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football-pilgrimage足球朝圣

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作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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football-pilgrimage

足球朝圣指南

生成一份情感共鸣的足球朝圣指南。输入:球队名称(+ 可选旅行日期)。输出:一份叙事驱动的旅行指南,其中每个地点都讲述一个故事,并配有历史上的今天历史事件、旅行期间的自动比赛检测以及球队官方队徽。

语言规则:匹配用户的语言。如果用户用中文书写,则整份指南用中文输出。如果用户用英文书写,则用英文输出。始终镜像用户的输入语言——包括预检查提示、阶段标题、地点故事、历史上的今天叙述以及所有其他文本。

依赖项

  • - ESPN API(主要):球队信息(teamid、名称、队徽URL)和比赛日程——通过ESPN的公共REST API,无需API密钥
  • 维基百科(通过网页搜索):球队历史、球场信息、成立故事、传奇人物、荣誉——搜索{teamname} wikipedia history stadium legends通过搜索结果获取维基百科内容,因为web_fetch在维基百科上可能会超时
  • 网页搜索:球场参观、博物馆、球迷酒吧、地标、地点背景故事历史事件(历史上的今天)
  • flyai(可选):如果用户提供出发城市,则提供航班和酒店预订

ESPN API 参考

完整API文档请参见 references/espn-api.md,包括基础URL、联赛slug、端点、响应格式、球队查找指南和常用球队ID。

快速开始

用户:生成一份AC米兰足球朝圣指南,4月15日出发

  1. 1. ESPN API:在ita.1中搜索球队→找到AC米兰(teamid=103),获取队徽URL(参见 ESPN API 参考
  2. 网页搜索AC Milan wikipedia history stadium legends→成立故事、球场(圣西罗)、传奇人物、荣誉
  3. ESPN API:获取球队103的赛程→检查4月15日至19日之间的比赛,提取球场名称
  4. 网页搜索球场参观、足球博物馆、球迷酒吧——以及每个地点背后的故事
  5. 网页搜索AC Milan history on this day April memorable moments→查找旅行期间的历史事件
  6. 生成带有情感叙事、地点故事、历史上的今天部分以及比赛提醒(如适用)的朝圣指南

命令

generate_pilgrimage

主要命令——为球队生成完整的朝圣指南。

  • - team(str,必需):球队名称(例如AC Milan、Liverpool、Barcelona)
  • departurecity(str,可选):用户的出发城市,用于旅行规划(触发flyai搜索)
  • departuredate(str,可选):旅行日期(YYYY-MM-DD)——也用于历史上的今天匹配
  • duration(str,可选):旅行天数(默认:3)

预检查——如果未指定球队:

如果用户触发朝圣请求但未指定球队(例如我想要一份足球朝圣指南、为我规划一次球场之旅),不要猜测。而是:

  1. 1. 询问用户:哪支球队是你心中的家?告诉我你的俱乐部,我会为你打造完美的朝圣之旅。
  2. 如果用户不确定或说推荐一个,根据受欢迎程度和体验丰富度推荐3-5个标志性朝圣地:

- 🏟️ 利物浦 — 安菲尔德、Kop看台、香克利大门、你永远不会独行
- 🏟️ 巴塞罗那 — 诺坎普(翻新中→Spotify诺坎普)、拉玛西亚、莱斯科茨
- 🏟️ AC米兰 / 国际米兰 — 圣西罗,两个敌对信仰共享的大教堂
- 🏟️ 皇家马德里 — 圣地亚哥·伯纳乌,新翻新的银河战舰殿堂
- 🏟️ 拜仁慕尼黑 — 安联球场、拜仁慕尼黑博物馆、塞贝纳大街
  1. 3. 等待用户选择后再继续工作流程。

预检查——如果未指定出发日期:

如果用户提供了球队但未提供出发日期,通过结合比赛日程和历史上的今天事件,推荐未来30天内的最佳旅行日期:

  1. 1. 通过ESPN API获取球队即将到来的赛程(参见 获取球队赛程
  2. 筛选未来30天内的主场比赛——主场比赛是选择日期的首要因素
  3. 搜索这些主场比赛日期附近的历史上的今天事件:{teamname} on this day {month} {day}——查找具有丰富历史意义的日期
  4. 推荐最佳出发日期并附上理由,例如:

- 🔥 我推荐4月15日出发——4月17日,{team}有一场对阵{opponent}的主场比赛,而且在4月16日,{year}年,{historic_event}。这将为您带来现场足球和历史共鸣的完美结合!
- 如果未来30天内没有主场比赛:未来30天内没有主场比赛,但我推荐{date}——在{year}年的这一天,{historic_event}。您仍然可以享受球场参观和城市朝圣!
  1. 5. 在生成完整指南前,请用户确认或调整推荐的日期。

工作流程:

并发策略:步骤1是顺序的(后续步骤需要)。步骤2-5应并行运行以最小化延迟。在每个步骤中,所有搜索也应并行进行。

  1. 1. 发现球队信息通过ESPN API + 维基百科(顺序——所有后续步骤需要):
- 确定ESPN联赛slug(例如意甲为ita.1)——参见 联赛Slugs。如果不确定,尝试该球队名称最可能的联赛 - 搜索球队列表以找到teamid和队徽URL——参见 搜索球队 - ⚠️ 球队资料端点不返回场馆信息。球场名称来自赛程端点——参见步骤2和 ESPN API 说明 - 搜索维基百科获取球队背景:网页搜索{teamname} wikipedia history stadium legends honors——从搜索结果中提取成立年份、球场名称、城市、荣誉、传奇球员、俱乐部座右铭和关键历史时刻。不要使用webfetch访问维基百科(会超时)。这是指南中故事内容的主要来源 - 提取:来自ESPN的team_id、队徽URL、城市;来自维基百科的成立故事、传奇人物、球场历史 - 如果球队名称有歧义(例如Inter可能指国际米兰或迈阿密国际),尝试多个联赛slug或与用户确认

── 步骤1完成后,并行启动步骤2-5 ──

  1. 2. 检查赛程 + 获取球场信息通过ESPN API 🔀(参见 ESPN API 参考 获取curl命令和响应格式):
- 通过赛程端点获取过去结果和即将到来的赛程 - 提取球场:从任何主场比赛获取venue.fullName和venue.address.city - 检查旅行期间比赛(如果提供了departure_date和duration):筛选日期在旅行日期内的事件 - 对于找到的每场比赛,提取:对手名称、主/客场、开球时间 - 如果找到主场比赛:🔥 这是朝圣的亮点!调整行程,使其成为球场日。使用flyai搜索比赛门票并推荐给用户 - 如果找到客场比赛:仍然值得注意——用户可能想在球迷酒吧观看 - 如果未找到比赛:记录并建议在旅行前查看赛程更新
  1. 3. 研究带有故事的朝圣地点 🔀 — 一次批量发起3个web_search调用(合并查询以提高速度):
- websearch:{stadiumname} history legends stadium tour — 球场起源、标志性时刻、参观信息 - websearch:{city} {teamname} fan pubs landmarks statues monuments — 酒吧、地标、雕像及其故事 - websearch:{city} {teamname} football museum shops merchandise — 博物馆展品、商店、纪念品 - ⚠️ 不要通过网页搜索搜索门票价格、航班价格或酒店价格。使用flyai处理所有门票/定价查询 - 确定地点后,使用flyai搜索景点门票(球场参观、博物馆等)并在指南中包含门票信息
  1. 4. 研究历史上的今天事件 🔀 — 整个旅行只需1次web_search调用
- websearch:{teamname} history on this day {month} memorable moments(使用出发月份) - 从搜索结果中,挑选日期在旅行日期

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 football-pilgrimage-1775887457 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 football-pilgrimage-1775887457 技能

通过命令行安装

skillhub install football-pilgrimage-1775887457

下载

⬇ 下载 football-pilgrimage v1.0.2(免费)

文件大小: 18.1 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:01

v1.0.2 最新 2026-4-12 10:01
- Added support for searching match and attraction tickets via flyai within the pilgrimage guide.
- Updated "Use when" to include ticket search requests for matches and attractions.
- Improved itinerary generation: now recommends and searches for match tickets automatically when a home match is found during the trip.
- No code functionality changed; only one project settings file was removed.

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