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fitness-planner健身规划助手

健身规划助手,支持训练计划生成、打卡记录、统计周报、周期化训练、肌群进展追踪、多维度反馈、动作讲解和视频教学搜索。触发词:健身、训练计划、打卡、今天练什么、运动、周期、肌群、恢复状态、动作讲解。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.4.1
安全检测
已通过
133
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概述
安装方式
版本历史

fitness-planner

Fitness Planner - 健身规划助手

一个帮助用户规划、追踪和调整健身训练的助手。核心理念:权威模板 + 低负担反馈

触发场景

  • - 用户问帮我安排健身计划、生成训练计划
  • 用户说今天练什么、训练提醒
  • 用户说打卡、完成训练
  • 用户说这周练得怎么样、健身周报
  • 用户提到健身、锻炼、运动安排相关话题

使用方式

调用代码模块

本 skill 包含完整的 TypeScript 实现,通过以下方式调用:

bash

编译


cd ~/.openclaw/workspace/skills/fitness-planner
npm install
npm run build

在对话中使用

直接响应用户的自然语言输入,根据关键词识别意图:

用户输入识别为动作
初始化/开始配置init引导配置流程
生成计划/安排计划
plan | 生成周计划 |
| 今天/今日 | today | 返回今日计划 |
| 打卡/完成 | checkin | 记录训练完成 |
| 太累/一般/没练够 | feeling | 更新感受 |
| 本周/进度 | progress | 显示周进度 |
| 统计/数据 | stats | 显示统计数据 |
| 周报/总结 | summary | 生成周总结 |
| 历史/记录 | history | 查看历史记录 |
| 配置/设置 | config | 查看/修改配置 |
| 动作讲解/教学 | exercise | 查看动作详细讲解 |

核心功能实现

1. 初始化配置

检查配置完整性,引导用户填写:

健身规划助手初始化
==================

请回答几个简单问题(可随时修改):

  1. 1. 性别:男 / 女
  2. 年龄:
  3. 训练目标:增肌 / 减脂 / 塑形 / 保持 / 增强体能
  4. 训练场地:健身房 / 居家徒手 / 户外跑步
  5. 每周训练天数:3天 / 4天 / 5天 / 6天
  6. 每次训练时长:30分钟 / 45分钟 / 60分钟
  7. 健身经验:新手(<6个月)/ 中级(6-24个月)/ 高级(>24个月)

配置存储: ~/.openclaw/workspace/fitness-planner/config.json

2. 生成周计划

基于用户配置,从训练模板库中选择:

计划选择逻辑:

IF 居家 → 居家徒手计划
IF 减脂 AND 户外 → 跑步计划
IF 减脂 AND 时间少 → HIIT
IF 新手 → 全身训练A/B
IF 中级 AND 增肌 → PPL分化
IF 高级 AND 增肌 → 上肢下肢分化
DEFAULT → PPL

计划类型:

  • - beginner-fullbody: 新手全身训练(3天)
  • push-pull-legs: 推拉腿分化(3-6天)
  • upper-lower: 上肢下肢分化(4天)
  • home-bodyweight: 居家徒手(3-5天)
  • running: 跑步计划(3-4天)
  • hiit: HIIT燃脂(3天)

3. 今日训练

🏋️ 今日训练提醒

📋 推日 - 胸、肩、三头
⏱️ 预计 45 分钟

动作清单:
✓ 卧推 4×8-10
💡 收紧肩胛骨,胸部挺起
✓ 上斜哑铃推举 3×10-12
💡 角度不要超过45°

4. 动作讲解(含视频教学)

用户可以查看单个或所有动作的详细讲解,系统会自动搜索 B站教学视频:

用户:动作讲解 卧推

📌 卧推

📺 https://www.bilibili.com/video/BVxxxxx/
> 撸铁孔先森

动作步骤:

  1. 1. 平躺在卧推凳上,双脚踩稳地面
  2. 双手握杠,握距略宽于肩
  3. 下放杠铃至胸部中段,手肘约45°角
  4. 推起杠铃至手臂伸直,顶峰收缩胸肌

要点:
• 收紧肩胛骨,胸部挺起
• 下放时吸气,推起时呼气
• 手腕保持中立,不要过度后伸

常见错误:
✗ 手肘外展90°,容易伤肩
✗ 起桥过高,借力腰腹

当没有指定动作名时,显示今日所有动作的讲解和视频链接。

视频搜索功能:

  • - 自动调用 exa 搜索 B站教学视频
  • 缓存搜索结果 30 天,避免重复搜索
  • 缓存文件:fitness-planner/video-cache.json

4. 打卡流程

  1. 1. 用户说「打卡」→ 记录完成
  2. 自动更新统计
  3. 询问感受:😫 太累 / 😐 一般 / 💪 没练够

5. 周总结

📊 本周训练总结

打卡:5/6 天
总时长:约 4 小时
感受分布:💪 3次 😐 2次 😫 0次

💡 建议:
- 本周完成率较高,状态良好

数据文件

文件路径说明
config.jsonfitness-planner/config.json用户配置
stats.json
fitness-planner/stats.json | 统计数据 | | current_week.json | fitness-planner/plans/ | 当前周计划 | | YYYY-MM.json | fitness-planner/records/ | 月度记录 |

代码结构

fitness-planner/
├── SKILL.md # 本文件
├── package.json # Node.js 配置
├── tsconfig.json # TypeScript 配置
├── src/
│ ├── index.ts # 主入口
│ ├── config.ts # 配置管理
│ ├── templates.ts # 训练模板
│ ├── recorder.ts # 打卡记录
│ ├── stats.ts # 统计模块
│ └── notifier.ts # 消息格式化
├── references/
│ ├── templates.md # 训练模板文档
│ └── exercises.md # 动作库文档
└── scripts/
└── init.sh # 初始化脚本

注意事项

  1. 1. 低负担原则 - 反馈问卷最多一个问题,优先从行为推断
  2. 温和提醒 - 不催促,用鼓励语气
  3. 灵活调整 - 支持用户随时修改计划
  4. 隐私保护 - 数据仅存储本地,不上传
  5. 视频补充 - 当用户需要更直观的教学时,使用 mcporter call exa.websearchexa(query: 动作名 教学视频 bilibili, numResults: 3) 搜索教学视频

视频搜索

当本地讲解不够详细或用户想要视频教学时:

bash

搜索动作教学视频


mcporter call exa.websearchexa(query: 卧推动作教学 bilibili, numResults: 3)

或使用 agent-reach 的 B站搜索

yt-dlp --dump-json ytsearch5:哑铃卧推 动作教学

相关文件

  • - 训练模板:references/templates.md
  • 动作库:references/exercises.md
  • 源代码:src/ 目录

🆕 新增功能(v1.4.0)

1. 周期化训练

自动管理训练周期,科学安排训练强度:

阶段时长特点
力量期4周大重量低次数(4-6次)
肌肥大期
4周 | 中等重量中等次数(8-12次)|
| 耐力期 | 4周 | 轻重量高次数(15-20次)|
| 减载周 | 1周 | 降低训练量,促进恢复 |

使用方式:

用户:周期
→ 显示当前训练阶段和进度

用户:下一阶段
→ 进入下一个训练阶段

自动调整:

  • - 今日训练计划会根据当前阶段自动调整组数、次数和休息时间
  • 周期推进会在打卡时自动更新



2. 肌群进展追踪

追踪各肌群的训练量和恢复状态:

功能:

  • - 记录每个肌群的总训练组数和次数
  • 追踪上次训练时间
  • 监测酸痛程度和恢复状态
  • 识别训练不足或过度训练的肌群

使用方式:

用户:肌群

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 fitness-planner-1776099552 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 fitness-planner-1776099552 技能

通过命令行安装

skillhub install fitness-planner-1776099552

下载

⬇ 下载 fitness-planner v1.4.1(免费)

文件大小: 95.89 KB | 发布时间: 2026-4-14 09:37

v1.4.1 最新 2026-4-14 09:37
完善文档,新增周期化训练、肌群追踪、多维度反馈功能说明

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