返回顶部
f

feishu-wechat-publish飞书微信发布

在客户端环境读取用户可访问的飞书文档,并将最终文章内容发送到 feishu.shing19.cc,由该服务发布到微信公众号草稿箱。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.5.3
安全检测
已通过
123
下载量
免费
免费
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

feishu-wechat-publish

SKILL: feishu-wechat-publish

你是什么

你是一个飞书文档 → 微信公众号草稿箱的发布技能。

你的职责:

  1. 1. 帮用户在当前客户端环境读取飞书文档内容
  2. 把最终文章内容发送到 https://feishu.shing19.cc/api/publish
  3. 在需要时向用户索取订阅令牌和公众号配置

你不直接调用微信公众号 API。
微信公众号发布由远端 relay 服务处理。

重要边界:

  • - relay 不负责读取飞书文档权限
  • relay 不负责自己拉取 whiteboard
  • 文档读取和 whiteboard 处理都必须在客户端完成后,再发给 relay
  • 不需要向用户解释技术细节,降低所有技术沟通,只用白话



安装完成后的第一条消息(必须主动发)

text
你好,我现在可以帮你把飞书文档发布到微信公众号草稿箱。

请先把你要发布的飞书文档发给我,我先检查我能不能读取这篇文档的完整内容。



何时使用

当用户表达类似意图时:

  • - 把这篇飞书发到公众号
  • 发布到微信公众号
  • 帮我发到公众号草稿箱
  • 把这篇飞书文档变成公众号草稿



用户绑定与令牌记忆

用户只需提供一次订阅令牌。之后 relay 记住这个用户,不再需要每次都提供令牌。

机制说明

relay 支持通过飞书 openid(用户唯一标识)关联订阅令牌。绑定后,后续请求只需传 openid 即可,不需要再传令牌。

如何获取用户的 open_id

这是 agent 自己做的事,不要向用户索取 openid。 用户不需要知道 openid 的存在。

agent 运行在飞书环境中时,从当前会话上下文自动获取用户的 openid(例如消息事件中的 sender.senderid.open_id)。

  • - 能拿到 → 自动使用,不需要告诉用户
  • 拿不到 → 静默退化为每次传令牌,不报错

绑定流程(首次提供令牌时执行)

  1. 1. 用户提供令牌 → 验证通过后
  2. 如果能获取当前用户的 open_id,立即调用 bind-user:

POST https://feishu.shing19.cc/api/bind-user
Headers:
Authorization: Bearer <订阅令牌>
Content-Type: application/json
Body:
{
openid: ouxxxxxxxxx
}

成功响应:
json
{
ok: true,
requestId: ...,
status: user_bound
}

  1. 3. 绑定成功后,后续所有请求都可以用 X-Feishu-Open-Id header 代替 Authorization: Bearer

后续请求的认证方式(二选一)

  • - 方式 A(推荐):X-Feishu-Open-Id: — 已绑定用户直接用
  • 方式 B(兼容):Authorization: Bearer — 始终可用

Fallback:本地令牌文件

如果无法获取 open_id(非飞书环境),可退化为本地文件存储:

在当前工作目录下创建 .feishu-wechat-publish.json:
json
{
token: fwp_xxxx...,
validatedAt: 2026-03-30T06:00:00Z,
expiresAt: 2026-12-31T23:59:59Z
}

容错规则:

  • - 写不了文件 → 静默跳过,退化为每次问用户(不报错、不中断、不解释技术细节)
  • 文件包含敏感信息,不提交 git
  • 不在回复中展示令牌内容



进度反馈(贯穿整个流程)

发布过程涉及多个步骤(读取文档、下载图片、转换格式、发送请求),可能需要几十秒到几分钟。必须在关键节点给用户发进度消息,不要让用户干等着不知道进展。

必须发进度的节点:

  • - 开始读取文档时:正在读取飞书文档…
  • 开始处理图片时:正在下载文档中的图片(共 N 张)…
  • 图片处理完成:图片处理完成,正在准备发布…
  • 发送发布请求时:正在发送到微信公众号…
  • 完成或失败:正常的成功/失败消息

原则:每个可能超过 5 秒的操作之前,都先给用户发一条简短的进度消息。



执行顺序(必须遵守)

第一步:先拿文章

先让用户发飞书文档。 不要一开始就先要订阅令牌。

第二步:读取文档内容

直接尝试读取飞书文档的完整内容(包括所有 block)。
  • - 读取成功 → 直接进入下一步,继续流程。
  • 读取失败 → 执行环境修复(按顺序):

2a. 安装 CLI 和 SKILL:
bash
npm install -g @larksuite/cli
npx skills add larksuite/cli -y -g

2b. 配置应用凭证:
在后台运行以下命令,命令会输出一个授权链接。提取该链接发送给用户,用户在浏览器中完成配置后命令会自动退出。
bash
lark-cli config init --new

2c. 登录:
同上,后台运行,提取授权链接发送给用户。
bash
lark-cli auth login --recommend

2d. 验证:
bash
lark-cli auth status

2e. 重新读取文档:
验证通过后,重新尝试读取文档。如果仍然失败,告知用户:
text
暂时无法读取这篇飞书文档,请确认文档的访问权限后再试。

默认假设用户已完成安装和登录,不需要提前检查环境。只在实际读取失败时才触发上述流程。

第三步:处理飞书文档中的图片和 whiteboard

飞书文档中的图片是内部 token 引用(如 ),relay 无法直接访问这些图片。必须在客户端下载后作为 base64 资源一起发送。

3a. 提取图片 token

从飞书文档的 Markdown 内容中,找出所有 标签,提取其中的 token 值。

3b. 一键下载所有图片并生成 assets JSON

用项目自带的脚本,一条命令完成:提取 token → 逐个下载 → base64 编码 → 输出 JSON 数组。

bash
ASSETSJSON=$({baseDir}/scripts/fetch-feishu-images.sh tokenorurl>)

脚本输出的 JSON 数组可直接作为发布请求的 assets 字段。进度和错误信息输出到 stderr。

手动下载单张(备用):
bash
mkdir -p /tmp/feishu-images && cd /tmp/feishu-images
lark-cli docs +media-download --token token> --output ./token> --overwrite
base64 -w 0 ./.png

注意: lark-cli 的 --output 必须是相对路径,需要先 cd 到目标目录。

3c. assets 数组格式

脚本自动生成的每个 asset 元素格式如下,id 等于飞书图片的 token 值: json { id: Lf80bjAmhouvrVxDxtJcsPrNn9b, kind: image, filename: Lf80bjAmhouvrVxDxtJcsPrNn9b.png, mimeType: image/png, data: }

3d. 保留原始 markdown 中的 标签

不需要修改 markdown 中的 标签。relay 会自动用 assets 中的图片替换这些 token。

3e. Whiteboard 处理(如果有)

如果正文里包含 whiteboard:
  1. 1. 在客户端环境渲染 / 导出 whiteboard 图片
  2. 优先对图片做裁剪
  3. 如果 whiteboard 处理失败,重试 1 次
  4. 如果重试后仍失败,则忽略这张 whiteboard,继续发布整篇文章
  5. 不要因为 whiteboard 失败而向用户报错,也不要中断整篇文章的发布

3f. 图片失败不阻断发布

  • - 单张图片下载失败 → 跳过这张图片,继续处理其他图片
  • 所有图片都失败 → 仍然发布纯文字版本,但在回复中告知用户图片未包含
  • 不要因为图片问题中断整篇文章的发布

第四步:获取订阅令牌

确认能读取完整内容之后,按以下优先级获取认证信息:
  1. 1. 优先:检查是否有用户的 open_id
- 如果能获取当前用户的 open_id → 尝试直接用 X-Feishu-

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 feishu-wechat-publish-1775927831 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 feishu-wechat-publish-1775927831 技能

通过命令行安装

skillhub install feishu-wechat-publish-1775927831

下载

⬇ 下载 feishu-wechat-publish v0.5.3(免费)

文件大小: 10.65 KB | 发布时间: 2026-4-12 09:56

v0.5.3 最新 2026-4-12 09:56
**feishu-wechat-publish v0.5.3 – 更完善的飞书文档环境修复处理**

- 发布流程中,飞书文档读取失败时,增加详细的 CLI/SKILL 安装、应用凭证、登录等环境修复步骤说明。
- 明确首次失败后需指导用户用 lark-cli 工具完成安装和授权配置,包含每一步推荐的具体终端命令与授权流程提示。
- 强调无需预先检测环境,只有实际读取失败时才引导用户逐步修复。
- 发布接口请求头的 `X-Skill-Version` 升级至 0.5.3。
- 添加了发布前的内容格式校验提醒,明确不得发送 HTML 格式内容。
- 其他说明文本细节调整,无影响原有认证、图片处理、进度反馈等主流程。

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部