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福彩3D位置冷热偏差特征分析

技能标识:fc3d-position-cold-hot-feature-analyzer

统计百十个位置近期冷热、暖态、遗漏与窗口频次 输入为脱敏福彩3D历史 JSON,输出结构化位置冷热偏差分析。

作者:原创实现 | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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福彩3D位置冷热偏差特征分析

福彩3D位置冷热偏差特征分析

适用场景

将百位、十位、个位分别计算近10期与近40期数字频数、当前遗漏和冷热温标签,避免把三个位置混成一个总频数。

输入与输出

  • - 输入:READY的福彩3D位置标准化JSON,可选recent-window和feature-window
  • 输出:PASS/REVIEW、三个位置各自的0至9频次、遗漏、冷热温标签和 feature_hash

运行

python scripts/analyzefc3dposition.py --input normalized.json --output features.json --recent-window 10 --feature-window 40

错误恢复

上游未就绪、历史少于窗口要求或位置字段缺失时保持 REVIEW;补齐标准化数据后重跑。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON,不读取凭据,不连接售彩、支付、下单或第三方代投接口。结果只描述统计特征、概率候选或历史留出指标,不保证命中、收益或未来表现。

验收

使用 examples/input.json 运行,确认输出有 status、findings、稳定 hash 和 prediction_claim=false;用号码越界、重复期号、字段缺失、候选超限或缺少真实结果的输入验收 REVIEW/HOLD 分支。

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v1.0.0 最新 2026-8-23 19:38
初始版本(来自套餐拆分)
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