31/30 折算
  • 入库柜量:1 条柜 = 2 TEU = 2 箱量

统计口径:

  • - B 段箱量:全链路表未去重集装箱箱量
  • C 段箱量:全链路表未去重集装箱箱量
  • D 段箱量:客户仓库统计表入库箱量(TEU)
  • 出库件数:客户仓库统计表出库总件数
  • 自营仓:需确认仓库类型字段或根据仓库供应商判断



脚本使用说明

主脚本:generate_report.py

bash
python scripts/generate_report.py --period 2026-03 --output reports/

参数:

  • - --period: 报告期间(如 2026-03、2026-Q1、2026)
  • --output: 输出目录
  • --format: 输出格式(html、md、xlsx)

数据读取脚本

  • - readmgmtreport.py: 读取管报数据(收入、成本、毛利)
  • readvolume.py: 读取箱量数据(B/C/D段,含 D 段折算)
  • readbudget.py: 读取预算数据
  • readcustomer.py: 读取客户和销售数据
  • readwarehouse.py: 读取海外仓数据

输出格式

HTML 报告(推荐)

  • - 专业样式,适合演示和分享
  • 包含交互式图表(如支持)
  • 响应式设计

Markdown 报告

  • - 简洁版本
  • 适合快速查看

Excel 报告

  • - 数据明细
  • 适合进一步分析

注意事项

  1. 1. 数据时效性
- 管报数据通常滞后 1-2 个月 - 业务数据(箱量)更新更及时 - 报告中需标注数据截止日期
  1. 2. 口径一致性
- B/C 段箱量来自全链路表(未去重) - D 段箱量来自客户仓库统计表(入库箱量) - 财务数据来自管报
  1. 3. 特殊处理
- D 段月末数据需要天数折算 - 客户数需要去重统计 - 内部公司需要排除(前十大客户排名)

示例

bash

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 dtc-report-1775874603 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 dtc-report-1775874603 技能

通过命令行安装

skillhub install dtc-report-1775874603

下载

⬇ 下载 dtc-report v1.3.0(免费)

文件大小: 83.73 KB | 发布时间: 2026-4-12 09:47

v1.3.0 最新 2026-4-12 09:47
新增客户年代分析功能:1) 各年合作客户数统计(2022-2026)2) 各年开发客户对本年收入的贡献分析 3) AI 深度分析增强(箱量 vs 价格因素分解)

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