ELN Template Creator

ID: 139

Generate standardized experiment record templates for Electronic Laboratory Notebooks (ELN).

Description

This Skill is used to generate standardized experiment record templates that comply with laboratory specifications, supporting multiple experiment types and custom fields.

Usage

CODEBLOCK0

Parameters

Parameter	Type	Default	Required	Description
INLINECODE0	string	-	Yes	Experiment type (general, molecular-biology, chemistry, cell-culture, animal-study)
INLINECODE1, INLINECODE2

Supported Experiment Types

1. general - General experiment template
molecular-biology - Molecular biology experiments (PCR, cloning, electrophoresis, etc.)
chemistry - Chemical synthesis experiments
cell-culture - Cell culture experiments
animal-study - Animal experiments

Output Format

Generated templates are in Markdown format, containing the following standard sections:

- Basic experiment information
Experiment purpose
Experiment materials and reagents
Experiment equipment
Experiment procedures
Results recording
Data analysis
Conclusions and discussion
Attachments and raw data

Requirements

- Python 3.8+

Author

OpenClaw

Risk Assessment

Risk Indicator	Assessment	Level
Code Execution	Python/R scripts executed locally	Medium
Network Access

Security Checklist

- [ ] No hardcoded credentials or API keys
[ ] No unauthorized file system access (../)
[ ] Output does not expose sensitive information
[ ] Prompt injection protections in place
[ ] Input file paths validated (no ../ traversal)
[ ] Output directory restricted to workspace
[ ] Script execution in sandboxed environment
[ ] Error messages sanitized (no stack traces exposed)
[ ] Dependencies audited

Prerequisites

No additional Python packages required.

Evaluation Criteria

Success Metrics

- [ ] Successfully executes main functionality
[ ] Output meets quality standards
[ ] Handles edge cases gracefully
[ ] Performance is acceptable

Test Cases

1. Basic Functionality: Standard input → Expected output
Edge Case: Invalid input → Graceful error handling
Performance: Large dataset → Acceptable processing time

Lifecycle Status

- Current Stage: Draft
Next Review Date: 2026-03-06
Known Issues: None
Planned Improvements:

- Performance optimization - Additional feature support

ELN 模板创建器

ID: 139

为电子实验室笔记本（ELN）生成标准化的实验记录模板。

描述

该技能用于生成符合实验室规范的标准化实验记录模板，支持多种实验类型和自定义字段。

使用方法

bash

生成分子生物学实验模板

python scripts/main.py --type molecular-biology --output experiment_template.md

生成化学合成实验模板

python scripts/main.py --type chemistry --output chemistry_template.md

生成细胞培养实验模板

python scripts/main.py --type cell-culture --output cellculturetemplate.md

生成通用实验模板

python scripts/main.py --type general --output general_template.md

自定义模板参数

python scripts/main.py --type general --title 蛋白质纯化实验 --researcher 张三 --output protein_purification.md

参数

参数	类型	默认值	必填	描述
--type	字符串	-	是	实验类型（general, molecular-biology, chemistry, cell-culture, animal-study）
--output, -o

字符串 | stdout | 否 | 输出文件路径 | | --title | 字符串 | - | 否 | 实验标题 | | --researcher | 字符串 | - | 否 | 研究人员姓名 | | --date | 字符串 | - | 否 | 实验日期（YYYY-MM-DD） | | --project | 字符串 | - | 否 | 项目名称/编号 |

支持的实验类型

1. general - 通用实验模板
molecular-biology - 分子生物学实验（PCR、克隆、电泳等）
chemistry - 化学合成实验
cell-culture - 细胞培养实验
animal-study - 动物实验

输出格式

生成的模板采用Markdown格式，包含以下标准章节：

- 实验基本信息
实验目的
实验材料与试剂
实验设备
实验步骤
结果记录
数据分析
结论与讨论
附件与原始数据

要求

- Python 3.8+

作者

OpenClaw

风险评估

风险指标	评估	等级
代码执行	本地执行Python/R脚本	中
网络访问

安全检查清单

- [ ] 无硬编码的凭据或API密钥
[ ] 无未经授权的文件系统访问（../）
[ ] 输出不泄露敏感信息
[ ] 已实施提示注入保护
[ ] 已验证输入文件路径（无../遍历）
[ ] 输出目录限制在工作区内
[ ] 在沙盒环境中执行脚本
[ ] 错误消息已清理（不暴露堆栈跟踪）
[ ] 已审计依赖项

前提条件

无需额外的Python包。

评估标准

成功指标

- [ ] 成功执行主要功能
[ ] 输出符合质量标准
[ ] 优雅处理边界情况
[ ] 性能可接受

测试用例

1. 基本功能：标准输入 → 预期输出
边界情况：无效输入 → 优雅的错误处理
性能：大数据集 → 可接受的处理时间

生命周期状态

- 当前阶段：草稿
下次审核日期：2026-03-06
已知问题：无
计划改进：

- 性能优化 - 增加更多功能支持

eln-template-creator电子实验模板生成