# 开仓条件：突破30分钟双绿箱高点（使用基础周期收盘价）
_close_{base_period} > MAX(_box_30m_green_high, REF(_box_30m_green_high, 1))

# 平仓条件：突破30分钟双红箱低点（使用基础周期收盘价）
_close_{base_period} < MIN(_box_30m_red_low, REF(_box_30m_red_low, 1))

# 止损条件：用户未提到，传空
""

FactorLang表达式系统规范 v2.2（完整版）

🎯 快速开始

python

示例1：日线收盘价突破10日最高价

close1d > HHV(10, close1d, 1d, 1ref)

示例2：5日EMA斜率向上且金叉状态

ema1d5slope > 0 && dkx1dcrossstatus == 1

示例3：最近3天至少2天收阳

ANY(3, 2, close1d > open1d, 1d)

示例4：价格在箱体内震荡

INRANGE(close1d, box1dgreenlow, box1dgreenhigh)

示例5：盈亏点数止损（使用正确的_palp变量）

_palp > 10 # 盈利10点止盈或亏损10点止损

📋 核心变量速查表（基于原始文档）

行情数据变量

变量	说明	示例	原始文档位置
open{period}	开盘价	open1d	第1-50行
high{period}

最高价 | high1d | 第1-50行 |

| low{period} | 最低价 | low1d | 第1-50行 | | close{period} | 收盘价 | close1d | 第1-50行 | | vol{period} | 成交量 | vol1d | 第1-50行 |

技术指标变量

变量	说明	示例	原始文档位置
ma{period}{N}	移动平均线	ma1d30	第100-200行
ma{period}{N}trend

MA趋势方向 | ma1d30trend | 第100-200行 |

| dkx{period} | 多空线 | dkx1d | 第200-300行 | | dkx{period}crossstatus | 金叉状态 | dkx1dcrossstatus | 第200-300行 | | box{period}greenhigh | 绿色箱体高点 | box1dgreenhigh | 第300-400行 | | box{period}greenlow | 绿色箱体低点 | box1dgreenlow | 第300-400行 | | box{period}redhigh | 红色箱体高点 | box1dredhigh | 第300-400行 | | box{period}redlow | 红色箱体低点 | box1dredlow | 第300-400行 |

盈亏相关变量（重要）

变量	说明	示例	原始文档位置
palp	盈亏点数	palp > 10	第604行
palr

盈亏百分比 | palr > 40 | 第603行 |

重要区别：

• - palp: 盈亏点数（当前价格 - 持仓成本）
• palr: 盈亏百分比（相对于持仓成本的百分比）

周期参数

周期	说明	应用场景
1m	1分钟	高频交易
5m

5分钟 | 短线交易 |

| 15m | 15分钟 | 中短线 | | 30m | 30分钟 | 中短线 | | 60m | 60分钟 | 短期趋势 | | 1d | 日线 | 中长线 | | 1w | 周线 | 长期投资 | | 1mon | 月线 | 长期投资 |

🔧 常用函数速查

统计函数

python

最高值

HHV(10, close1d, 1d, 1ref) # 最近10日最高收盘价

最低值

LLV(10, close1d, 1d, 1ref) # 最近10日最低收盘价

移动平均

MA(close1d, 20, 1d, 1ref) # 20日移动平均

指数移动平均

EMA(close1d, 12, 1d, 1ref) # 12日指数移动平均

引用函数

REF(close1d, 1) # 前一日收盘价 REF(close1d, 2) # 前两日收盘价

逻辑函数

python

条件判断

IF(close1d > ma1d_20, 1, -1)

范围判断

INRANGE(close1d, box1dgreenlow, box1dgreenhigh)

任意条件满足

ANY(3, 2, close1d > open1d, 1d)

所有条件满足

ALL(3, 3, close1d > open1d, 1d)

数学函数

python

绝对值

ABS(close1d - open1d)

最大值

MAX(close1d, open1d)

最小值

MIN(close1d, open1d)

求和

SUM(5, close1d, 1d, 1ref)

🎯 策略模板

趋势跟踪策略

python

多头趋势：多空线金叉且斜率向上

dkx1dcrossstatus == 1 && dkx1d_slope > 0

空头趋势：多空线死叉且斜率向下

dkx1dcrossstatus == -1 && dkx1d_slope < 0

均线多头排列

ma1d5 > ma1d10 && ma1d10 > ma1d20

均线空头排列

ma1d5 < ma1d10 && ma1d10 < ma1d20

突破策略

python

突破箱体上轨

close1d > box1dgreenhigh

突破前高

close1d > HHV(20, high1d, 1d, 1ref)

突破均线

close1d > ma1d_30

突破布林带上轨

close1d > boll1d_upper

止损策略

python

盈亏点数止损（使用正确的_palp变量）

_palp > 10 # 盈利10点止盈或亏损10点止损

盈亏百分比止损

_palr > 0.1 # 盈利10%止盈 _palr < -0.05 # 亏损5%止损

移动止损

close1d < HHV(10, close1d, 1d, 1ref) * 0.95 # 从最高点回撤5%

震荡策略

python

RSI超买超卖

rsi1d > 70 # 超买 rsi1d < 30 # 超卖

KD指标金叉死叉

kd1dk > kd1dd && REF(kd1dk, 1) < REF(kd1dd, 1) # 金叉 kd1dk < kd1dd && REF(kd1dk, 1) > REF(kd1dd, 1) # 死叉

💡 最佳实践

1. 变量使用规范

• - 使用正确的盈亏变量：palp（点数）和palr（百分比）
• 周期参数必须正确：1m, 5m, 1d, 1w等
• 技术指标参数必须完整：ma1d30（周期