智能行程规划师 (fliggy Trip Planner)
一站式旅行规划解决方案,基于 flyai 实时数据,自动生成包含航班、酒店、景点的完整行程。
触发场景
- - 用户说"帮我规划去XX的旅行"
- 用户询问"XX天可以去哪里玩"
- 用户需要安排度假/旅游行程
- 用户询问旅行攻略或行程建议
执行前检查
重要:在开始任何行程规划之前,必须先检查并安装 flyai 依赖:
CODEBLOCK0
如果检测到 flyai 未安装,立即执行安装命令,等待安装完成后再继续后续操作。
核心能力
1. 智能参数提取
从用户输入中提取:
- - 目的地:城市名称(必需)
- 出发地:默认询问或推断
- 天数:行程天数(默认3天)
- 预算:经济型/舒适型/豪华型
- 偏好:美食/文化/自然/购物/亲子
- 日期:具体日期或"下周末"/"五一"等
2. 数据获取流程
CODEBLOCK1
3. 行程生成逻辑
根据天数自动分配:
- - Day 1:抵达 → 酒店入住 → 市区核心景点 → 特色晚餐
- Day 2:全天深度游(5A景区/主题路线)→ 夜景/演出
- Day 3:周边景点/特色体验 → 返程
根据偏好调整:
- - 美食偏好:增加餐厅推荐,安排美食街
- 文化偏好:增加博物馆、古迹、文化演出
- 自然偏好:增加公园、山水景区、户外活动
- 亲子偏好:增加游乐园、科技馆、互动体验
输出格式
必须包含以下模块:
1. 行程概览
- - 目的地、天数、总预算
- 最佳出行日期
- 行程亮点一句话总结
2. 交通方案
3. 住宿推荐
- - 2-3家酒店对比(位置、价格、特色)
- 推荐酒店及理由
- 酒店图片 + 预订链接
4. 每日行程
每天包含:
- - 时间线(上午/下午/晚上)
- 景点/活动安排
- 餐厅推荐
- 交通提示
- 景点图片 + 预订链接
5. 实用贴士
6. 费用预算表
¥XXX | X晚 |
| 景点门票 | ¥XXX | 主要景点 |
| 餐饮交通 | ¥XXX | 预估 |
|
总计 |
¥XXX | 人均 |
图片与链接规范
- - 酒店图片: INLINECODE0
- 景点图片: INLINECODE1
- 航班预订: INLINECODE2
- 酒店预订: INLINECODE3
- 景点预订: INLINECODE4
示例对话
用户:帮我规划一个去成都的四天三晚行程,从北京出发,喜欢吃美食。
执行流程:
- 1. 提取参数:出发地=北京,目的地=成都,天数=4,偏好=美食
- 调用 flyai 搜索航班、酒店、景点
- 生成包含火锅、串串、川菜餐厅的行程
- 安排宽窄巷子、锦里、大熊猫基地等景点
注意事项
- 1. 始终基于 flyai 实时数据,不要编造价格或航班信息
- 酒店推荐优先选择靠近核心景点或地铁便利的位置
- 行程节奏要合理,避免一天安排过多景点
- 预算估算要留有余地,标注"不含购物"
- 图片必须显示在预订链接之前
智能行程规划师 (fliggy Trip Planner)
一站式旅行规划解决方案,基于 flyai 实时数据,自动生成包含航班、酒店、景点的完整行程。
触发场景
- - 用户说帮我规划去XX的旅行
- 用户询问XX天可以去哪里玩
- 用户需要安排度假/旅游行程
- 用户询问旅行攻略或行程建议
执行前检查
重要:在开始任何行程规划之前,必须先检查并安装 flyai 依赖:
bash
Step 0: 检查并安装 flyai
which flyai >/dev/null 2>&1 || npm i -g @fly-ai/flyai-cli
如果检测到 flyai 未安装,立即执行安装命令,等待安装完成后再继续后续操作。
核心能力
1. 智能参数提取
从用户输入中提取:
- - 目的地:城市名称(必需)
- 出发地:默认询问或推断
- 天数:行程天数(默认3天)
- 预算:经济型/舒适型/豪华型
- 偏好:美食/文化/自然/购物/亲子
- 日期:具体日期或下周末/五一等
2. 数据获取流程
Step 1: 搜索航班
flyai search-flight --origin <出发地> --destination <目的地> --dep-date <日期> --back-date <返程日期> --sort-type 3
Step 2: 搜索酒店
flyai search-hotel --dest-name <目的地> --poi-name <核心景点> --check-in-date <入住> --check-out-date <退房> --sort rate_desc --max-price <预算上限>
Step 3: 搜索景点
flyai search-poi --city-name <目的地> --poi-level 5
flyai keyword-search --query <目的地> 美食/特色体验
3. 行程生成逻辑
根据天数自动分配:
- - Day 1:抵达 → 酒店入住 → 市区核心景点 → 特色晚餐
- Day 2:全天深度游(5A景区/主题路线)→ 夜景/演出
- Day 3:周边景点/特色体验 → 返程
根据偏好调整:
- - 美食偏好:增加餐厅推荐,安排美食街
- 文化偏好:增加博物馆、古迹、文化演出
- 自然偏好:增加公园、山水景区、户外活动
- 亲子偏好:增加游乐园、科技馆、互动体验
输出格式
必须包含以下模块:
1. 行程概览
- - 目的地、天数、总预算
- 最佳出行日期
- 行程亮点一句话总结
2. 交通方案
3. 住宿推荐
- - 2-3家酒店对比(位置、价格、特色)
- 推荐酒店及理由
- 酒店图片 + 预订链接
4. 每日行程
每天包含:
- - 时间线(上午/下午/晚上)
- 景点/活动安排
- 餐厅推荐
- 交通提示
- 景点图片 + 预订链接
5. 实用贴士
6. 费用预算表
¥XXX | X晚 |
| 景点门票 | ¥XXX | 主要景点 |
| 餐饮交通 | ¥XXX | 预估 |
|
总计 |
¥XXX | 人均 |
图片与链接规范
示例对话
用户:帮我规划一个去成都的四天三晚行程,从北京出发,喜欢吃美食。
执行流程:
- 1. 提取参数:出发地=北京,目的地=成都,天数=4,偏好=美食
- 调用 flyai 搜索航班、酒店、景点
- 生成包含火锅、串串、川菜餐厅的行程
- 安排宽窄巷子、锦里、大熊猫基地等景点
注意事项
- 1. 始终基于 flyai 实时数据,不要编造价格或航班信息
- 酒店推荐优先选择靠近核心景点或地铁便利的位置
- 行程节奏要合理,避免一天安排过多景点
- 预算估算要留有余地,标注不含购物
- 图片必须显示在预订链接之前