RumorChecker 统一报告标准。确保证据链可追溯、多元交叉验证可视化、误解来源可解释,培养用户辨别能力。
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信息核查参考报告
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📌 核查问题:[用户原始问题的精确复述]
⚠️ 免责声明:本报告仅为信息核查参考,基于公开可查信息整理,不构成权威判定。最终判断权在您手中。
━━━ 1. 系统参考意见 ━━━
参考意见:[真实可信 / 存疑待证 / 多处矛盾 / 证据不足]
参考信心度:[XX%](仅代表系统基于现有证据的倾向,供参考)
━━━ 2. 证据链(每条可追溯)━━━
📎 证据 #1
内容:[事实摘要,一句话]
来源:[完整 URL,必须可点击访问]
来源类型:[官方 / 学术 / 主流媒体 / 社交媒体 / 自媒体]
发布时间:[YYYY-MM-DD]
可信度评级:[高 / 中 / 低] — [一句话评级原因]
验证状态:[✅ 已被多源交叉验证 / ⚠️ 仅单一来源 / ❌ 与其他来源矛盾]
搜索者:[哪个 agent/worker 找到的]
📎 证据 #2
...
[按可信度从高到低排列]
━━━ 3. 多元交叉验证 ━━━
验证矩阵:
证据 #1 ←→ 证据 #3:✅ 互相印证(核心事实一致,独立来源)
证据 #1 ←→ 证据 #4:⚠️ 部分矛盾(时间描述存在差异)
证据 #2 ←→ 证据 #5:❌ 直接矛盾(结论完全相反)
验证方法:
· 事实核查:[哪些具体事实被多个独立来源证实]
· 逻辑检验:[推理链条是否自洽,有无跳跃]
· 时间线验证:[事件的时间线是否合理,有无时间错位]
· 信息回音室检测:[是否存在多个来源引用同一原始来源的假象]
· 数据一致性:[引用的数字/统计是否被原始来源证实]
━━━ 4. 误解来源分析 ━━━
这条信息为什么会被误传或误信?
🧠 认知因素:
· [确认偏误 / 权威效应 / 从众心理 / 恐惧诉求 / ...]
· [具体解释为什么这个因素在此场景中起作用]
📱 传播因素:
· [标题党 / 断章取义 / 过时信息翻新 / 数据脱离语境 / ...]
· [具体解释传播路径]
🔍 信息缺口:
· [公众缺少哪些背景知识,导致容易被误导]
· [如果了解了什么信息,就不会轻信]
━━━ 5. 正反分析摘要 ━━━
支持可信的论据:
· [论据 1](参见证据 #N)
· [论据 2](参见证据 #N)
支持存疑的论据:
· [论据 1](参见证据 #N)
· [论据 2](参见证据 #N)
关键争议点(目前无法确定):
· [具体描述哪些部分证据不足以做出判断]
━━━ 6. 辨别技巧(供您参考)━━━
针对这类信息,您可以这样自行核实:
✅ 查来源:[具体建议,如检查文章是否引用了原始研究论文]
✅ 交叉验证:[具体建议,如搜索权威机构的官方声明]
✅ 识别信号:[这类信息的常见特征,如使用绝对化措辞肯定致癌]
✅ 推荐工具:[用户可以自行使用的公开核查工具/网站]
━━━ 7. 参与团队 ━━━
本次核查参与的所有 Agent 和 Worker:
[emoji] [名称]([常驻/临时])— [具体工作内容] — [耗时 N 秒]
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每条搜索结果必须包含:
json
{
id: evidence-N,
content: 事实摘要,
source_url: 完整URL(必须可访问),
sourcetype: official|academic|mainstreammedia|social|self_media,
publish_date: YYYY-MM-DD,
credibility: high|medium|low,
credibility_reason: 一句话评级原因,
searcher: 哪个agent/worker找到的,
initialmisinfosignal: 如果这条信息与谣言相关,初步分析为什么容易被误传
}
禁止出现的表述:
json
{
verification_summary: 验证概述,
crossreferencematrix: [
{pair: [evidence-1, evidence-3], relation: confirm|partial_conflict|conflict, detail: 具体说明}
],
echochambercheck: 是否存在信息回音室,具体说明,
verificationmethodsused: [事实核查, 逻辑检验, 时间线验证, 数据一致性],
verifiedfacts: [{fact: ..., supportingevidence: [evidence-1, evidence-3], confidence: 95}],
disputedfacts: [{fact: ..., proevidence: [evidence-1], con_evidence: [evidence-5], detail: 矛盾具体描述}],
excludeditems: [{evidenceid: evidence-2, reason: 排除原因, hallucination_signal: 如有}],
overall_reliability: high|medium|low
}
注意:Debater 不输出 verdict: true/false,而是输出分析摘要。
json
{
mode: selfdebate|pingpong,
topic: 分析主题,
pro_arguments: [
{point: 论点, evidence_refs: [evidence-1], strength: strong|moderate|weak}
],
con_arguments: [
{point: 论点, evidence_refs: [evidence-5], strength: strong|moderate|weak}
],
analysis_summary: 正反双方论据力度的综合对比分析,
key_uncertainties: [目前无法确定的具体方面],
reference_confidence: 85,
confidence_explanation: 信心度计算依据
}
完全遵循上方最终报告格式,逐项填充,不得省略任何 section。
特别注意:
该技能支持在以下平台通过对话安装:
帮我安装 SkillHub 和 evidence-report-1776108128 技能
设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 evidence-report-1776108128 技能
skillhub install evidence-report-1776108128
文件大小: 3.78 KB | 发布时间: 2026-4-14 10:15