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durable-task-runner持久任务运行器

Run long-running, multi-step work in OpenClaw without losing it to resets: durable state, progress updates, smart 'continue this' recovery, verification before completion, and optional worker-lane coordination for larger jobs. Use when work spans multiple phases, must survive agent or gateway resets, or should not depend on ad-hoc chat memory. Best fit for users who want explicit recovery after interruption rather than fragile background scheduler setup.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.1.6
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概述
安装方式
版本历史

durable-task-runner

技能名称: durable-task-runner

详细描述:
使用此技能运行具有持久状态和审慎恢复的长时间工作,而非像金鱼一样健忘。

核心立场

扮演规划者与验证者的角色。
不要依赖对话记忆来管理活跃的长时间运行任务。
尽早将工作状态持久化到磁盘并保持更新。

在以下任一情况成立时,优先使用此技能:

  • - 任务持续时间可能超过几分钟
  • 任务包含多个里程碑或检查点
  • 用户希望获得进度报告,无需重复权限提示
  • 中断或重置的成本较高
  • 工作可能需要暂停/停止/引导控制
  • 在宣布任务完成前需要进行验证

不要将其用于琐碎的一次性任务。

必要基线

在实质性执行之前:

  1. 1. 使用 scripts/task_ctl.py create 创建任务快照
  2. 记录里程碑、完成标准、约束条件、执行优先级和下一步操作
  3. 尽可能通过辅助脚本保持更新,而非手动编辑状态

持久化任务文件存放于:

  • - state/tasks/.json
  • state/tasks/.events.jsonl
  • state/tasks/.progress.log

必要行为

1. 先规划

在实际工作开始前创建持久化任务。
至少包含:

  • - 目标
  • 完成标准
  • 约束条件
  • 期望状态
  • 执行优先级(时间 或 令牌数)
  • 阶段
  • 里程碑
  • 下一步操作
  • 报告频率

2. 分块工作

优先采用:

  • - 扫描 -> 检查点
  • 提取 -> 检查点
  • 执行 -> 检查点
  • 验证 -> 检查点

每个有意义的块应以进度/事件更新结束。

3. 报告进度,无需权限表演

对于活跃的长时间工作,发送信息性进度更新:

  • - 里程碑完成时
  • 阶段变更时
  • 遇到阻碍/重试/暂停/停止/完成时
  • 长时间运行期间定期更新

除非下一步操作存在风险、破坏性、涉及外部或模糊不清,否则不要请求继续执行的许可。

4. 尊重控制状态

如果用户暂停、停止或引导任务:

  • - 将其记录在持久化状态/事件历史中
  • 安全地创建检查点
  • 仅在持久化状态允许时恢复执行

5. 审慎恢复

在中断或重置后:

  • - 优先采用面向用户的显式恢复操作:继续此任务
  • 使用 scripts/taskcontinue.py 选择最相关的持久化任务并智能恢复
  • 审查近期事件,并在任何非平凡的后续操作前验证最后一个具体步骤
  • 当需要直接检查决策面时,使用 scripts/taskresumebootstrap.py 进行重启分析
  • 仅对明确低风险的后续操作使用 scripts/taskresume_apply.py

预期模式是重置后的智能恢复,而非无休止的环境调度表演。
默认情况下,引导程序应优先在重置/中断后询问是否继续;像继续此任务这样的明确用户意图才应将任务切换回活跃执行状态。

6. 完成前验证

在标记任务完成前:

  • - 验证输出或里程碑结果
  • 记录验证事件
  • 然后更新 desired_state=completed

工作通道模型

仅当并行性值得增加控制面时,才使用工作通道。

默认角色:

  • - 主代理 = 规划者/验证者
  • 工作通道 = 有界工作单元

使用工作通道时:

  • - 保持每个工作单元范围狭窄
  • 除非协调明确,否则避免重叠写入目标
  • 要求结构化的工作单元返回
  • 在结束轮次前执行断线检查

使用工作通道时,请阅读 references/subagent-return-protocol.md。

下一步阅读内容

仅阅读当前任务所需的内容:

  • - references/quickstart.md — 最小化的端到端使用模式
  • references/task-schema.md — 快照/事件结构
  • references/control-levels.md — 任务应获得多少流程控制
  • references/subagent-return-protocol.md — 工作单元返回规则

关键脚本

直接使用以下脚本:

  • - scripts/taskctl.py — 创建/更新/显示/进度/事件/控制持久化任务
  • scripts/taskcontinue.py — 面向用户的智能继续此任务恢复(重置/中断后)
  • scripts/taskresumebootstrap.py — 分析中断后的可恢复性
  • scripts/taskresumeapply.py — 应用低风险的恢复后续操作
  • scripts/taskreconcile.py — 协调待处理/幂等操作状态
  • scripts/tasksubagentctl.py — 管理工作通道状态和结构化返回
  • scripts/tasksubagentrun.py — 准备一个即用型工作单元负载
  • scripts/taskreport.py / scripts/taskticker.py — 渲染紧凑状态
  • scripts/tasktickall.py — 对符合条件的运行中任务运行可选的状态交付
  • scripts/taskinstalltickcron.sh — 可选辅助脚本,用于打印/安装当前用户的定时任务条目以进行定期状态更新

归属规范

当创意或改编结构来自其他技能时,保持明确的归属说明。
如果借用内容超出一般性灵感,请更新 ATTRIBUTION.md 并在相关文件附近注明。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 durable-task-runner-1776115207 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 durable-task-runner-1776115207 技能

通过命令行安装

skillhub install durable-task-runner-1776115207

下载

⬇ 下载 durable-task-runner v0.1.6(免费)

文件大小: 136.45 KB | 发布时间: 2026-4-14 09:36

v0.1.6 最新 2026-4-14 09:36
Reduce suspicious review signals: calmer public framing, less subprocess chaining, and clearer recovery-first posture.

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