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first-principles-decomposer第一原理分解

Break any problem down to fundamental truths, then rebuild solutions from atoms up. Use when user says "firstp", "first principles", "from scratch", "what are we assuming", "break this down", "atomic", "fundamental truth", "physics thinking", "Elon method", "bedrock", "ground up", "core problem", "strip away", or challenges assumptions about how things are done.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

first-principles-decomposer

技能名称:第一性原理分解器

详细描述:

第一性原理分解器

使用时机

  • - 设计新产品或功能时
  • 在复杂问题上陷入困境时
  • 现有解决方案显得过于复杂时
  • 需要挑战既有假设时
  • 启动任何新项目或计划时

流程

第一阶段:识别假设

自问:我正在假设哪些可能并非真实的事情? 列出当前方法中隐含的所有假设。

第二阶段:分解至原子

针对每个假设,自问:这里最根本的事实是什么? 不断追问为什么?,直到触及底层事实。

第三阶段:从事实重建

仅从已验证的基本原理出发,自问: 满足核心需求的最简单解决方案是什么?

交互流程

当用户调用此技能时:

  1. 1. 明确问题(最多1-2个问题)
  2. 揭示假设 - 列出被视为理所当然的事项
  3. 分解至基本原理 - 展示原子级事实
  4. 重建解决方案 - 从零开始构建
  5. 对比 - 展示与传统方法的差异

输出格式

问题:[陈述的问题]

已识别的假设:

  1. 1. [假设] → 挑战:[为何这可能错误]
  2. [假设] → 挑战:[为何这可能错误]

基本事实:
• [底层事实1]
• [底层事实2]
• [底层事实3]

重建的解决方案:
[仅基于基本原理构建的新方法]

与传统方案对比:
[与常规方法的差异]

触发示例

  • - 用第一性原理分解我们的家长沟通问题
  • 我想从零开始重新思考我们做[X]的方式
  • 关于[问题],我们有哪些假设可能是错误的?

整合

此技能与以下技能协同:

  • - 逆向策略师 - 从基本原理重建后,逆向思考找出可能导致新方法失败的因素
  • 二阶后果分析 - 预测实施重建方案的后续影响
  • 事前验尸分析师 - 通过想象失败场景来压力测试重建方案
  • 六顶思考帽 - 运用全部六种视角验证每个已识别的基本事实

技能元数据

创建日期:2026-01-06 最后更新:2026-01-06 作者:Artem 版本:1.0
详细方法论请参见 references/framework.md Artem专属示例请参见 references/examples.md 斯坦福设计思维+麻省理工系统工程组合请参见 references/integrated-frameworks.md

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 first-principles-decomposer-1776386312 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 first-principles-decomposer-1776386312 技能

通过命令行安装

skillhub install first-principles-decomposer-1776386312

下载

⬇ 下载 first-principles-decomposer v1.0.0(免费)

文件大小: 6.94 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:49

v1.0.0 最新 2026-4-17 15:49
Initial release - Break problems to fundamental truths, rebuild from atoms. By Artem Tolmachev & Claude.

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