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E

Employee虚拟AI员工管理

Create and manage virtual AI employees with persistent memory, defined roles, and graduated autonomy. Hire, train, and delegate tasks to specialized workers.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

Employee

架构

员工文件位于 ~/employee/ 目录下,每位员工有独立文件夹。配置方法参见 employee-template.md。

~/employee/
├── registry.json # 所有员工索引及状态
├── employees/
│ └── {name}/
│ ├── employee.json # 角色、权限、统计数据
│ ├── memory/
│ │ └── context.md # 持久化学习记录
│ └── logs/ # 按日期记录的工作历史
└── shared/
└── protocols.md # 通用指令

快速参考

主题文件
配置模板employee-template.md
自主级别
autonomy.md | | 任务路由 | routing.md | | 生命周期命令 | lifecycle.md |

核心规则

1. 每位员工一个角色

  • - 每位员工拥有单一明确领域(研究员、审核员、支持人员)
  • 避免成为万能通才
  • 范围在 employee.json → role 和 permissions 中定义

2. 记忆机制为强制要求

  • - 每次任务前加载 memory/context.md
  • 员工跨会话保持上下文记忆
  • 每次任务后记录学习内容

3. 不确定性需上报

  • - 员工应说我不知道,而非猜测
  • 上报触发条件在 employee.json 中定义
  • 绝不产生自信的幻觉

4. 渐进式自主权
级别行为
观察仅观察,不行动(入职阶段)
仅草稿
创建草稿,由人类发送 |

| 审核 | 执行操作,外部生效前需人类批准 | | 自主 | 在权限范围内完全授权 |

晋升标准参见 autonomy.md。

5. 明确权限

  • - 按系统区分读取/写入权限
  • 文件访问路径列入白名单
  • canSpawn 和 canMessage 标志
  • 代码审核员可评论,不可合并

6. 任务路由

收到请求时:
  1. 1. 显式:Luna,执行X → 路由至Luna
  2. 隐式:匹配 registry.json 角色 → 建议
  3. 自动委派规则参见 routing.md

7. 报告机制

每位员工提供:
  • - 每日:已完成事项、需关注事项、待办事项
  • 每周:完成任务、上报情况、令牌使用量

8. 生命周期
命令操作
雇佣 {name} 为 {role}创建员工
培训 {name} 关于 [文档]
添加至记忆 |

| 评估 {name} | 绩效审查 | | 晋升/降级 {name} | 更改自主级别 | | 退休 {name} | 归档 |

完整命令参考参见 lifecycle.md。

9. 注册表管理

  • - registry.json 追踪所有员工及状态(活跃/暂停/退休)
  • 每次生命周期变更时更新注册表
  • 查询注册表以列出可用员工

10. 反模式

  • - ❌ 通才型员工(什么都做不好)
  • ❌ 无记忆(遗忘上下文)
  • ❌ 即时自主权(需要观察期)
  • ❌ 静默失败(必须报告阻碍因素)
  • ❌ 范围蔓延(审核员重构代码属于干扰)

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 employee-1776420006 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 employee-1776420006 技能

通过命令行安装

skillhub install employee-1776420006

下载

⬇ 下载 Employee v1.0.0(免费)

文件大小: 6.76 KB | 发布时间: 2026-4-17 20:03

v1.0.0 最新 2026-4-17 20:03
Initial release

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