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endpoints端点管理工具

Endpoints document management API toolkit. Scan documents with AI extraction and organize structured data into categorized endpoints. Use when the user asks to: scan a document, upload a file, list endpoints, inspect endpoint data, check usage stats, create or delete endpoints, get file URLs, or manage document metadata. Requires ENDPOINTS_API_KEY from endpoints.work dashboard.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
已通过
1,913
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概述
安装方式
版本历史

endpoints

Endpoints API 工具包

环境设置

安装依赖:

bash
cd scripts && npm install

在项目根目录创建 .env 文件配置凭证:

ENDPOINTSAPIURL=https://endpoints.work
ENDPOINTSAPIKEY=epyourapikeyhere

前置条件:拥有 API 密钥的 Endpoints 账户。从 API 密钥页面 生成您的 API 密钥。

快速入门

用户指令调用函数
列出我的端点listEndpoints()
显示 /job-tracker/january 的端点详情
getEndpoint(/job-tracker/january) | | 扫描此文档 | scanFile(/path/to/file.pdf, job tracker) | | 扫描此文本 | scanText(会议记录..., meeting tracker) | | 为收据创建端点 | createEndpoint(/receipts/2026) | | 删除旧端点 | deleteEndpoint(/category/slug) | | 移除该项目 | deleteItem(abc12345) | | 获取文件 URL | getFileUrl(userid/path/file.pdf) | | 查看我的使用情况 | getStats() |

通过从 scripts/src/index.ts 导入来执行函数:

typescript
import { listEndpoints, scanText, getStats } from ./scripts/src/index.js;

const categories = await listEndpoints();
const result = await scanText(与 John 讨论第一季度目标的会议, meeting tracker);
const stats = await getStats();

或直接使用 tsx 运行:

bash
npx tsx scripts/src/index.ts

工作流程模式

每次分析遵循三个阶段:

1. 分析

运行 API 函数。每次调用都会访问 Endpoints API 并返回结构化数据。

2. 自动保存

所有结果自动保存为 JSON 文件到 results/{category}/ 目录。文件命名规则:
  • - 命名结果:{清理后的名称}.json
  • 自动生成:YYYYMMDDHHMMSS_{操作}.json

3. 总结

分析完成后,读取已保存的 JSON 文件,在 results/summaries/ 中创建包含数据表格、洞察和提取实体的 Markdown 总结。

高级函数

函数用途返回值
listEndpoints()按类别获取所有端点包含类别和端点的树形结构
getEndpoint(path)
获取端点详情 | 完整元数据(旧项目 + 新项目) | | scanText(text, prompt) | 使用 AI 扫描文本 | 提取的实体和端点路径 | | scanFile(filePath, prompt) | 使用 AI 扫描文件 | 提取的实体和端点路径 | | getStats() | 获取使用统计 | 解析次数、限制、存储空间 |

独立 API 函数

如需精细控制,可导入特定函数。完整列表(含参数、类型和示例)请参见 references/api-reference.md

端点函数

函数用途
listEndpoints()列出按类别组织的所有端点
getEndpoint(path)
获取包含元数据的完整端点详情 | | createEndpoint(path) | 创建新的空端点 | | deleteEndpoint(path) | 删除端点及其所有关联文件 |

扫描函数

函数用途
scanText(text, prompt)使用 AI 提取扫描文本内容
scanFile(filePath, prompt)
使用 AI 扫描文件(PDF、图片、文档) |

项目函数

函数用途
deleteItem(itemId)通过 8 字符 ID 删除单个项目

文件函数

函数用途
getFileUrl(key)获取文件的预签名 S3 URL

计费函数

函数用途
getStats()获取使用统计(解析次数、存储空间、套餐等级)

数据结构

实时 JSON 模式

端点使用实时 JSON 模式记录文档历史:

typescript
{
endpoint: { path, category, slug },
metadata: {
oldMetadata: { ... }, // 历史项目
newMetadata: { ... } // 近期项目
}
}

元数据项目

每个项目包含:

  • - 8 字符 ID - 唯一标识符(例如 abc12345)
  • summary - AI 生成的描述
  • entities - 提取的实体(人物、公司、日期)
  • filePath - 上传文件的 S3 URL
  • fileType - MIME 类型
  • originalText - 源文本

错误处理

状态码含义
401API 密钥无效或缺失
404
端点或项目未找到 | | 409 | 端点已存在 | | 429 | 超出使用限制 |

示例

列出和检查

typescript
// 获取所有端点
const { categories } = await listEndpoints();
console.log(找到 ${categories.length} 个类别);

// 检查特定端点
const details = await getEndpoint(/job-tracker/january);
console.log(项目总数:${details.totalItems});

扫描文档

typescript
// 扫描文本内容
const result = await scanText(
来自 Acme Corp 的 John Smith 关于第一季度合同续签的邮件,
business contacts
);
console.log(创建的端点:${result.endpoint.path});

// 扫描 PDF 文件
const fileResult = await scanFile(./invoice.pdf, invoice tracker);
console.log(提取了 ${fileResult.entriesAdded} 个项目);

查看使用情况

typescript
const stats = await getStats();
console.log(解析次数:${stats.parsesUsed}/${stats.parsesLimit});
console.log(存储空间:${stats.storageUsed} 字节);

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 endpoints-1776379271 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 endpoints-1776379271 技能

通过命令行安装

skillhub install endpoints-1776379271

下载

⬇ 下载 endpoints v1.0.0(免费)

文件大小: 12.35 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:16

v1.0.0 最新 2026-4-17 14:16
Initial release: Scan documents with AI extraction, manage endpoints, check usage stats

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