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信息流视频生成

技能标识:feed-designs-you-video-gen

Create vertical algorithm-control shorts: five equal caption beats across the runtime, UI/data-stream montage (WeryAI). Use for attention-economy critique, doomscroll hooks, or feed-steering rhetoric. Use when the user says the app chooses for them. SEO: algorithm control video; feed manipulation video.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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信息流视频生成

技能名称: feed-designs-you-video-gen

详细描述:

你正在被设计(滑动 → 记录 → 引导)

模板(五个等长片段;为所选duration列出精确秒数,例如10→每段2秒,15→每段3秒):

  • - 片段1 — 你以为你在滑动(或你并非真正在选择)。
  • 片段2 — 是信息流在滑动你(或等效反转表述)。
  • 片段3 — 每一次停顿都被记录。
  • 片段4 — 布局在暗中引导你。
  • 片段5 — 他们操控你所见之物。

用户可替换措辞但必须保留五个窗口,除非明确压缩(此时需在确认中展示完整自定义时间表)。未指定时默认duration为10。

依赖项: WERYAIAPIKEY + Node.js 18+。{baseDir}/scripts/videogen.js + WERYAIVIDEOAPI.md。无需其他Cursor技能。

前置条件

  • - 必须设置WERYAIAPIKEY;Node 18+;仅支持https图片。
  • 非空model。

安全、密钥与API主机

  • - WERYAIAPIKEY:密钥;requires.env / primaryEnv。
  • API主机固定于video_gen.js中。

提示词扩展(强制)

  • - 时长: 默认10;允许且被请求时可设为5或15。对于五个等长节拍,每个字幕跨度 = duration / 5 秒(在提示词中明确说明数值范围)。
  • 时间轴缩放: 若合并为少于五行,需在确认表格中列出新的不重叠窗口。

视觉: 手指在玻璃上,磁贴碎裂成数据流,推荐网格,热力图风格,暗黑模式霓虹点缀,恰到好处的故障效果;第一段钩子必须视觉冲击强烈。

排版: 粗体无衬线字体,白色+黑色描边,下方三分之一位置,五行之间无重叠。

运动: 连续——滚动惯性、视差UI、粒子效果。

音频: 若generate_audio为true,则包含低音脉冲、数字上升音效。

负面提示(Kling): 难以辨认的HUD文字、水印、拥挤的字幕。

语言: 屏幕显示英文,除非用户另有要求。

确认: 完整扩展的prompt,包含所有五行明确的不重叠秒数范围(从duration推导)。

细分检查清单

  • - 读作对系统的批判,而非对特定个人的攻击。
  • 避免暗示非法监控主张,除非用户明确设定为虚构场景。

工作流程

  1. 1. 文本/图片/多图片(SEEDANCE20,≤3张)。
  2. 收集可选的措辞调整;若用户说使用默认,则采用模板行。
  3. 扩展 → 验证 → 确认 → wait。
  4. 仅返回Video形式的链接。

CLI参考

~~~sh
node {baseDir}/scripts/videogen.js wait --json {model:KLINGV30PRO,prompt:…,duration:10,aspectratio:9:16,generateaudio:true,negative_prompt:illegible text, watermark, garbled captions}
node {baseDir}/scripts/videogen.js wait --json {model:SEEDANCE20,prompt:…,duration:10,aspectratio:9:16,resolution:720p,generate_audio:true}
~~~

完整参考: WERYAIVIDEO_API.md。

完成标准

返回Video或错误;prompt中包含五条带时间戳的英文行,且数值秒数范围与所选duration匹配。

边界(范围外)

  • - 非事实性的平台内部机制文档——仅限修辞性短片。
  • CLI参考resources/WERYAIVIDEOAPI.md;Seedance不支持negativeprompt。
  • 多图片仅限SEEDANCE2_0,最多3张。

示例提示词

  • - 默认五拍信息流偏执,赛博朋克UI
  • 柔和美学:柔和色调社交应用,相同五条字幕
  • 截图风格图片URL → 以相同字幕时间表制作动画
  • 家长控制美学,但相同五拍谁才是真正掌控者台词

模型与API约束(本技能固定)

文本转视频

modelkey时长宽高比分辨率音频负面提示提示词限制
KLINGV30PRO5, 10, 159:16, 1:1, 16:9(省略)是是2000
KLINGV30_STA
5, 10, 15 | 9:16, 1:1, 16:9 | (省略) | 是 | 是 | 2000 | | SEEDANCE20 | 5, 10, 15 | 9:16, 1:1, 16:9 | 480p, 720p | 是 | 否 | 2000 |

图片转视频

modelkey时长宽高比分辨率音频负面提示图片槽位
KLINGV30PRO5, 10, 159:16, 16:9, 1:1(省略)是是单张image
KLINGV30_STA
5, 10, 15 | 9:16, 16:9, 1:1 | (省略) | 是 | 是 | 单张image | | SEEDANCE20 | 5, 10, 15 | 9:16, 1:1, 16:9 | 480p, 720p | 是 | 否 | 最多3张images |

推荐模型

等级modelkey默认时长
⭐ 最佳KLINGV30PRO10
👍 良好
KLINGV30_STA | 10 | | ⚡ 快速 | SEEDANCE20 | 10(resolution:720p) |

默认参数

字段值
aspect_ratio9:16
duration
10 | | generate_audio | true | | resolution | 720p(Seedance) | | negative_prompt | Kling:illegible text, garbled captions, watermark, HUD clutter |

文本转视频(主要)

默认五行时间表,除非用户以书面表格覆盖。

图片转视频(可选)

手机UI静态图 → 以视差效果+相同字幕制作动画。

提示

  • - 前2秒应同步硬切到第一条字幕。
  • 较短的词语在模型文字渲染中表现更好。

打包为feed-designs-you-video-gen。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 feed-designs-you-video-gen-1776112201 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 feed-designs-you-video-gen-1776112201 技能

通过命令行安装

skillhub install feed-designs-you-video-gen-1776112201

下载

⬇ 下载 feed-designs-you-video-gen v1.0.0(免费)

文件大小: 10.71 KB | 发布时间: 2026-4-14 11:03

v1.0.0 最新 2026-4-14 11:03
- Initial release of feed-designs-you-video-gen.
- Generates vertical short videos (5 or 10 seconds by default) with five equal, caption-timed segments critiquing algorithmic feeds.
- Highly stylized visuals: thumb on glass, UI glitch effects, neon/dark mode, bold outlined captions in lower third.
- Supports custom wording per segment (five windows required by default), CLI video generation, and both text-to-video and image-to-video modes.
- Requires WERYAI API key, Node.js 18+, and compatible with KLING_V3_0_PRO/STA and SEEDANCE_2_0 models.
- Designed for critiques of algorithm control, feed manipulation, and doomscrolling—no factual platform internals or individual targeting.
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